收藏本站
《华中科技大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究

易明  
【摘要】: 在当前高度竞争的电子商务环境中,个性化推荐已经成为电子商务站点吸引新用户、保持老用户的重要手段。然而,我国的电子商务个性化推荐相对国外存在较大差距,而理论研究的落后是影响其发展的直接原因。本文正是在这种背景下,将Web挖掘理论与方法应用到电子商务个性化推荐中,并利用全信息理论和信息运动过程模型,对基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法展开全面系统的研究。本文首先从数据输入、数据预处理、模式发现和在线推荐四个环节分析了基于Web挖掘的电子商务个性化推荐流程,以此为基础,应用全信息理论和信息运动过程模型,从“点击流”信息资源开发与利用的角度,建立了基于Web挖掘的电子商务个性化推荐模型,提出了基于语法、语义和语用三种层次的电子商务个性化推荐方法体系。 其二,分析了语法层次的Web用户偏好分析与推荐问题。首先,描述了语法层次的Web用户偏好分析与推荐框架,然后分析了从Web日志数据中提取Web交易事务集的过程,以此为基础,重点阐述了基于Web交易事务聚类的用户偏好分析与推荐方法。 其三,分析了语义层次的基于Web文本挖掘的推荐规则获取与匹配问题。首先,构建了基于Web文本挖掘的推荐规则获取与匹配模型,然后利用基于向量空间模型的Web文本表示方法对Web文本数据进行预处理,以此为基础,提出了一种基于Web特征词条聚类的推荐规则获取与匹配方法。 其四,分析了整合Web语义知识的电子商务个性化推荐方法,它属于语义层次的电子商务个性化推荐方法。首先,提出了整合Web语义知识的电子商务个性化推荐框架,然后利用我国学者提出的领域本体构建方法阐述了当当网Web领域本体构建过程,并以当当网Web领域本体为例,通过构造约简的语义层次的Web使用文档和用户当前会话,利用Web领域本体概念相似性比较方法,提出了一种基于Web领域本体的电子商务个性化推荐方法。 最后,分析了语用层次的Web用户效用函数构建问题。首先重点讨论了如何利用用户隐式反馈——用户点击行为所体现的效用权重来构建效用函数,然后,假定针对特定商品(台式电脑)的一般用户效用函数已经构建,以此为基础构建先验贝叶斯网络,接着重点分析了如何利用贝叶斯网络的学习机制来构建针对特定用户的面向此次站点访问的效用函数。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 朱慧爽;;Web挖掘在纺织业电子商务中的应用[J];山东纺织经济;2009年04期
2 陈伟;;Web挖掘在电子商务中的应用研究[J];商场现代化;2009年02期
3 王丽娜;;Web挖掘在电子商务中的应用探讨[J];商场现代化;2008年04期
4 霍亮;杨柳;张俊芝;;客户行为的Web挖掘及个性化推荐[J];河北大学成人教育学院学报;2009年04期
5 王健;李卓玲;;基于Web挖掘的个性化网络教学系统的研究[J];沈阳工程学院学报(自然科学版);2006年04期
6 夏同胜;杜习英;;Web使用挖掘在电子商务中的应用研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年36期
7 崔立新;张春华;赵春喜;;Web个性化推入技术与展望[J];电脑知识与技术;2010年11期
8 王海洋;张艳;徐静;;基于Web挖掘的个性化网络学习系统设计[J];微计算机信息;2010年06期
9 陈阳;崔英敏;;利用WEB挖掘技术构建智能化电子商务站点[J];广东技术师范学院学报;2005年06期
10 徐金宝;;对应用型本科生开设数据挖掘课程的尝试[J];计算机教育;2007年14期
11 高鹏,高岭,王峥,胡青山;基于Web挖掘的个性化算法及其在网络教学平台的应用[J];计算机应用;2005年05期
12 余肖生;;基于Web挖掘的个性化推荐系统研究[J];现代情报;2008年01期
13 成耀;沈洁;;基于点击流的个性化图书推荐[J];电脑知识与技术;2009年19期
14 李树青;徐侠;;CtoC电子商务站点中的个性化推荐技术[J];商场现代化;2009年18期
15 秋彦芳;;利用WEB挖掘技术构建智能化电子商务站点[J];科技信息;2010年04期
16 朱慧爽;;基于Agent的Web数据挖掘模型设计[J];科技信息(科学教研);2008年20期
17 李卓玲;王健;;基于Web挖掘的个性化服务系统的研究与实现[J];信息技术;2007年10期
18 李树青;;CtoC电子商务站点中的Web个性化推荐技术[J];图书情报工作;2009年08期
19 王立平;刘艳玲;;web挖掘在农业数字图书馆中的应用[J];农业考古;2011年03期
20 何典,梁英;电子商务个性化推荐系统研究[J];湖南商学院学报;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯时;阳峰;王大玲;于戈;;基于虚拟观点社群的用户个性化推荐[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
2 亢世勇;常宝宝;刘海润;徐艳华;俞士汶;;全信息标注语料库的开发与应用[A];辉煌二十年——中国中文信息学会二十周年学术会议论文集[C];2001年
3 宋景明;梁生正;杨高印;冉学锋;;全信息地质地球物理综合解释方法与效果[A];2001年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十七届年会论文集[C];2001年
4 丁瑾;;基于Web数据挖掘的综述[A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集[C];2004年
5 曹为国;王晓耘;陈畴镛;;电子商务教学模拟系统方案研究[A];电子高等教育学会2006年学术年会论文集[C];2006年
6 张天桥;;面向电子商务的数据挖掘系统设计[A];信息经济学与电子商务:第十三届中国信息经济学会学术年会论文集[C];2008年
7 吴雯雯;王浩;杨静;;基于用户访问模式的个性化推荐算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
8 董燕;;Web挖掘对电子商务网站建设的影响[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
9 武帅;李双双;陈毅文;房野;;网上消费者购物动机、点击流行为及其之间的关系[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年
10 易虹;许德刚;;Web数据挖掘的研究与应用[A];第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 屈菲;做务实的电子商务站点[N];中国商报;2000年
2 山东财政学院 杨晓红;为电子商务站点加速[N];计算机世界;2000年
3 刘建和;热门电子商务站点集锦[N];计算机世界;2000年
4 黄刚、特约通讯员崔铁良;沈阳军区某师健全信息安全防范手段[N];解放军报;2003年
5 洪钧;明年游琴岛,散客可网上组团[N];厦门日报;2005年
6 肖萌;ChinaVenture:风险投资趋向多元[N];财经时报;2007年
7 张琳;安全电子商务成为新焦点[N];网络世界;2007年
8 本报实习记者 王培垠;在打“冒牌”价格战?[N];电脑报;2005年
9 余明;“比较购物网站”教你精明消费[N];信息时报;2000年
10 志航;电子商务潮从“他”掏钱开始[N];中国质量报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
2 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
3 刘蓓琳;电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究[D];中国矿业大学(北京);2009年
4 袁方;面向智能信息检索的Web挖掘关键技术研究[D];东北大学;2006年
5 孙建涛;Web挖掘中的降维和分类方法研究[D];清华大学;2005年
6 张素香;信息抽取中关键技术的研究[D];北京邮电大学;2007年
7 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
8 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
9 张友华;面向智能服务的Web内容计算研究与应用[D];中国科学技术大学;2006年
10 阮备军;Web使用挖掘若干关键问题研究[D];复旦大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 丁一;基于Web挖掘的个性化推荐服务研究[D];华中科技大学;2004年
2 陈浩一;Web页面个性化推荐技术研究[D];大连海事大学;2009年
3 李驰;基于用户类属的WEB个性化导航页的研究及实现[D];西南交通大学;2005年
4 秦凤蕊;个性化推荐技术研究及在数字图书馆中的应用[D];长春理工大学;2010年
5 刘晓鹏;基于用户浏览兴趣度的WEB挖掘[D];辽宁工程技术大学;2005年
6 周世东;Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
7 贺军;基于Web日志的序列模式挖掘及其在电子商务中的应用[D];天津大学;2008年
8 苗静;基于扩展邻居与语义树的个性化推荐算法研究[D];大连理工大学;2010年
9 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
10 郑晓娟;基于领域本体的个性化推荐系统研究与应用[D];武汉理工大学;2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978