收藏本站
《华中科技大学》 2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波神经网络的系统边际电价预测

李逊  
【摘要】: 随着我国电力市场改革,电力公司必将面临投入市场的问题,此时迫切需要一套调度优化、报价决策系统。系统边际电价是电力市场中反映电力商品短期供求关系的统一价格。当前国际上大多数国家的电力市场都是以此为核心进行结算。在电力市场中边际电价预测得准确与否,对于发电厂的竞价决策具有非常关键的影响。 比较了目前常用的几类预测方法,提出以小波神经网络为模型进行预测。小波神经网络是基于小波分析理论建立起来的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络,有机地融合了小波分析的良好时—频域特性和神经网络的自组织、自学习优点,同时又避免了传统神经网络设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题。然而小波神经网络传统的学习方法为BP算法,其参数调整采用的是梯度下降法,虽然算法简单,并且己经得到广泛的应用,但其学习速度慢,易陷入局部最优点。为了克服传统的BP算法进行网络训练的缺陷,得到更高的学习精度和更快的收敛速度,本文提出将遗传算法用于小波神经网络的学习训练,结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部性质。将这两种方法用于函数逼近和电价预测,证实了采用遗传算法优化的小波神经网络具有更高的预测精度。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP183;TM744

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 韩健;电价预测模型及其预测方法的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 朱美龙;小波神经网络在遥感溢油图像去噪中的应用[D];大连海事大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 黄日星,康重庆,夏清;电力市场中的边际电价预测[J];电力系统自动化;2000年22期
2 李彩华,郭志忠,王志伟;混合式短期边际电价预测模型[J];电力系统自动化;2002年21期
3 魏平,李均利,陈刚,张永吉;基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用[J];电力系统自动化;2004年11期
4 金海峰,熊信艮,吴耀武;基于级联神经网络的短期负荷预测方法[J];电网技术;2002年03期
5 谢培元,曾次玲;基于神经网络的短期电价预测[J];湖南电力;2004年02期
6 范斌;对电力市场的反思[J];中国物价;2005年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
2 谢新南;;一种短期电价预测的新方法[J];安徽电力;2008年03期
3 李兴旺,满广生;工程结构优化的神经网络模型与数值计算[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2002年02期
4 刘全金,孙承珣,任广永;基于遗传算法的BP网络在梅雨量预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年01期
5 冯学军,赵琴;径向基神经网络在股市预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年01期
6 唐志丹;房丽娜;;基于神经网络的本科教学工作评估的专家评价[J];鞍山科技大学学报;2006年05期
7 齐东旭;关于三角域上正交函数的研究[J];北方工业大学学报;1990年03期
8 邹建成;杨玲;李国富;;一种新的纹理生成方法[J];北方工业大学学报;2008年01期
9 李辉;赵立英;刘钦圣;王兵团;;应用遗传算法进行三次设计初探[J];北京交通大学学报;2006年06期
10 王树栋;;基于进化神经元算法的堡镇隧道软弱围岩施工弹塑性智能位移反分析[J];北京交通大学学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 段书凯;刘光远;;网络参数对混沌联想记忆特性的影响[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
2 李勤丰;;最大独立集在高校排课表系统中的应用[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
3 王琳;刘为;;径向基神经网络在入侵检测中的比较研究[A];“军事通信与信息网络技术发展”研讨会论文集(下册)[C];2007年
4 袁泉;郭锐;李一兵;;基于人体损伤的轿车碰撞行人事故车速神经网络分类模型[A];Infats Proceedings the Sixth International Forum of Automotive Traffic Safety[C];2008年
5 谢进;阎开印;陈永;;应用于平面机构综合中的神经网络技术[A];第十三届全国机构学学术研讨会论文集[C];2002年
6 刘永;张立毅;;基于遗传神经网络盲均衡算法的研究[A];2006中国西部青年通信学术会议论文集[C];2006年
7 秦磊;邹斌;;电价预测及其概率分布[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
8 徐建闽;林培群;;基于信息熵及多分支BP网络的自适应车型分类研究[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
9 王希诚;;工程优化设计中的黑箱方法[A];中外力学思维纵横——第四届全国力学史与方法论学术研讨会论文集[C];2009年
10 黄姝雅;刘天琪;陈绩;;基于人工神经网络的电力系统负荷预测综述[A];中国企业运筹学[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
2 王桓;电力时间序列的混沌识别与短期预测[D];湖南大学;2009年
3 崔建军;复杂构造成像方法研究[D];中南大学;2001年
4 查旭东;基于同伦方法的路面模量反算的研究[D];长安大学;2001年
5 刘宏兵;小波变换在图像边缘提取和压缩编码中的应用研究[D];西安电子科技大学;2001年
6 陈曦;基于质量的注塑过程建模方法研究[D];浙江大学;2001年
7 刘刚;支持精细农业实践的农田空间分布信息处理的方法与试验研究[D];中国农业大学;2001年
8 高大威;电力系统谐波、无功和负序电流综合补偿的研究[D];华北电力大学;2001年
9 许世刚;计算智能及其在水利水电工程中的应用[D];河海大学;2001年
10 徐洪钟;大坝动力系统的安全监控非线性分析模型研究[D];河海大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
4 尹继超;机器人遥操作中关键技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 孙敬武;基于周期图和神经网络船舶运动预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 征进;高阶神经网络结构优化与改进[D];大连理工大学;2010年
7 闫寿江;Oja-Xu MCA跳步归一化算法的收敛性分析[D];大连理工大学;2010年
8 胡地煌;高速公路在应急物资运输中的可靠性评价研究[D];长沙理工大学;2010年
9 沈艳超;车辆特征提取和分类方法的研究[D];长沙理工大学;2010年
10 桑雪芹;基于多小波分析理论的图像融合技术研究[D];中国海洋大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨得志,王杰臣,闾国年;矢量数据压缩的Douglas-Peucker算法的实现与改进[J];测绘通报;2002年07期
2 翟庆林;陈副斌;张军;付强;;群目标检测现代雷达信号处理方法述评[J];电光与控制;2007年06期
3 史连军,韩放;中国电力市场的现状与展望[J];电力系统自动化;2000年03期
4 牛东晓;刘达;冯义;李金超;;考虑外生变量的广义自回归条件异方差日前电价预测模型[J];电网技术;2007年22期
5 刘多学;;自组织映射神经网络电价预测方法[J];湖南水利水电;2006年03期
6 陈思杰;周浩;;电力市场电价预测方法综述[J];继电器;2006年11期
7 吴佑寿,赵明生;激活函数可调的神经元模型及其有监督学习与应用[J];中国科学E辑:技术科学;2001年03期
8 朱大奇;人工神经网络研究现状及其展望[J];江南大学学报;2004年01期
9 龙欣海,肖田元,陈晓峰;采用变参数激励函数的人工神经网络[J];计算机工程;2001年12期
10 李向武,韦岗;基于小波网络的动态系统辨识方法及应用[J];控制理论与应用;1998年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 侯波;基于小波变换消除遥感图像噪声[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
2 金瑜;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王金凤;直流系统接地故障检测方法的研究[D];天津大学;2005年
2 尉世强;基于小波的图像阈值去噪方法[D];青岛大学;2006年
3 王丽杰;发电公司报价策略及辅助决策支持系统的研究[D];华中科技大学;2006年
4 潘海澄;基于小波阈值优化的遥感溢油SAR图像去噪研究[D];大连海事大学;2007年
5 戴贤江;基于粗糙集与最小二乘支持向量机的密闭鼓风炉故障诊断方法研究[D];中南大学;2008年
6 耿艳;基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法及应用研究[D];山东大学;2008年
7 冯亮;海上溢油遥感图像处理方法研究[D];大连海事大学;2008年
8 田大东;支持向量机学习算法研究[D];苏州大学;2009年
9 朱克峰;基于隐马尔科夫模型的人脸认证算法研究[D];北京交通大学;2009年
10 黄巧巧;基于BP神经网络的手写数字识别系统研究[D];华中师范大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 沈瑜,夏清,江健健,康重庆,许洪强,曹志东,张元鹏;电力市场短期交易计划新模型及其求解策略研究[J];电力系统自动化;1999年18期
2 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
3 黄日星,康重庆,夏清;电力市场中的边际电价预测[J];电力系统自动化;2000年22期
4 杨莉,邱家驹,江道灼;基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型[J];电力系统自动化;2001年19期
5 戴彦,韩祯祥,娄为;浙江省电力市场竞价分析[J];电力系统自动化;2002年09期
6 刘正国,付祥明,高伏英,王立群,郑苗荣,王维明,胡余富,陈武军,杨国富;基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法[J];电力系统自动化;2002年09期
7 何述东,瞿坦,黄心汉;电力负荷短期预测的改进神经网络方法[J];电力系统自动化;1997年11期
8 甘文泉,胡保生;用自适应神经元网络进行短期电力负荷预测[J];电网技术;1997年03期
9 曾次玲,张步涵;浅析发电公司的竞价策略[J];电网技术;2002年05期
10 徐科,徐金梧,班晓娟;基于小波分解的某些非平稳时间序列预测方法[J];电子学报;2001年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 兰宝华;刘建成;;一种无刷直流电机转子位置检测方法的研究[J];计算机工程与科学;2009年12期
2 李婧瑜;李歧强;侯海燕;杨立才;;基于遗传算法的小波神经网络交通流预测[J];山东大学学报(工学版);2007年02期
3 侯海燕;张晓兰;郭静玉;段俊杰;;基于遗传小波神经网络模型的脱机签名鉴定[J];河南科技大学学报(自然科学版);2009年03期
4 赵喜清;张延军;冯贵良;兰安怡;米海英;;基于小波神经网络的遥感信息融合处理[J];微电子学与计算机;2006年11期
5 宋清昆;王建双;王慕坤;;基于遗传算法的小波神经网络控制器设计[J];电机与控制学报;2010年04期
6 高海滨;孟宗;刘彬;;混合递阶遗传算法优化小波神经网络模型的研究[J];仪器仪表学报;2006年S3期
7 刘亚军;潘宏侠;黄晋英;;一种改进的小波神经网络应用于电动机故障诊断[J];大电机技术;2009年03期
8 初耀军;;基于遗传算法的小波神经网络的图像特征提取的探讨[J];电脑知识与技术;2009年21期
9 李伟;吴超群;王艳茹;王宇;蒋鹏;;基于小波神经网络的FRP复合材料损伤声发射信号识别[J];化工机械;2011年03期
10 俞阿龙;;基于遗传小波神经网络的机器人腕力传感器动态建模研究[J];物理学报;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绍磊;张文广;李新;;一种基于改进遗传算法的小波神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
2 张加云;张德江;李新胜;;遗传小波神经网络在钢铁企业能耗预测中的应用[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年
3 孙颖;张袅娜;王玉华;卢秀和;杨洪侠;;基于多输入层小波神经网络的选矿厂能源消耗预测模型[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
4 王振雷;钱锋;;乙烯裂解炉燃料气热值软测量模型研究[A];智能化石油化工厂和乙烯、聚烯烃装置运营管理技术研讨会论文集[C];2005年
5 王振雷;钱锋;;基于小波神经网络的PX氧化反应过程模型研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
6 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
7 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
8 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
9 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
10 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
3 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
4 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
5 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
6 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
7 高澜庆;矿山企盼智能化[N];中国矿业报;2000年
8 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
9 记者 吴苡婷;用技术挖出网络信息中“金子”[N];上海科技报;2009年
10 顾正华 唐洪武 肖洋 河海大学水利水电工程学院 李云 南京水利科学研究院水工研究所;水流智能模拟大步走来[N];中国水利报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
2 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
3 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
4 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年
5 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
6 方娟;基于移动代理的网格资源监控技术的研究[D];北京工业大学;2005年
7 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年
8 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
9 田方;遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用[D];东北大学;2006年
10 谷峰;柔性作业车间调度中的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李逊;基于小波神经网络的系统边际电价预测[D];华中科技大学;2007年
2 李进如;基于改进小波神经网络的故障识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
3 王建双;基于小波神经网络控制器设计与研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
4 张国彬;小波神经网络算法的改进与应用[D];福州大学;2006年
5 尹清;基于遗传算法与小波神经网络的高速公路服务区规模参数研究[D];长安大学;2009年
6 王南兰;基于遗传算法的小波网络在变压器故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2005年
7 郭德超;基于遗传算法和小波神经网络的入侵检测系统[D];暨南大学;2008年
8 孙忠军;两相流测量信号的小波分析[D];中国石油大学;2007年
9 侯海燕;脱机中文签名鉴定技术的研究[D];山东大学;2007年
10 谢久南;基于遗传算法的神经网络调制识别器[D];哈尔滨工业大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026