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大型工程项目进度评价和控制研究

吴春诚  
【摘要】: 工程项目管理是现代工程技术、管理理论和工程项目建设实践相结合的产物。实践证明,项目管理对于提高项目建设质量、缩短建设周期、节约建设资金等都有十分重要的意义。进度、成本、质量和风险管理是工程项目管理的主要内容,而进度控制则是比较实际进度与计划进度之间的偏差,并采取措施,使之回到计划所预定的轨道上来。计划进度的制定应该科学合理,另一方面实际进度的评价必须客观真实,若不能对进度进行客观全面描述,就谈不上有效的进度控制。因此,对工程进展现状的客观评价,既是项目进度控制的基础,也是项目管理决策的依据。 本文在总结与分析国内外关于工程项目管理理论与方法的研究现状与发展的基础上,从理论发展和实际应用的观点出发,对大型工程项目的进度评价与控制问题进行了较深入的研究。主要研究内容与成果如下: 首先论述了全文研究的背景、目的和意义;对工程项目管理体系的发展以及研究情况进行综述,并指出目前存在的问题;同时,对进度评价和优化算法进行介绍。 在工程项目开始实施之后,项目管理的重点主要是对进度的评价和控制。而进度的评价一直是大型工程项目管理中的一个难点,本文对该问题进行了深入探讨:提出了总体进度的概念,在理论上避免了仅用投资完成情况描述进度的局限性,为项目管理者提供有关项目进度的全面客观的信息,为项目的宏观决策提供科学依据;针对大型工程项目的特点,考虑影响进度的各种因素,采用分类加权的思想建立了综合评价项目进度的总体进度评价模型,为进度管理理论提供了新的研究视角;将总体进度评价引入赢得值法,提出了一种新的赢得值法——基于总体进度的赢得值法,使得总体进度的评价方法既可以同时描述进度偏差和费用偏差,又可以全面、准确地反映工程项目的实际进展状况,克服了现有赢得值法的片面性。论文以水电工程项目为例展示了该法的实际应用,表明该方法能够全面客观描述项目进度,对工程项目的宏观管理具有重要的理论意义和应用价值。 在进度控制方面,本文将扩展的粒子群算法应用于工期-成本优化问题,用线性规划的方法建立了进度优化模型,给出基于粒子群算法的网络进度优化方法,并进行了实例分析。 对大型工程项目进度进行适当的评价和控制,需要适用于成本、进度、质量多方位控制的统一的项目分解体系、建立其集成管理信息平台,以获取详细、全面、及时的数据支撑。本文分析了当前我国工程项目管理实践中存在的五种项目分解体系和由此带来的问题,以及建立大型工程项目管理统一信息框架的意义,确定了大型工程项目管理统一信息框架下的项目分解体系;探讨了建立大型工程项目集成管理信息平台的必要性。 基于上述理论和研究成果,本文以云南澜沧江水电工程小湾水电站项目为例,探讨了大型工程项目集成管理信息平台的具体应用;根据总体进度评价模型,对小湾水电站建设中前期最重要的单位工程——导流洞单位工程的总体进度评价问题进行了实例分析。


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