收藏本站
《华中科技大学》 2009年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于不可分小波的旋转不变性的虹膜识别方法

黄靖  
【摘要】:生物特征识别技术(Biometric Identification Technology)是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸像、虹膜等)和行为特性(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定的技术。与传统的身份识别(密码、暗语、钥匙、证件等)相比,基于生物特征的身份识别技术有三个主要优点:(1)无需记忆;(2)防伪性能好,不易伪造或盗用;(3)“随身携带”,使用方便。 虹膜识别(Iris Recognition)是一种基于虹膜纹理的细微结构(包括斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等)的特征进行识别的技术,它是最可靠和识别率最高的生物特征识别技术之一。 本论文从虹膜自身的生理结构特性出发,利用不可分小波,对具有旋转不变性的虹膜识别方法中的关键技术进行了研究,并且提出了一些新的算法。本文的主要贡献及创新性工作如下: (1)首先将最新的小波工具——不可分小波用于虹膜识别。与传统可分小波相比,不可分小波变换的高频分量能更多地揭露虹膜纹理图像中的体现纹理变化的方向信息。 (2)提出了一种自适应的虹膜预处理方法,能精确地分割出虹膜,得到高质量的预处理虹膜图片。传统的虹膜预处理方法基于虹膜的内外边界为圆的假设,用两个圆将虹膜从眼睛图像中分割出来;然而,圆形的边界并不能精确地将虹膜分割出来。我们分析了国内外已有的虹膜图像库,发现虹膜的边界,特别是内边界通常不是圆的。为了解决这个问题,本文提出了一种自适应的虹膜预处理方法,它能够精确的分割出虹膜区域,并得到高质量的预处理虹膜图片,其结果不受虹膜边界形状变化影响。 (3)提出了两种具有旋转不变性的特征提取与匹配方法。人们希望虹膜识别系统具有平移、尺度和旋转的不变性。在传统的虹膜识别算法中,平移和尺度不变性的问题,已经被完美地解决了,但旋转不变性问题一直没有被很好的解决。传统的虹膜识别算法只能近似地解决虹膜的旋转不变性问题。在虹膜预处理时,它们以多个不同的初始角度展开圆环形的虹膜,然后,在特征提取时,提取所有不同初始角度展开的虹膜的特征码,最后,在匹配时,待测虹膜的特征码将与所有不同初始角度的虹膜特征码进行比较并求得距离,取其中距离最小的结果用于虹膜匹配,来补偿虹膜旋转对识别系统的影响。上述传统的方法存在的缺点是增加了特征提取和匹配的计算量,使虹膜识别的计算复杂度增加,只补偿了部分虹膜旋转的影响,并不能较好地解决虹膜的旋转不变性问题。为了克服上述缺点,本文提出了两种基于不可分小波的具有旋转不变性的虹膜特征提取和匹配的方法:基于广义高斯分布(GGD)的方法和基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的方法。与上述方法不同,本文方法是在虹膜特征提取阶段实现旋转不变性的。它们提取的虹膜特征本身具有旋转不变性。因此,本文实现虹膜旋转不变性的方法不会增加虹膜识别系统的计算复杂度,同时实现了优秀的旋转不变性。不论虹膜旋转到什么程度,使用本文方法的系统的识别率都不会降低。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘劲;陈瑛琦;扶晓;;虹膜特性提取阶段的小波多尺度特征量化算法[J];电脑编程技巧与维护;2011年14期
2 刘劲;赵蕾;扶晓;;基于小波模极值的虹膜特征提取算法[J];电脑编程技巧与维护;2011年16期
3 刘玉芹;苑玮琦;郭金玉;;小波变换与分块统计在掌纹识别中的应用[J];计算机工程与应用;2011年24期
4 尹惠玲;彭胜华;;虹膜图像预处理技术的研究[J];计算机与现代化;2011年08期
5 宗瑞山;田启川;;虹膜采集系统中图像质量评估的研究[J];微型机与应用;2011年11期
6 齐霁;孙光民;;虹膜图像处理与识别技术研究[J];制造业自动化;2011年13期
7 罗华平;;用多种识别技术的组合实现基金网上交易客户的身份识别[J];信息与电脑(理论版);2011年06期
8 徐晓蓉;李永军;;一种粗细结合的快速虹膜定位方法[J];兰州理工大学学报;2011年03期
9 张世雷;卜巍;邬向前;王宽全;;用于击键特征识别的压力感应键盘设计[J];智能计算机与应用;2011年03期
10 王玉娟;;中国生物特征识别市场前景看好[J];中国自动识别技术;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王炬城;陈金鹰;;生物特征识别技术探讨[A];四川省通信学会2011年学术年会论文集[C];2011年
2 马争;骆丽;;实时虹膜图像质量评估的研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年
3 张祥德;曹宇;王琪;刘贤艳;姚翠莉;高龙成;;基于差分融合的虹膜识别方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年
4 刘雅丽;王敏;黄木旺;;高精度虹膜识别光学镜头的研制[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
5 肖明亮;吴仁彪;;基于PCA-SIFT的虹膜识别算法[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年
6 王兴荣;季鹏;;虹膜识别引导的LASIK治疗远视的临床研究[A];中华医学会第十二届全国眼科学术大会论文汇编[C];2007年
7 王凤随;李素文;冯桂;;基于方向特征和局部walsh变换的虹膜识别新算法[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
8 刘晓梅;魏立峰;李飞;;空间信息与尺度信息相结合的虹膜识别算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
9 范科峰;曾庆宁;许钢;陈理光;;一种基于神经网络的虹膜识别算法[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
10 王永鑫;蔡莲红;贾珈;马磊;;生物特征识别算法中对类内差距的评价[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 中科院自动化所生物特征认证与测评中心 马力;从眼中看生命信息[N];计算机世界;2003年
2 王耀翠;凯平艾森:专利撬动虹膜识别市场[N];中国高新技术产业导报;2005年
3 记者 杨文利;中科院自动化所在国际虹膜识别公开竞赛中夺魁[N];中国高新技术产业导报;2009年
4 张文;生物特征识别标准工作组成立[N];中国电子报;2010年
5 本报记者 朱宇;生物特征识别标准工作组成立[N];中国证券报;2010年
6 张乐;生物特征识别 助驻阿美军辨认恐怖分子[N];中国国防报;2010年
7 记者刘垠;虹膜识别形成完整产业链[N];大众科技报;2010年
8 记者 星子;虹膜识别系统为灾区群众“建档”[N];青海日报;2010年
9 华旗 ;“生物特征识别”新技术[N];解放军报;2003年
10 ;生物特征识别为身份保险[N];上海科技报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 程宇奇;用于身份鉴别的虹膜识别算法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2010年
2 古红英;基于统计学习理论的虹膜识别研究[D];浙江大学;2005年
3 袁晓燕;虹膜定位、形变及特征提取研究[D];上海交通大学;2008年
4 孙彩堂;彩色虹膜图像识别算法的研究[D];吉林大学;2009年
5 徐露;虹膜识别若干关键问题研究[D];沈阳工业大学;2008年
6 张在峰;虹膜识别算法研究及系统实现[D];兰州大学;2009年
7 路陈红;用于个人身份鉴别的虹膜生物特征识别[D];西安电子科技大学;2008年
8 刘洋;基于虹膜识别的身份认证系统算法研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2009年
9 叶学义;基于虹膜和脸像的多生物特征身份识别及融合算法的研究[D];中国科学技术大学;2006年
10 黄靖;基于不可分小波的旋转不变性的虹膜识别方法[D];华中科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刁雪峰;快速虹膜定位算法研究[D];兰州理工大学;2008年
2 张雷;基于图像匹配的虹膜识别方法研究[D];沈阳工业大学;2009年
3 刘汪澜;基于Gabor变换的虹膜识别算法的研究[D];沈阳工业大学;2008年
4 张天逸;基于数学形态学和粗集的虹膜识别研究[D];山东大学;2010年
5 黄本祥;虹膜识别算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
6 王曦;基于分形理论的虹膜识别算法研究[D];吉林大学;2008年
7 李刚;基于DSP的虹膜识别系统[D];哈尔滨工程大学;2004年
8 吴景玮;虹膜识别系统的研究与复杂背景中的人脸检测[D];河北工业大学;2004年
9 宋普云;虹膜识别系统与支持向量机算法研究[D];河北工业大学;2003年
10 崔渊;基于OMAP3530的虹膜识别系统研究[D];兰州大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026