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《华中科技大学》 2006年
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基于组合智能优化算法的云南省径流预报系统研究

杨荣新  
【摘要】: 云南是一个洪旱灾害多发省份。要最大限度地减少洪旱灾害损失,必须加强非工程措施建设。防洪决策支持系统是多种防洪非工程措施的集成,它以计算机技术、网络通讯技术以及3S技术等为基础,通过对各种防汛信息的自动采集、实时传输、综合分析和智能处理,同时建立完整有效的会商模块,对降雨—径流的过程进行实时动态模拟仿真,并快速得出科学的决策方案,及时、准确地实施防汛抢险救灾指挥调度。本文围绕云南省防洪决策支持系统中的关键技术问题——径流预报模型和防洪信息集成管理方法开展相关研究,建立起高效实用的流域径流预报系统。论文的主要创新点在于: 1)本文通过组合应用多种智能建模算法建立了流域径流预报模型。该模型综合了遗传算法、人工神经网络和小波分析的优点,有效克服人工神经网络方法在径流预报中样本不精确、训练时间较长、初始权值随机性、网络容易陷入局部解、“过拟和”等固有缺陷,为解决复杂、非线性、高维的径流预报问题提供了新的思路。通过与BP算法进行比较,模拟结果表明本文算法无论是在径流预测精度还是预测上速度都有较大的改进。 2)本文提出了面向防洪主题基于GIS的的综合数据库管理系统设计方案。数据库是防洪决策支持系统的基础,用于存储和管理多源、海量的水情、工情、灾情信息等各种业务数据,为各个应用子系统提供完备可靠的数据支持服务。在开发设计数据库时,既要使其总体结构具有较高的灵活性、可扩充性和可维护性,又要保证数据的可靠行、一致性、完整性和安全性,充分满足查询、显示、科学计算、预报决策等要求。基于上述考虑,论文使用client/sever的体系结构,通过集成ArcSDE和大型关系数据库系统Oracle,建立对象关系型数据模型对空间数据和属性数据进行统一集成管理。结果证明该方法可以增加数据更新的灵活性,提高信息查询速度,减少数据冗余,提高数据的安全性。 3)本文将径流预报模型和GIS进行紧密集成,建立了基于地理空间框架下的径流预报模型系统,不仅充分利用模型对径流过程进行动态模拟和决策的功能,而且也充分利用GIS的空间数据管理、空间分析和可视化表达等能力。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TV124

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【引证文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 孙惠子;中长期径流的多种组合预测方法及其比较[D];西北农林科技大学;2012年
【参考文献】
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 赵瑞艳;李树荣;张晓东;苗荣;;基于混合遗传算法的热传导系统最优控制问题求解[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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9 康忠健;徐丽;勾松波;金华蓉;李瑞生;;考虑分布电容的神经网络单相接地故障测距算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 姜封国;;基于小生境技术的混合遗传算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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1 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张亚娟;适应性企业战略协同机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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5 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 董慧群;代建制项目风险预警管理研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
7 许爱德;开关磁阻电机在船舶电力推进中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
8 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
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10 王雄师;讨赖河流域水资源演变及其合理配置研究[D];兰州大学;2010年
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1 张国峰;基于移动GIS的施肥推介系统研究与开发[D];华中农业大学;2010年
2 崔普伟;基于单元流域的黄土丘陵沟壑区岔巴沟流域次暴雨产沙经验模型研究[D];华中农业大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 田继辉;用于三维影像快速浏览的多尺度DEM数据组织研究[D];河南理工大学;2010年
5 梁鹏帅;基于OpenGL的三维可视地理信息系统初步设计[D];河南理工大学;2010年
6 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
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8 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
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10 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 游海林;大伙房水库径流中长期预报方法应用研究[D];辽宁师范大学;2010年
2 史银军;基于水资源转化模拟的内陆河流域水资源优化配置研究[D];西北农林科技大学;2011年
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7 王星星;灌区年径流量预测与灌区优化配水研究[D];西安建筑科技大学;2009年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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【相似文献】
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1 记者 田宜龙;2009—2010年度 黄河可供耗水量将比常年少30亿立方米[N];河南日报;2009年
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8 本报记者 覃泽文;水电厂蓄水调度将更科学[N];中国能源报;2010年
9 记者 王红育;今春黄河下游用水趋紧 黄委制定调水方案[N];中国水利报;2002年
10 记者 马和亮;黄河耗水指标减少2.2亿立方米[N];宁夏日报;2008年
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1 罗蒋梅;基于不同率定期资料的月、季径流预报方法研究[D];南京信息工程大学;2012年
2 杨荣新;基于组合智能优化算法的云南省径流预报系统研究[D];华中科技大学;2006年
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4 刘艳丽;径流预报模型不确定性研究及水库防洪风险分析[D];大连理工大学;2008年
5 张亚萍;利用新一代天气雷达观测资料制作流域径流预报的研究[D];南京信息工程大学;2007年
6 李克飞;水库调度多目标决策与风险分析方法研究[D];华北电力大学;2013年
7 郭俊;流域水文建模及预报方法研究[D];华中科技大学;2013年
8 习树峰;跨流域调水预报优化调度方法及应用研究[D];大连理工大学;2011年
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1 王力磊;桓仁流域汛期旬径流预报方法研究及应用[D];大连理工大学;2012年
2 向天航;水电站径流预报及水库调度研究[D];华中科技大学;2013年
3 霍世青;黄河流域非汛期径流预报方法研究[D];西安理工大学;2002年
4 王海燕;支持向量机在水利水电工程中的应用[D];河北工程大学;2007年
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6 原文林;水电站水库优化调度模型研究[D];郑州大学;2006年
7 张海生;昭平台水库入库流量中长期预报模型[D];清华大学;2005年
8 崔庆;最小二乘支持向量机模型的改进及其在径流预报中的应用[D];西北农林科技大学;2013年
9 陈妍;渭河下游径流预报模型及实时校正方法研究[D];河海大学;2007年
10 姜维东;喀斯特流域径流模拟分析[D];贵州师范大学;2008年
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