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《华中科技大学》 2005年
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基于统计学习理论的支持向量机算法研究

唐发明  
【摘要】:传统的统计学研究的是假定样本数目趋于无穷大时的渐近理论,现有的机器学习方法大多是基于这个假设。然而在实际的问题中,样本数往往是有限的。现有的基于传统统计学的学习方法在有限样本的情况下难以取得理想的效果。统计学习理论是在有限样本情况下新建立起来的统计学理论体系,为人们系统地研究小样本情况下机器学习问题提供了有力的理论基础。支持向量机是在统计学习理论基础上开发出来的一种新的、非常有效的机器学习新方法。它较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题,具有很强的推广能力。目前,统计学习理论和支持向量机作为小样本学习的最佳理论,开始受到越来越广泛的重视,正在成为人工智能和机器学习领域新的研究热点。本论文研究的主要内容包括以下几个方面:支持向量机算法、多输出支持向量回归、多类支持向量机分类、支持向量机算法以及支持向量分类和支持向量回归的应用。论文主要研究工作有: 1.标准的支持向量机算法,其最优分类超平面与正负两类是等距的,在处理一些特殊分类问题时,会存在不足。在对支持向量机算法进行研究和分析之后,提出了基于不等距分类超平面的支持向量机算法,并对算法进行了简要的理论推导和仿真。 2.支持向量回归算法是针对单输出回归问题提出的,对于多输出系统的回归估计,传统的方法是对各个输出独立地建立单输出支持向量回归模型,其缺点是忽略了各个输出之间实际存在的联系,并且不能保证各输出误差和最小化。针对这些问题,通过增加误差和约束条件,且在同一个优化公式中考虑所有输出的回归估计,提出了一种多输出支持向量回归算法,从而可以考虑到各个输出之间的联系,并能提高整个回归模型的回归估计精度。 3.支持向量机的训练算法需要解决一个大的二次规划最优化问题,传统的二次规划数学算法在求解大数据的二次规划问题时,需要巨大的内存空间,所以并不能
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP18

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王晓玲;杜培军;谭琨;;高光谱遥感影像SVM分类中训练样本选择的研究[J];测绘科学;2011年03期
2 薛源;徐浩军;柴世杰;刘东亮;;基于SVR方法的飞行仿真气动数据辨识及预测[J];飞行力学;2010年04期
3 吕卓;谢松云;赵金;赵海涛;;基于SVM及其改进算法的fMRI图像分类性能研究[J];电子设计工程;2011年16期
4 吴慧兰;刘国栋;浦昭邦;;基于相关向量机的惯性约束聚变实验靶识别技术研究[J];光学学报;2009年07期
5 付香英;王春丽;王芳;;非线性可分文本的SVM算法研究与改进[J];九江学院学报;2008年03期
6 胡燕;熊浩勇;付香英;;线性可分文本的SVM算法研究与改进[J];计算机与数字工程;2008年03期
7 马宗方;程咏梅;潘泉;王慧琴;杨娜娟;;基于快速支持向量机的图像型火灾探测算法[J];计算机应用研究;2010年10期
8 佟树成;杜时英;;基于多类支持向量机的印刷体数学表达式符号识别的研究[J];科技信息;2009年23期
9 蔡艳宁;胡昌华;;辨识非线性MIMO系统的多输出ε-SVR模型研究[J];控制与决策;2008年07期
10 金晶;魏彪;冯鹏;唐跃林;周密;;基于支持向量机的~(252)Cf中子裂变信号时频特征分析及识别[J];强激光与粒子束;2010年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 吕卓;谢松云;赵金;赵海涛;;基于SVM的手部运动fMRI图像分类方法研究[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会青年优秀论文[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄丽霞;非特定人鲁棒性语音识别中前端滤波器的研究[D];太原理工大学;2011年
2 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
3 金珠;改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D];中国矿业大学;2011年
4 梁莹;INS/地磁匹配组合导航系统技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 何新;基于内容的音频信息分类检索技术研究[D];南京理工大学;2007年
6 汪海洋;基于可见光航空遥感的水下目标自动识别技术研究[D];南京理工大学;2008年
7 胥勋涛;医用电子鼻关键技术研究[D];重庆大学;2009年
8 连可;基于状态监测的复杂电子系统故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2009年
9 王秀梅;工科高校创新人才培养及评价研究[D];华北电力大学(河北);2009年
10 马本学;基于图像处理和光谱分析技术的水果品质快速无损检测方法研究[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘萍萍;灾难现场人手部分检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年
3 张艳杰;基于支持向量机的人力资源管理风险预测研究[D];河北工程大学;2010年
4 沈正华;纸浆间歇蒸煮参数优化方法研究[D];浙江大学;2011年
5 张青森;基于单目视觉的车辆主动安全技术研究[D];电子科技大学;2011年
6 梁晶;基于近红外光谱的潲水油快速鉴别方法研究[D];西南大学;2011年
7 安娟;基于ACO-SVM的建筑施工项目安全风险预测[D];河北工程大学;2011年
8 田枫;基于核的故障诊断方法及应用研究[D];沈阳理工大学;2011年
9 陈金兴;基于图像处理的锅炉炉膛三维温度场检测技术研究[D];沈阳理工大学;2011年
10 曹灿;支持向量机预测在我国城镇失业率研究中的实证分析[D];西南交通大学;2011年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
2 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
3 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
4 梁佩佩,杨丽萍;基于模糊关系数据库的聚类算法研究[J];安徽职业技术学院学报;2004年01期
5 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
6 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
7 章曙光;耿焕同;;一种改进的基于聚类的范例添加删除维护模型[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年01期
8 李永森;潘若愚;李传军;;公共设施选址优化研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年06期
9 李红梅;贺小扬;王雪冬;;粗糙集理论在农业知识发现中的应用研究[J];安徽农业科学;2008年06期
10 唐超礼;魏圆圆;;基于数据挖掘的植保预测系统[J];安徽农业科学;2008年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
3 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
9 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
10 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
7 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
8 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
9 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
10 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡新安;;硫酸氢钾和氢氧化钠二步法催化潲水油制备生物柴油[J];安徽农业科学;2009年14期
2 邵月霞;牛建新;何子顺;;库尔勒香梨果实脱萼与宿萼的研究概述[J];现代农业科技;2007年10期
3 孙启祥,张齐生,彭镇华;不同颜色地板的视觉特性研究[J];安徽农业大学学报;2004年04期
4 沈诗林;于春雨;袁非牛;陈志斌;张永明;;一种基于视频图像相关性的火灾火焰识别方法[J];安全与环境学报;2007年06期
5 王勇,陈淑霞,薛颖,董杰,金奇,侯云德;中国历年H_3N_2亚型人流行性感冒病毒血凝素基因的序列测定及分析[J];病毒学报;2002年02期
6 程从升;舒跃龙;张智清;;流感病毒的反向遗传学研究进展[J];病毒学报;2007年01期
7 董丽波;张烨;温乐英;赵翔;黄维娟;蓝雨;郭俊峰;李梓;王敏;董婕;郭元吉;舒跃龙;;1995~2005年中国H3N2亚型人流感病毒血凝素基因变异与流行相关性研究[J];病毒学报;2007年05期
8 雷辉;邓彦龙;李根军;钟君君;;基于支持向量机的工程项目风险预测[J];北方经济;2006年20期
9 李梦东,阮秋琦;利用变形模板提取嘴部特征的算法[J];北方交通大学学报;2002年02期
10 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 柯玉波;肖健梅;王锡淮;;基于SVM的非线性系统逆控制的设计与仿真[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
2 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
3 苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
4 李净;徐明星;张继勇;郑方;吴文虎;方棣棠;;汉语连续语音识别中声学模型基元比较:音节、音素、声韵母[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
5 韩习武;;基于动词次范畴化的汉语句式转换信息自动获取[A];第二届全国学生计算语言学研讨会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 傅小兰;[N];中国社会科学院报;2009年
2 武汉大学党委书记兼中国产学研合作问题研究中心首席专家 教授 博士生导师 李健;[N];光明日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 潘鸿飞;形状特征描述及聚类算法研究[D];安徽大学;2011年
4 吕宗磊;对聚类及聚类评价若干问题的研究[D];南京航空航天大学;2009年
5 赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
6 施式亮;矿井安全非线性动力学评价模型及应用研究[D];中南大学;2000年
7 李庆中;苹果自动分级中计算机视觉信息快速获取与处理技术的研究[D];中国农业大学;2000年
8 钟金宏;基于音节的汉语连续语音声调识别方法研究[D];合肥工业大学;2001年
9 卫成业;燃煤锅炉炉膛火焰温度场和浓度场测量及燃烧诊断的研究[D];浙江大学;2001年
10 冯斌;计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究[D];中国农业大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 祁美玲;智能故障诊断融合技术在数控机床故障诊断中的应用[D];大连交通大学;2010年
2 王海波;云计算中数据库的关键问题研究与实现[D];吉林大学;2011年
3 李梅;基于Otsu算法的图像分割研究[D];合肥工业大学;2011年
4 林超;基于超球体多类支持向量机的高光谱遥感影像分类[D];中南大学;2011年
5 梁君玲;蚁群算法研究及其在聚类中的应用[D];华南理工大学;2011年
6 陈伟;基于支持向量机的保险业务数据挖掘系统的设计与实现[D];电子科技大学;2011年
7 范瑞雅;支持向量机核函数的参数选择方法[D];重庆大学;2011年
8 朱春雷;支持向量机中核函数和参数选择研究及其应用[D];南京林业大学;2011年
9 王亮;动态心电图自动分析技术的研究[D];燕山大学;2001年
10 刘念;拟合推估的质量理论[D];解放军信息工程大学;2001年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴晓红;;基于可拓学的测绘项目风险管理[J];测绘科学;2011年04期
2 吉卫卫;谭晓阳;;SVM及其鲁棒性研究[J];电子科技;2012年05期
3 段马威;商洁;;遗传算法在音频去噪中的应用[J];电子设计工程;2011年07期
4 郑高;蒋峥;;基于参数优化支持向量机的火焰图像识别[J];信息技术;2012年06期
5 周绍磊;秦亮;史贤俊;肖支才;;超球SVM与证据理论在故障诊断中的应用[J];计算机工程与应用;2012年09期
6 周欣然;滕召胜;赵新闻;;基于LSSVM的MIMO系统快速在线辨识方法[J];计算机应用;2009年08期
7 黄正宇;缪小平;芮挺;;基于图像的火焰检测中无量纲动态特征研究[J];计算机应用;2012年07期
8 张晓平;赵珺;王伟;冯为民;陈伟昌;;转炉煤气柜位的多输出最小二乘支持向量机预测[J];控制理论与应用;2010年11期
9 邓翠婷;黄朝艳;赵华;田海冬;;地磁匹配导航算法综述[J];科学技术与工程;2012年24期
10 唐岩岩;严云洋;刘以安;;应用GMM的快速火焰检测[J];计算机科学;2012年11期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 唐永忠;;创新人才培养的基本思路研究与关键举措设计[A];创新驱动与首都“十二五”发展——2011首都论坛文集[C];2011年
2 贺喆;韦海军;杜影;;多信号流图测试性分析方法在数据采集系统中的应用[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
2 樊景超;苹果果实病害近红外光谱信息获取与识别模型研究[D];中国农业科学院;2011年
3 赖于树;基于FMAGDM理论的复杂设备故障诊断不确定推理方法研究[D];电子科技大学;2011年
4 刘小芳;基于核理论的遥感图像分类方法研究[D];电子科技大学;2011年
5 金长江;基于近红外光谱与机器视觉技术的浆果品质检测研究[D];东北农业大学;2011年
6 张晓琳;基于激光干涉的水表面声波探测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 徐小英;校企合作教育对技能型人才创造力的影响研究[D];武汉大学;2011年
8 孙翠羽;海洋无缝垂直基准面建立方法研究[D];山东科技大学;2011年
9 李江波;脐橙表面缺陷的快速检测方法研究[D];浙江大学;2012年
10 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李舸;基于可见/近红外光谱的外来入侵植物鉴别研究[D];浙江大学;2011年
3 吴秋宁;泡沫式节水生态厕所电子系统故障诊断方法研究[D];昆明理工大学;2010年
4 李一磊;服装设计风格决策模型的研究与实现[D];东华大学;2011年
5 白金锁;藜芦生物碱绿色提取技术的研究物[D];河北科技大学;2011年
6 梁晶;基于近红外光谱的潲水油快速鉴别方法研究[D];西南大学;2011年
7 姬鹏宇;色情视频的音频辅助识别[D];北京邮电大学;2011年
8 林超;基于超球体多类支持向量机的高光谱遥感影像分类[D];中南大学;2011年
9 李风云;隧道塌方风险预测与控制研究[D];中南大学;2011年
10 柏飞;区域似大地水准面模型的研究与应用[D];长安大学;2011年
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4 王平;王文剑;;基于时序核函数的支持向量回归机[J];计算机辅助工程;2006年03期
5 苑敏;杨奎河;;基于支持向量机理论的多类分类算法[J];福建电脑;2007年02期
6 张汝雷;王保民;苏欣平;傅钰;;支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的应用研究[J];军事交通学院学报;2009年03期
7 姚程宽;;SVM在不平衡样本集中的应用研究[J];计算机与数字工程;2007年10期
8 范秋凤;陈彦涛;;支持向量机及其应用研究[J];科技信息;2009年29期
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1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
3 常涛;;支持向量机在大气污染预报中的应用研究[A];中国气象学会2006年年会“大气成分与气候、环境变化”分会场论文集[C];2006年
4 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
6 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
7 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
8 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
9 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
10 李升娟;杨宗尧;于飞;刘喜梅;;基于支持向量机的系统辨识及应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
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1 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
2 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
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7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
9 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
10 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
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1 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
2 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
3 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
4 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5 谭显胜;支持向量回归解释性体系的建立及应用[D];湖南农业大学;2010年
6 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
8 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
9 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
10 梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年
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1 韦忠升;支持向量机算法研究及其在智能交通系统中的应用[D];天津大学;2006年
2 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
3 胡艳国;支持向量机的研究与应用[D];南昌大学;2007年
4 刘胜利;基于SVM的网络入侵检测研究[D];大连海事大学;2004年
5 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
6 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
7 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
8 滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
9 詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年
10 马洁;基于支持向量机的股市预测问题研究[D];天津大学;2006年
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