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《华中科技大学》 2008年
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基于RSS的个性化网络广告推荐系统研究

史旻昱  
【摘要】: 随着互联网的迅速发展,网络广告也得到了快速的发展。与传统媒体广告相比,网络广告能通过多媒体方式,全天候、全球性的展示,具有成本低、互动性强的特点。网络广告越来越受到广告商的青睐,并成为许多学者研究的对象。 近几年,网络广告不论在商业应用还是研究领域都获得了极大的发展。然而随着网络广告爆炸式的投放,横幅广告点击率不断下降,网络广告的发展前景受到了诸多质疑。为了提高网络广告的点击率,为每个用户提供个性化的广告信息是当前业界与学界的一个研究焦点。 RSS广告是一种新型的网络广告形式,针对RSS广告的个性化推荐问题,本文对RSS个性化网络广告系统进行了探讨,针对其中的关键算法进行了有益的分析与研究,包括分类算法、关联规则挖掘算法和协同过滤算法。 首先利用关联规则挖掘算法分析用户的浏览行为,并提出基于频繁1-项子树(FS-tree)的频繁模式挖掘算法。在线RSS阅读器拥有大量的注册用户,他们产生的事务数据集非常庞大,如果使用FP-growth算法进行关联规则的挖掘,需要占用大量内存空间。针对这个问题,提出基于频繁1-项子树(FS-tree)的频繁模式挖掘算法。该算法通过构建频繁1-项子树,使FP-tree的最大深度和最大宽度得以分离。实验结果表明,该算法占用内存小,执行效率高,能有效的进行关联规则的挖掘。 接下来利用协同过滤算法分析用户的订阅行为,并提出基于项目分类的协同过滤算法。由于在RSS在线阅读器网站上,用户订阅的Feed只占所有Feed的极少数,用户数与Feed数的急剧增加将导致用户评分矩阵变得极端稀疏,造成两个用户共同评分过的项非常稀少,因此通过协同过滤算法计算邻居用户不准确,推荐质量急剧下降。针对该问题,提出基于项目分类的协同过滤推荐算法。该算法利用系统已经产生的Feed分类结果,计算类中各个项之间的相似性,然后再通过加权的方法对未评分项进行预测评分,从而有效降低了数据的稀疏性。实验结果表明,基于项目分类的协同过滤推荐算法可以有效解决在用户评分数据极端稀疏的情况下,传统相似性度量方法存在的不足,显著提高推荐系统的推荐质量。 提出智能广告推荐策略。一个有效的广告推荐系统首先应该能根据各种情况调整广告推荐集的输出,并能对广告商的一些要求设置广告过滤规则。针对这个问题,本文设置了若干过滤规则,并提出一个混合推荐策略,使系统能根据问题背景和实际情况产生不同的广告推荐集。如果是一个老用户,将调用协同过滤推荐算法产生推荐集,使用户在登录的初始阶段就能获得个性化的RSS广告。之后,随着用户访问的深入,当用户当前的浏览序列到达一定长度值L时,将触发关联规则推荐算法,否则采用分类推荐算法产生广告集。采用混合广告推荐策略,可以有效解决新用户、新项目问题,由于协同过滤算法和关联规则挖掘算法都是离线完成的,系统具有较好的实时性。 提出基于决策树的广告客户流失模型。客户流失管理是许多行业关注的一个重要问题,广告商作为RSS在线阅读器的主要收入来源,应该对他们的流失予以高度关注。针对这个问题,本文以CRM中的RFM模型为基础,根据广告业的实际情况,提出广告客户流失模型,并利用决策树算法对该模型进行了分析。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F49;F713.8

知网文化
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李凤萍;;大数据时代的网络广告模式——基于RTB的网络广告市场运作模式分析[J];编辑之友;2014年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 孔维梁;协同过滤推荐系统关键问题研究[D];华中师范大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
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7 韩玮;基于RSS的个性化Android手机订阅系统的研究与实现[D];西北大学;2012年
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【参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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2 张磊;陈俊亮;孟祥武;沈筱彦;段锟;;基于BP神经网络的协作过滤推荐算法[J];北京邮电大学学报;2009年06期
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9 曹毅;罗新星;;电子商务推荐系统关键技术研究[J];湘南学院学报;2008年05期
10 鲍玉斌,王大玲,于戈;关联规则和聚类分析在个性化推荐中的应用[J];东北大学学报;2003年12期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
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2 杨宝洲;基于J2EE的出国(境)管理系统设计与实现[D];华南理工大学;2010年
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【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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4 蒋晨;基于用户情景感知的动态兴趣模型及其应用[D];华中师范大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【相似文献】
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9 王明明;孙垚;杨唯实;王许博;;Web2.0技术在竞争情报工作中的应用[A];信息经济学与电子商务:第十三届中国信息经济学会学术年会论文集[C];2008年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 广西 宋学强;DM接收机的插件——RSS阅读器的使用方法[N];电子报;2010年
3 本报记者 熊雯琳 特约记者 Atkins Nutritional;社交阅读来临[N];电脑报;2011年
4 黄锫坚;网络中的“微文化”[N];中国文化报;2011年
5 焦东;东北橡胶行情看好[N];中国商报;2001年
6 本报记者 操秀英;明天报纸以怎样的形态生存[N];科技日报;2008年
7 ;老应用有新变化[N];电脑报;2011年
8 ;东北橡胶行情波动不一[N];中国化工报;2001年
9 姜靖;有道阅读开启资讯阅读新模式[N];科技日报;2008年
10 农业部农垦局提供;国产标准胶高价振荡[N];农民日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯辰;基于压缩感知的RSS室内定位系统的研究与实现[D];北京交通大学;2011年
2 邓志安;基于学习算法的WLAN室内定位技术研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
3 史旻昱;基于RSS的个性化网络广告推荐系统研究[D];华中科技大学;2008年
4 周牧;室内WLAN距离依赖型匹配定位算法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
5 姜向远;基于最优估计的传感器网络室内无线测距与定位问题研究[D];山东大学;2012年
6 雷雪;面向知识创新的学术Wiki平台研究[D];武汉大学;2009年
7 Issaka Hassane Abdoul-Aziz;下一代异构无线网络切换机制研究[D];湖南大学;2012年
8 宋越明;基于粒子滤波的跟踪方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年
9 张原;基于高斯混合模型的无线传感器网络节点定位算法的研究[D];吉林大学;2010年
10 孙言强;无线传感器网络中干扰攻击关键技术研究[D];国防科学技术大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱晓萍;基于RSS技术的图书馆信息发布与订阅系统的设计与实现[D];东北大学;2008年
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6 郑翊;无线传感器网络中基于RSS的无源定位问题研究[D];北京邮电大学;2013年
7 王子;基于门户内容管理系统的RSS搜索引擎的设计与实现[D];太原理工大学;2010年
8 赵红霞;数据挖掘技术和RSS技术在图书馆个性化服务中的应用[D];解放军信息工程大学;2008年
9 王亮;基于ThinkPHP的RSS阅读系统的设计与实现[D];华中科技大学;2012年
10 荆明明;基于Android的个性化RSS订阅系统的设计与实现[D];哈尔滨工业大学;2011年
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