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《华中科技大学》 2017年
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电动汽车生产决策与动力电池回收模式研究

古华莹  
【摘要】:能源紧张和气候变化使具有节能环保优势的电动汽车受到各国政府、汽车行业、电力公司和学者们的广泛关注。在较为系统地梳理和归纳电动汽车生产决策与动力电池回收机制相关文献的基础上,本论文以不同区域电动汽车接受率的差异性现象作为研究的切入点,运用空间计量模型研究我国不同品牌纯电动汽车销量间的序列相关性和空间依赖性,进而探讨基于政府补贴和动力电池回收的电动汽车最优产量策略制定和基于回收责任共享的电动汽车动力电池回收模式设计问题。具体而言,本文主要创新性研究工作总结如下:基于空间计量模型,本论文实证研究了我国国产10个品牌纯电动汽车销量间的序列相关性和空间依赖性。通过运用可变核带宽高斯核函数方式构建经济距离空间权重矩阵,探究电动汽车续航里程、动力电池能量、充电时间、政府补贴、销售价格和电动汽车市场份额等指标对电动汽车销量的影响,在此基础上量化分析城镇居民人均可支配收入、中长期贷款利率和汽油市场价格等因素对纯电动汽车销量的影响,同时从空间计量模型的预测功能视角进行延伸,分别在样本内和样本外对不同品牌纯电动汽车的销量进行合理预测,以此检验所提模型参数估计结果的精度和稳健性,进而为电动汽车产销决策提供参考依据。基于传统损失厌恶报童模型,考虑融入电动汽车废旧动力电池回收再利用和政府补贴,提出电动汽车制造商最优生产决策,对比探究动力电池回收再利用、政府补贴和损失厌恶行为特征对电动汽车制造商生产决策和期望效用的影响。从电动汽车废旧动力电池用途和政府补贴方式两个方面对所提模型进行扩展分析,通过求解得到两种扩展模型最优生产量的解析解,同时比较分析消费者补贴机制和成本补贴机制对电动汽车制造商最优生产策略和最大化期望效用的影响。根据研究发现对电动汽车制造商、消费者和政策制定者提出合理化决策建议。基于回收责任共享下的逆向渠道选择模式,考虑电动汽车废旧动力电池梯次利用特点及制造商服务水平,研究由一个电动汽车制造商和一个电动汽车零售商所组成的闭环供应链,建立回收责任共享下的电动汽车废旧动力电池回收模式,分别运用博弈分析和数值模拟方法探讨集中决策模式、分散决策模式和回收责任共享决策模式的选择问题,同时通过理论研究得到回收责任共享模式下电动汽车零售商愿意分担的最优废旧动力电池回收投资成本共享率,并分析相关参数的影响。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F426.471;F426.61;F713.2

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