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《华中科技大学》 2006年
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基于抗差理论的电力系统状态估计研究

汪杨凯  
【摘要】: 在电力系统状态估计中,不可能在所有情况下都通过正确辨识坏数据,从而排除其不良影响,以达到保证电力系统状态估计准确性的目的。因此,在尽力辨识坏数据的同时,研究合适的估计方法,使在坏数据不能得到完全辩识时,状态估计结果仍有较高的准确性,不失为谋求提高估计结果准确性的良策。抗差估计理论是指在粗差不可避免的情况下,选择适当的估计方法,尽可能避免粗差的影响,得出正常模式下的未知量的最佳估计值,其建立在符合数据实际分布模式的基础上。 抗差最小二乘估计通过等价权将抗差估计理论与最小二乘形式有机结合起来,既保留了最小二乘估计的高效性,同时亦具有较强的抗差能力,其权值在求解迭代过程中随残差而变化。权函数的选择是最小二乘法抗差化的关键,通过对量测数据的统计分类,并结合抗差估计的目标,应用“三段式”权函数选择方案,通过设置保权区保证了与加权最小二乘估计有同样的高效率,降权区的存在保证了有效量测数据的充分利用,而淘汰区的设置避免了粗差对于估值的影响。在IEEE14和IEEE30节点的试验证明了该方案的可行性。 抗差估计理论的应用还是个新兴的课题,由于该算法计算量较大,还不能满足电力系统实时性的要求,同时在处理杠杆量测以及量测相关的抗差估计等方向也值得继续研究。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TM711

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