收藏本站
《华中科技大学》 2005年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

电力系统的群体智能优化及电力市场稳定研究

侯云鹤  
【摘要】:电力系统规划是电力系统研究和工程实践的重要课题。随着电力工业的发展,电力系统更加复杂,在很多情况下,电力系统规划面临非凸、非线性以及非连续的优化问题,这对电力系统规划提出了新的挑战。传统的数学优化算法在处理这些问题时,存在困难。研究新的优化算法成为工程实践和理论研究中必需解决的课题。 人工智能方法逐渐成为求解电力系统规划问题的一种可供选择的算法。在人工智能算法中,有很大一类模拟群体行为的方法,这类算法被称为群体智能算法。虽然不同的算法有不同的背景,但是就抽象层面看,都是由一群仅具有简单功能的自治个体,通过相互之间的通讯和与环境的互动,从而实现复杂的功能。由于这些算法的通用性和有效性,它们已成为电力系统规划领域研究的热点之一。但是群体智能算法的研究成果相对分散,缺乏系统化的研究。为了提高其应用的效率,需要从理论上对其进行分析。 电力市场稳定是电力市场机制设计和监管领域的重要课题之一。传统的市场稳定性理论是建立在普通商品市场的基础之上的,但是电力系统有其特殊性,如电力供需同时进行,电力需求在一定程度上具有周期性的特性,以及电力报价交易分时开展等。这些因素是关系电力市场稳定的重要因素。 本文旨在研究群体智能算法及其在电力系统规划中的应用以及电力市场的稳定性,主要包括以下几个方面: 首先,建立群体智能算法的统一框架,对各个算子进行定义,并探讨了为使算法收敛,框架中不同搜索策略需要满足的充分条件。 第二,在群体智能算法框架下,基于求解组合优化的蚁群算法,提出了一种用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的通用算法—广义蚁群算法。基于不动点理论,给出了该算法收敛的充分条件。该方法被用于电力系统经济负荷分配和电力系统无功优化中,取得了比传统方法好的优化结果。 第三,提出了一种全局收敛的粒子群算法,基于群体智能算法统一框架,证明了算法的全局收敛性。为了提高算法的效率,在满足算法全局收敛充分条件的基础上,提出了广义蚁群算法和改进粒子群算法的结合算法。多个电力系统经济负荷分配的算
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TM76

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 刘佳;电力系统中若干优化问题的研究[D];东北大学;2009年
2 徐敏杰;智能工程及其在电力供需分析与预警中的应用[D];北京交通大学;2008年
3 张梅凤;人工鱼群智能优化算法的改进及应用研究[D];大连理工大学;2008年
4 卢占会;电力市场稳定性研究[D];华北电力大学(河北);2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 叶宝林;分布估计算法的一种改进与应用[D];太原科技大学;2011年
2 马伟;考虑远期合同的电力市场稳定性研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 魏晓燕;几类动力系统的实用稳定性[D];华北电力大学(河北);2007年
4 邱威;微分进化算法的改进及其在输电网扩展规划中的应用[D];华北电力大学(北京);2009年
5 崔侃;稳定域研究及其在电力市场稳定性中的应用[D];华北电力大学(河北);2009年
6 肖倩;一类动力系统实用稳定域的研究及在电力市场中的应用[D];华北电力大学(河北);2009年
7 冯利;基于改进免疫遗传算法和GIS的输电网架智能扩展规划[D];华北电力大学;2012年
8 赵敏;基于小波神经网络的井下配电网故障测距[D];河南理工大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈章潮,顾洁,孙纯军;改进的混合模拟退火—遗传算法应用于电网规划[J];电力系统自动化;1999年10期
2 史连军,韩放;中国电力市场的现状与展望[J];电力系统自动化;2000年03期
3 文福拴,A.K.David;加州电力市场失败的教训[J];电力系统自动化;2001年05期
4 何大愚;美国加州电灾的分析与思考[J];电力系统自动化;2001年11期
5 程颖,鞠平,吴峰;负荷模型参数辨识的粒子群优化法及其与基因算法比较[J];电力系统自动化;2003年11期
6 谢敬东,唐国庆,吴新余;进化规划在电网规划中的应用[J];电力系统及其自动化学报;1998年02期
7 陈根军,王磊,唐国庆;基于蚁群最优的输电网络扩展规划[J];电网技术;2001年06期
8 刘晓飞,彭建春,高效,陈景怀,卜永红;基于单亲遗传算法的配电网络规划[J];电网技术;2002年03期
9 袁晓辉,王乘,张勇传,袁艳斌;粒子群优化算法在电力系统中的应用[J];电网技术;2004年19期
10 付瑾诚,肖国泉,舒隽;基于线性规划的 Benders 分解法在无功规划中的应用[J];电网技术;1998年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何芳;丁金嫚;;TS-PSO算法在电力系统无功优化中的应用[J];安徽电力;2011年02期
2 熊宇虹;温志渝;;基于粒子群算法的分段波长选择方法[J];半导体光电;2008年06期
3 王亮;胡静涛;;基于神经网络的CMP过程智能R2R预测控制[J];半导体技术;2012年04期
4 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
5 陈时华;;Properties of the two- and three-dimensional quantum dot qubit[J];半导体学报;2010年05期
6 马玲,王爽心,刘如九,王绍民;基于改进动态规划法的火电厂负荷经济调度[J];北京交通大学学报;2005年04期
7 彭飞;杨江平;钱建刚;项建涛;;基于改进蚁群算法的战时雷达器材运输调度模型[J];兵工自动化;2010年04期
8 刘志峰;潘丹;王建华;杨双喜;;PSO-BP神经网络在MBR工艺中的膜污染预测[J];北京工业大学学报;2012年01期
9 孙勇;李妮;龚光红;韩亮;;基于知识库的动态蚁群算法[J];北京工业大学学报;2012年03期
10 陈昊;厉虹;;基于粒子群算法的无刷直流电机调速系统应用研究[J];北京机械工业学院学报;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 贺勇;;单亲遗传算法的最优群体规模[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 刘羿彤;付梦印;高宏斌;;一种改进的PSO算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李曙光;;粒子群算法在高速公路多路径费用拆分方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 程远林;李茂军;;基于小生境遗传算法的配电网电容器优化配置[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 ;Optimal Design of Neuro-Fuzzy Controller Based on Ant Colony Algorithm[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;An Improved Genetic Algorithm for Reactive Power Optimization[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
9 韩芳;陆启韶;;两种改进混沌优化算法的分析与应用[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2007年
10 刘欣;蒋爱平;;微粒群神经网络在软测量建模中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
2 宋佩君;相干介质中的量子调控研究[D];华中科技大学;2010年
3 李晋江;海量数据点三维重构中一类关键问题研究[D];山东大学;2010年
4 朱明龙;我国电价变动效应与电价形成机制研究[D];东北财经大学;2010年
5 施希;大型压水堆核电站接入电网的理论和技术研究[D];武汉大学;2009年
6 齐峰;人工神经树网络模型的优化研究与应用[D];山东师范大学;2011年
7 张凌云;高密度电阻率勘探反演的非线性方法研究[D];太原理工大学;2011年
8 郑晓雨;大电网实测负荷模型的实用化研究[D];华北电力大学(北京);2011年
9 褚景春;基于需求侧参与的竞争性电力市场理论及应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
10 聂黎;基于基因表达式编程的车间动态调度方法研究[D];华中科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋慧;改进的遗传算法在电力系统无功优化中的应用[D];安徽工程大学;2010年
2 张力淼;农村电力网规划计算机辅助设计系统的研究[D];郑州大学;2010年
3 王庆丽;火电厂负荷经济调度算法研究及锅炉热经济性诊断[D];郑州大学;2010年
4 唐高松;基于Volterra级数模型辨识的旋转机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
5 姜婵娟;遥控式水下机器人PID运动控制算法优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 沈力华;基于智能优化算法的案例推理方法研究[D];大连理工大学;2010年
7 宋波;横轴式掘进机截割头设计过程及优化方法的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 吕明;等螺旋升角截齿排列截割头截割性能研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
9 李超;基于改进蚁群算法的露天矿运输系统优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 司蕊;多目标优化问题的改进蚁群算法研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李善同;;2005-2020年中国经济增长前景分析[J];财经界;2005年11期
2 李益华;林文南;;一种改进的Tabu Search算法及其在区域电网无功优化中的应用[J];电力科学与技术学报;2008年02期
3 何永秀;赵四化;李莹;黄文杰;;中国电力工业与国民经济增长的关系研究[J];产业经济研究;2006年01期
4 任苹;高立群;王珂;李楠;;基于混合粒子群优化的电网优化规划[J];东北大学学报;2006年08期
5 何大阔;王福利;贾明兴;桑海峰;;遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用[J];东北大学学报;2006年11期
6 高立群;于宏涛;李扬;张军正;;基于改进蚁群算法的电力线路检修的多目标优化[J];东北大学学报(自然科学版);2007年07期
7 方英武,孙毅,王轶,冯慧;渭河洪水错峰调度决策支持系统的研究[J];水电自动化与大坝监测;2003年06期
8 李茂华;;中国电力市场的价格管制与激励模型探讨[J];当代经济(下半月);2008年05期
9 刘耀年,庞松岭,刘岱;基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测[J];电工电能新技术;2005年04期
10 聂宏展;吕盼;乔怡;姚秀萍;姚松;;基于人工鱼群算法的输电网络规划[J];电工电能新技术;2008年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
2 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
3 汤玉东;电力市场下输电服务、市场稳定性的研究[D];南京理工大学;2002年
4 李晓刚;当量电价定价机制与发电厂商报价策略研究[D];上海大学;2003年
5 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
6 吕岗;免疫算法及其应用研究[D];中国矿业大学(北京);2003年
7 周明;电力需求侧市场运营的若干问题研究[D];华北电力大学(河北);2006年
8 蒋东荣;电力市场环境下发电容量充裕性问题研究[D];西南交通大学;2006年
9 吕新业;我国食物安全及预警研究[D];中国农业科学院;2006年
10 季涛;基于暂态行波的配电线路故障测距研究[D];山东大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘鑫;基于神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2004年
2 刘冰;人工免疫算法及其应用研究[D];重庆大学;2004年
3 陈浩;基于人工神经网络的电力短期负荷预测系统研究[D];昆明理工大学;2005年
4 章顺华;电力市场环境下的电力系统短期负荷预测研究[D];南昌大学;2005年
5 黄陈锋;基于粗集—支持向量机的电力供需预警研究[D];华北电力大学(北京);2006年
6 杨艳云;免疫算法在交流电机矢量控制中的应用研究[D];太原理工大学;2006年
7 彭小平;中长期电力负荷预测及预警系统的分析与设计[D];华北电力大学(北京);2007年
8 单晓娟;智能计算及其在网络优化中的应用[D];山东大学;2007年
9 李凯斌;智能进化优化算法的研究与应用[D];浙江大学;2008年
10 成立奇;关于优化配电网检修计划的研究[D];华北电力大学(北京);2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 温权;徐敏杰;胡兆光;;短期电力供需预警系统及应用[J];能源技术经济;2011年01期
2 李倩;黄临平;;人工鱼算法在磁位场反演中的应用[J];国外测井技术;2010年05期
3 李如琦;王宗耀;谢林峰;褚金胜;;种群优化人工鱼群算法在输电网扩展规划的应用[J];电力系统保护与控制;2010年23期
4 黄芳;;构建以客户为主导的高效供电系统平台[J];科技信息;2012年02期
5 王伟;白俊强;张扬;朱军;;基于人工鱼群算法及Hicks-Henne型函数的翼型优化设计研究[J];科学技术与工程;2011年24期
6 李倩;黄临平;;人工鱼算法的重磁位场反演方法[J];内蒙古石油化工;2010年16期
7 吴旭;洪联系;魏德志;郭剑平;;改进的人工鱼群混合算法在智能组卷中的应用[J];集美大学学报(自然科学版);2012年05期
8 翟永杰;周倩;韩璞;;EMD-ISMO算法在电力负荷预测中的应用[J];系统仿真学报;2010年12期
9 郭海湘;刘嫣然;杨娟;於世为;;煤矿物资配送车辆路径问题的人工鱼群算法[J];系统管理学报;2012年03期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
2 肖潇;基于智能体的货币政策对行业非对称效应研究[D];华北电力大学;2012年
3 胡洁;细菌觅食优化算法的改进及应用研究[D];武汉理工大学;2012年
4 张帅;阵列天线辐射和散射分析与控制方法研究[D];西安电子科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 龚娇龙;基于食物链生态进化算法的输电网扩展规划[D];南昌大学;2010年
2 刘宇浩;动态克隆选择算法在QoS组播路由中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
3 孙跃实;基于知识挖掘和RBF+AFSA的股指预测的实证分析[D];华北电力大学(北京);2011年
4 张红霞;人工鱼群算法的改进及其在异步电动机模型参数辨识中的应用[D];华北电力大学(北京);2011年
5 时艳强;含SVC大规模风电场无功运行协调分析研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 胡玲;基于模糊神经网络的短期电力负荷预测研究[D];南华大学;2011年
7 宋远玲;一类差分方程的稳定域研究[D];华北电力大学;2011年
8 段虹;配电网优化规划的研究与应用[D];西安科技大学;2011年
9 兆瑞琦;混沌—鱼群算法在直接转矩控制系统中的应用研究[D];沈阳工业大学;2009年
10 林佳;基于智能算法的改进中长期负荷预测模型研究[D];上海交通大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 庄昌文,范明钰,李春辉,虞厥邦;基于协同工作方式的一种蚁群布线系统[J];半导体学报;1999年05期
2 李茂军,邱丽芳,童调生;单亲遗传算法的计算效率分析[J];长沙电力学院学报(自然科学版);1999年01期
3 龙云,王建全;基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识[J];大电机技术;2003年01期
4 李靖霞,鞠平;配电网络优化规划的基因算法[J];电力系统自动化;1999年20期
5 文福拴,A.K.David;加州电力市场失败的教训[J];电力系统自动化;2001年05期
6 程颖,鞠平,吴峰;负荷模型参数辨识的粒子群优化法及其与基因算法比较[J];电力系统自动化;2003年11期
7 胡家声,郭创新,曹一家;基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识[J];电力系统自动化;2004年06期
8 文福拴,韩祯祥;模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述(上)[J];电力系统自动化;1996年01期
9 李德丰,鞠平;电力系统综合负荷模型的可辨识性研究[J];电力系统自动化;1997年07期
10 鞠平,李德丰;电力系统综合负荷模型的辨识方法研究[J];电力系统自动化;1997年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宗慧敏;滕欢;;电力系统负荷预测技术[J];四川电力技术;2009年01期
2 黄良宝,单渊达;电力系统规划Hopfield优化模型的模拟退火算法[J];东南大学学报;1996年02期
3 张粒子,高曙,俞国勤,黄兴;一个经济开发区的负荷预测专家系统[J];现代电力;1996年02期
4 李劲波,郭银华;地区电网无功综合效益优化[J];电网技术;1994年06期
5 覃智君,陈金富,段献忠,陈跃辉;综合规划软件的体系结构和关键技术研究[J];华北电力大学学报;2003年04期
6 陈志巧;;基于模糊理论的电力负荷预测研究[J];山东科技大学学报(自然科学版);2006年02期
7 陈兆庆;杨增辉;祝瑞金;;淮南—上海特高压输电工程规划和运行研究[J];华东电力;2006年08期
8 甘琼山;;变电所电气主接线可靠性评估方法探析[J];装备制造;2009年11期
9 陈波;;电力系统规划若干思考[J];科技资讯;2010年27期
10 魏子添;;浅析电力系统规划设计[J];科技传播;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱童;李小凡;李一琼;张美根;;基于改进粒子群算法的地震标量波方程反演[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(上)[C];2012年
2 朱童;李小凡;鲁明文;;位置加权的改进粒子群算法[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(上)[C];2012年
3 周永权;裴胜玉;黄星寿;;求解区间参数非线性规划的改进粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
4 王波;肖健梅;王锡淮;;基于改进粒子群算法的车辆路径问题研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
5 刘文许;林礼清;温步瀛;;电力市场下基于改进粒子群算法的AGC机组选择[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
6 曾建潮;崔志华;;群体行为仿真与群体智能算法[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
7 乔朋利;张亚丽;黄志强;黄显龙;;基于潮流计算的电力网损计算法[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
8 王建辉;徐林;闫勇亮;方晓柯;顾树生;;用改进粒子群算法优化热连轧精轧机组负荷分配[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
9 张宝坤;韩晓萍;;模糊数学在电力系统规划中的应用[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
10 李晔;唐旭东;庞永杰;万磊;;水下机器人S面运动控制器及其混合学习算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 楼俊尚;融入中心 服务大局[N];华东电力报;2010年
2 记者 任春 陈雪芹;电力需求侧管理不再各行其道[N];中国改革报;2004年
3 紫梅;邮件服务难如人意[N];网络世界;2003年
4 张慧;千里驰援 爱涌玉树[N];中国电力报;2010年
5 记者 张平阳;西安两科学家当选中国科学院院士[N];西安日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 侯云鹤;电力系统的群体智能优化及电力市场稳定研究[D];华中科技大学;2005年
2 秦玉灵;基于响应面建模和改进粒子群算法的有限元模型修正方法[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 冯斌;群体智能优化算法及其在生化过程控制中的应用研究[D];江南大学;2005年
4 周安石;基于市场机制的电力系统规划理论研究[D];清华大学;2005年
5 李英海;梯级水电站群联合优化调度及其决策方法[D];华中科技大学;2009年
6 肖建华;仿生型DNA计算编码算法研究[D];华中科技大学;2008年
7 罗志勇;雷达系统智能故障诊断技术研究[D];西北工业大学;2006年
8 刘波;计及分布式电源的电力系统潮流及可靠性与稳定性研究[D];上海交通大学;2009年
9 封海波;机械设备管路自动敷设设计方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
10 王靖然;输电网优化规划策略与安全价值评估[D];天津大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李咏凯;基于改进粒子群算法的配电网分布式电源优化规划[D];华北电力大学(北京);2011年
2 郭巨新;基于改进粒子群算法的配电网网架规划优化研究[D];华北电力大学;2011年
3 武鲁晓;改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用[D];山东大学;2012年
4 赵建伟;基于改进粒子群算法的电力系统环境经济负荷分配[D];青岛大学;2012年
5 王柏竹;改进粒子群算法及其在电法测井中的应用[D];燕山大学;2010年
6 朱孝晶;改进粒子群算法在结构优化设计中的应用[D];广西工学院;2011年
7 秦赟;基于改进粒子群算法的无人机航迹规划[D];电子科技大学;2011年
8 王晓晨;基于改进粒子群算法的电力系统无功优化[D];天津大学;2010年
9 张辉;基于改进粒子群算法的可靠性优化研究[D];湖南大学;2012年
10 万术来;基于改进粒子群算法的微网环保经济运行的优化[D];华南理工大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026