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《华中科技大学》 2008年
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区域电网的电力需求预测与预警技术研究

黄茂民  
【摘要】: 中长期电力需求预测是电力系统规划建设的依据。其预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。 本文首先阐述了中长期电力需求预测过程中,历史数据预处理的相关方法。对于电力系统中出现的坏数据的处理方法,本文进行了较为详述的综述;分析比较了历史数据归一化的各种方法,并取其中一种作为本文的数据归一化方法;重点讨论了数据缺损处理的方法,采用了基于径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络的数据缺失处理方法。 对于区域电网的中长期电力需求预测方法进行了探讨。探讨了本文所采用的区域电网电力需求预测方法——人工神经网络的基本原理、学习算法、以及基于数值优化算法的改进学习算法;面向电力需求预测问题,将主成分分析法应用于神经网络的结构设计问题,有效地降低了神经网络的输入空间维数,并且提高了预测精度;同时,基于灰色理论与神经网络进行了中长期电力需求预测实例分析。 对于中长期电力预警技术进行了较为详述的探讨,其中包括预警技术的内涵、方法及目的,基本理论,预警的指标体系如何建立,五色预警的发布等等。 在本文方法与理论的基础上,采用面向对象技术,以VC6.0为前端开发工具、ACCESS为数据库服务器完成了中长期电力需求预测原型系统的开发。 最后对本文的工作进行了总结,同时对于中长期电力需求预测问题涉及到的数据预处理方法,预测预警技术,系统开发方法进行了展望。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TM715

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 叶子菀;高耗能工业用电行为分析与治理研究[D];武汉大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 马禄超;电力系统供需预警系统[D];华北电力大学(北京);2011年
2 李文姣;地州级卷烟销量预测影响因素研究[D];昆明理工大学;2011年
3 赵昕;湖南怀化地区电力需求预测及其实证研究[D];华北电力大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 程曦;淀山湖氮磷营养物与浮游藻类增长相互关系的研究[D];华东师范大学;2011年
2 樊炜;海底热液口温度场声学测量技术研究[D];浙江大学;2010年
3 魏领会;数控机床可用性耦合建模及影响度分析[D];吉林大学;2011年
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5 牛彦涛;不确定城市能源系统规划模型研究及应用[D];华北电力大学(北京);2011年
6 张亚刚;基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
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9 王耀革;DEM建模与不确定性分析[D];解放军信息工程大学;2009年
10 孙智勇;我国结构性减税政策的相关问题研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 白廷义;基于激光扫描数据的隧道曲面重建技术研究[D];山东科技大学;2010年
2 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
3 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
4 闫鑫;基于抗差估计的GPS/MIMU组合导航滤波算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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6 马志荣;小麦赤霉病预测模型研究[D];安徽农业大学;2010年
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8 毕志鹏;中长期负荷预测算法研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
9 李鹤松;证券时间序列中的信息奇异点研究与建模[D];昆明理工大学;2009年
10 涂晔;时间序列模型的误差分析与研究[D];昆明理工大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 闫冬梅;任丽莉;康冰;;基于小波回归分析法的短期负荷预测模型研究[J];长春师范学院学报(自然科学版);2010年04期
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5 庞瑞芝;;中国省际工业增长模式与提升路径分析——基于工业部门全要素能源效率视角[J];中国地质大学学报(社会科学版);2011年04期
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中国重要报纸全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 李莉;电力产业节能减排机制设计模型与方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 齐睿;我国征地冲突治理问题研究[D];华中科技大学;2011年
3 汪克亮;基于非参数前沿方法的中国省际全要素能源效率研究[D];天津大学;2011年
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5 郑忠智;我国能源资源结构与电力需求预测分析[D];中国地质大学(北京);2009年
6 侯建朝;中国能源与经济之间关系的模型及实证分析[D];华北电力大学(北京);2009年
7 王思强;中长期能源预测预警体系研究与应用[D];北京交通大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 陈国恒;S市烟草公司基于信息系统的卷烟需求预测研究[D];复旦大学;2008年
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10 刘希颖;中国电力需求预测与电力行业可持续发展[D];厦门大学;2009年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 何玲阳;《特别关注》销量现状分析及预测[D];华中师范大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 蒋平,鞠平;应用人工神经网络进行中期电力负荷预报[J];电力系统自动化;1995年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王梦卿;基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统[D];东北大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张晓京;“十五”电力需求预测及发展目标[J];中国电力企业管理;2001年11期
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4 胡文杰;;区域性电力需求预测分析[J];广东科技;2008年20期
5 唐平雅;电力需求预测方法和能源需求预测模型探讨[J];中国电力;2000年04期
6 西北地区电力发展战略规划研究课题专家组;西北四省区2001~2015年电力需求预测分析评估[J];西北电力技术;2000年03期
7 廖志高,谢妮;自组织数据挖掘在电力需求预测中应用[J];电力科学与工程;2004年04期
8 罗海斌;山区城市电力需求预测分析[J];广东输电与变电技术;2005年05期
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10 杨娅妙;;浅议电力需求预测[J];山西电力;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
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3 匡少龙;黄家兵;;灰色模型在电力需求预测中的应用[A];第十五届华东六省一市电机工程(电力)学会输配电技术研讨会论文集[C];2007年
4 阎访;陈静;;基于气温的石家庄夏季电力需求预测[A];第26届中国气象学会年会气象灾害与社会和谐分会场论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前6条
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4 吴敬儒;2005~2030年电力需求预测及发展战略研究[N];中国电力报;2007年
5 记者 叶勇 编辑 阮奇;今年电煤需求可达17.5亿吨占全年煤炭产量过半[N];上海证券报;2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 郑忠智;我国能源资源结构与电力需求预测分析[D];中国地质大学(北京);2009年
2 李春祥;基于知识发现的电力需求复合预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王茜;电力需求预测后评价模型和方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
2 何云辉;电力需求预测的实用方法研究[D];四川大学;2005年
3 颜婉雯;基于经济因素的广东省电力需求预测研究[D];暨南大学;2006年
4 马德国;数据挖掘在电力需求预测中的应用研究[D];河北工业大学;2013年
5 张爱辉;基于多指标模型的中长期电力需求预测研究[D];长沙理工大学;2013年
6 廖文炜;基于多种预测技术的“十一五”电力需求预测及其比较研究[D];重庆大学;2008年
7 蒋浩然;基于灰色系统理论的地区电力需求预测研究[D];天津大学;2008年
8 黄茂民;区域电网的电力需求预测与预警技术研究[D];华中科技大学;2008年
9 余蕾;宁夏电力需求预测研究[D];华北电力大学(北京);2010年
10 赵昕;湖南怀化地区电力需求预测及其实证研究[D];华北电力大学;2013年
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