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《华中科技大学》 2006年
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基于预测控制技术的变风量控制研究

曹亮  
【摘要】: 在现代建筑中暖通空调系统的能耗占了建筑总能耗的很大一部分,从节能和提高室内环境质量角度来看,暖通空调自控系统是楼宇自动化中最重要的部分。因此,采用有效的空气调节方式对智能建筑的能量管理控制具有重要意义。目前,变风量空调系统以其巨大的节能潜力逐渐成为国内外空调系统的主流。但是,变风量空调系统具有多变量、强耦合、非线性、时变的特点,其设计、运行和管理都比定风量系统难度大,这就严重限制了变风量系统在我国设计和应用的推广。 本文从变风量空调系统的控制策略切入,将现在被广泛运用于各种领域的神经网络技术和从工业过程控制中发展而来的预测控制技术综合地应用到变风量空调系统的控制设计中来。由于变风量空调系统具有多变量、强耦合、时变的特点,因此如果对这种系统仍然只是采用单变量控制方法来进行控制,则控制的效果必然不佳,因此在设计控制环节之前,对变风量空调系统进行解耦处理是必要的,本文正是从这点出发,首先运用神经网络技术设计变风量空调系统的解耦环节,然后再对已解耦的对象运用隐式广义预测控制技术进行控制器的设计。文中并以一个变风量模型为研究对象,综合运用这两项技术,分别设计出了神经网络解耦器和预测控制器来完成模型的跟踪控制,并经仿真实验验证,控制的效果符合最初的设想。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TU831.6

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 潘立鑫;水下机器人近水面横遥减摇控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王军;工业炸药产业化生产过程分布式控制系统的设计与实现[D];杭州电子科技大学;2011年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李岩松;基于模糊神经网络VAV空调与EMS-500楼控系统研究[D];沈阳建筑大学;2011年
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10 许明子;基于粒子群算法的供热负荷组合预测[D];东北石油大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 高妍南;基于变形仿生鳍的机器人减摇控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 岳青;基于WSN的温室环境智能监控系统研究[D];西北农林科技大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 刘国海;刘平原;沈跃;王富良;康梅;;两电机变频调速系统的神经网络广义逆解耦控制[J];中国电机工程学报;2008年36期
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7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹亮;基于预测控制技术的变风量控制研究[D];华中科技大学;2006年
2 薛昊洋;广义PID神经网络在单元机组协调控制系统中的应用[D];华北电力大学(河北);2006年
3 张坚;神经网络控制技术在现代电站中的应用[D];重庆大学;2003年
4 张建宇;基于神经网络的解耦控制研究[D];华北电力大学(河北);2005年
5 向本祥;解耦控制系统教学实验装置开发及解耦控制算法研究[D];中南大学;2005年
6 赵书军;基于神经网络的风洞流场马赫数自适应控制策略研究[D];国防科学技术大学;2003年
7 郭红戈;基于神经网络的多变量非线性系统广义预测控制[D];太原理工大学;2005年
8 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
9 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
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