收藏本站
《华中科技大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于上下文的目标检测与识别方法研究

高常鑫  
【摘要】: 目前主流的目标检测与识别方法是基于局部特征的,但是该类方法在图像质量比较差的情况下存在不确定性或者歧义性,而且视觉搜索效率比较低。上下文信息主要有两个作用,即消除不确定性或歧义性以及减少处理时间。因此上下文信息正好适合解决基于局部特征方法的问题。为此本文的研究内容是基于上下文的目标检测与识别方法,包括不同层次的上下文特征的研究和分类器算法的研究。 在几何上下文方面,从生物学原理出发,结合计算机视觉中的模型,提出了一种基于特征的几何上下文的目标检测识别方法,利用生命期来描述特征点的稳定性,利用一组模板来捕获特征点分布的空间信息,既捕获了亮度信息和几何上下文信息,又很好地获得了判别能力和泛化能力之间的折衷。 在邻域上下文方面,考虑到部件检测在基于局部特征方法中的重要性,提出了一种基于邻域上下文约束的部件检测方法,即在检测部件过程中考虑了邻域的上下文约束,其中邻域上下文用基于块的局部二值模式来描述,该描述计算简单快速,保证了部件检测的准确性和速度,进一步提高了目标检测算法的性能。 在全局上下文方面,从目标检测的准确率和速度方面出发,分析了全局上下文特征在目标检测中的作用,在此基础上提出一种自上而下的目标检测方法,利用嵌套的级联结构将局上下文特征、局部上下文特征和局部表观特征组织起来,充分利用三种特征各自不同的作用,最后得到了一种快速而准确的目标检测算法。 在场景上下文方面,针对两种情况进行了研究。一是针对模板匹配方法,在分析生物学研究成果的基础上,得到了空间一致性规律;然后依据该规律提出了一种基于场景上下文的模板匹配方法,将模板与子图的相似性放到场景上下文中度量,提高了模板匹配方法的鲁棒性。二是针对场景分类任务,详细分析了当前主流的基于场景整体特征的模型,提出了一种更加鲁棒的方法,考虑了像素域和调制域两个通道的信息,并且考虑了粗糙的空间分布信息,这些丰富的信息保证了该方法的突出性能。 在分类器的研究方面,提出了一种改进的AdaBoost算法,包括距离相关的判别准则,和基于核的感知器强分类器优化方法。这两个改进有效地解决了AdaBoost算法中的弱分类器选择和强分类器优化两个基本问题,提高了AdaBoost算法的分类性能。 最后,本文对所做的工作进行了归纳总结,并且结合本文的不足之处,分析和讨论了进一步的研究计划。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 胡德昆;基于生物视觉感知机制的图像理解技术研究[D];电子科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 常峰;基于空间邻域词袋模型的图像标注技术[D];华中科技大学;2011年
2 宋云峰;基于类内共享特征模型的多类遥感图像目标识别方法研究[D];华中科技大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 许建华 ,张学工 ,李衍达;一种基于核函数的非线性感知器算法[J];计算机学报;2002年07期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
3 石洪波;黄厚宽;;贝叶斯网络分类器稳定性研究[J];模式识别与人工智能;2004年03期
4 罗公亮;核函数方法(上)[J];冶金自动化;2002年03期
5 罗公亮;核函数方法(下)[J];冶金自动化;2002年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 夏本成;论化学问题解决[J];安徽教育学院学报;2005年03期
3 朱祖林,钱立三,刘盛峰;基于WWW的自主学习环境的构建策略[J];安徽广播电视大学学报;2002年04期
4 韩强;;基于广义Hough变换的手写文档整词定位[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年05期
5 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
6 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
7 梁祥君,吴国忠,程文娟,朱俊红;颜色直方图在彩色物料识别中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年01期
8 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
9 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
10 荆莉;;探析汉语缩略语的简缩理据[J];安徽农业大学学报(社会科学版);2008年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵洪朋;优秀散打运动员知觉预测过程认知特征与神经机制研究[D];上海体育学院;2010年
2 王玉全;基于全景视觉的移动机器人同时定位与地图创建方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 王作为;具有认知能力的智能机器人行为学习方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 宋抗;压缩机活塞圆度误差数字检测系统研究[D];河南理工大学;2010年
5 周雪梅;基于颜色和形状特征的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
6 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
7 张聪炫;基于蚁群算法由直线光流场重建三维结构的研究[D];南昌航空大学;2010年
8 田冰;基于SOM网的多目标图像轮廓提取技术的研究[D];南昌航空大学;2010年
9 陈忠翔;基于立体视觉的三维重建方法研究[D];南昌航空大学;2010年
10 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 明冬萍,骆剑承,沈占锋,汪闽,盛昊;高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究[J];测绘科学;2005年03期
2 骆玉霞,陈焕伟;遥感图像的特征提取与选择研究[J];信息记录材料;2002年02期
3 金君;遥感成像观测技术综述[J];东北测绘;2000年04期
4 贾天旭,郑南宁,张元亮;Shannon小波包分解自适应Gabor滤波器设计及其在纹理分割中的应用[J];电子学报;1998年10期
5 陈志彬;邱天爽;;一种基于FCM和Level Set的MRI医学图像分割方法[J];电子学报;2008年09期
6 梅雪;夏良正;李久贤;;一种基于变分水平集的红外图像分割算法[J];电子与信息学报;2008年07期
7 曹宗杰;闵锐;庞伶俐;皮亦鸣;;基于统计模型的变分水平集SAR图像分割方法[J];电子与信息学报;2008年12期
8 陈爱军;李金宗;;卫星遥感图像中类圆形油库的自动识别方法[J];光电工程;2006年09期
9 邸男;朱明;王毅楠;;提取直线特征实现机场跑道实时检测[J];光学精密工程;2009年09期
10 张静,王宏刚,王涌天,刘敬海;一种边缘提取的图像分割方法[J];光学技术;2001年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郑庆庆;纹理特征提取及其在图像分割中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
2 魏龙生;视觉信息处理中注意机制计算模型研究[D];华中科技大学;2011年
3 黄双萍;通用视觉目标识别的关键技术研究[D];华南理工大学;2011年
4 罗程;多模态神经成像技术在特发性全面性癫痫中的应用研究[D];电子科技大学;2011年
5 雷旭;基于贝叶斯理论的EEG-fMRI融合技术研究[D];电子科技大学;2011年
6 李燕;视觉感知中的闭合轮廓提取方法研究[D];北京交通大学;2011年
7 王哲;基于初级视觉机制的图像编码模型研究[D];北京交通大学;2011年
8 张志龙;基于遥感图像的重要目标特征提取与识别方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
9 刘云峰;基于潜在语义分析的中文概念检索研究[D];华中科技大学;2005年
10 谢昭;图像理解的关键问题和方法研究[D];合肥工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 王丰年;基于视觉注意的运动目标跟踪系统[D];杭州电子科技大学;2010年
2 姚玮;高分辨率遥感图像多类目标识别研究[D];华中科技大学;2011年
3 方晓芙;遥感图像中战略目标识别方法研究[D];西北工业大学;2004年
4 包晔;遥感影像中水上桥梁目标的识别方法研究[D];南京理工大学;2004年
5 赵波;遥感图像目标识别算法研究[D];国防科学技术大学;2004年
6 冯炜;图像场景分类的关键技术研究[D];北京交通大学;2008年
7 彭丽;基于边缘信息的阈值图像分割[D];中南大学;2009年
8 黄姗;遥感图像目标检测[D];西安电子科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
2 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
3 罗公亮;从神经网络到支撑矢量机(上)[J];冶金自动化;2001年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 童卫红;杜天军;;基于Zernike矩的低信噪比红外目标检测方法[J];红外技术;2007年10期
2 胡正平;高亚男;;基于角度扩展形状上下文描述的目标检测算法研究[J];信号处理;2010年06期
3 刘志杰;田艳娜;杨亮亮;杨福增;杨青;;重叠条件下茶叶嫩芽的自动检测方法[J];中国体视学与图像分析;2009年02期
4 盛文,邓斌,柳健;一种基于多尺度距离像的红外小目标检测方法[J];电子学报;2002年01期
5 程进军,肖明清,谢希权;基于雷达和红外传感器的目标检测方法[J];传感器技术;2003年08期
6 黄祥,孙洪,罗玮,徐新,杨文;基于区域分类的智能恒虚警SAR图像目标检测[J];武汉大学学报(理学版);2004年01期
7 方学立;梁甸农;董臻;;目标检测性能的定量评估方法[J];系统工程与电子技术;2005年12期
8 黄琦兰;蒲明辉;;一种用于粒子场全息图像的目标检测新方法[J];激光与红外;2006年07期
9 李良翮;丁艳;;一种基于小波分析的小目标检测算法[J];光学技术;2006年S1期
10 何乃甩;黄席樾;刘俊;权循宝;;基于形态学重构的内河红外船舶目标检测[J];红外技术;2007年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 齐志泉;徐义田;宋野;王来生;;具有动态级联结构的在线Boosting算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
2 宋元;许林周;章新华;;面向多源信息融合的舰载声纳仿真平台设计[A];2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集[C];2009年
3 王娟;慈林林;姚康泽;;基于分形的SAR图像舰船目标检测[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学(CAD/CG)学术会议论文集[C];2004年
4 韩裕生;袁广林;李从利;姚翎;袁宏武;;基于十字链表的管道滤波算法设计与实现[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
5 刘威;何波;张刚;张翠荣;张晔;;红外弱小目标图像检测预处理方法对比研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
6 李宇;黄海宁;李淑秋;张春华;;联合Radon变换和小波判决算法在目标检测中的应用[A];中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集[C];2002年
7 周凯;张春荣;强勇;;盒维数估计法在海杂波目标检测中的应用[A];2008年中国西部青年通信学术会议论文集[C];2008年
8 杨文;孙洪;管鲍;王晓军;;基于目标识别的SAR图像特征分析[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
9 吴川;;基于DSP平台的粒子滤波跟踪算法的实现[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年
10 唐勇;张桂林;李利荣;;基于光流的运动目标检测方法研究[A];全国冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 张侃;正品手机电池识别方法[N];通信产业报;2000年
2 本报首席记者 崔晓农;农资下乡:实惠送到家门口[N];山西经济日报;2009年
3 广西 黄绍侃;集成电路管脚识别方法[N];电子报;2001年
4 李艳;注水鸡肉的识别方法[N];中国食品质量报;2005年
5 黄建同;第五套人民币防伪技术及识别方法[N];人民公安报;2007年
6 李雨田;纸和纸板的丝缕方向及其识别方法[N];中国包装报;2005年
7 郑延平;停产鸡的识别方法[N];中国畜牧报;2002年
8 ;会计信息是真是假[N];中国证券报;2003年
9 江其勤;欠平衡钻井条件下含气层识别方法研究成功[N];中国石化报;2005年
10 ;会计信息是真是假[N];中国证券报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高常鑫;基于上下文的目标检测与识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
2 李杨;高频地波雷达背景感知与目标检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 杨风雷;基于图像结构的目标检测方法研究[D];华东师范大学;2010年
4 徐金波;面向目标检测识别应用的算法加速器体系结构研究[D];国防科学技术大学;2009年
5 郑泽忠;基于高分辨率航空影像高速公路汽车目标检测算法研究[D];西南交通大学;2010年
6 庾农;基于形态学理论的目标检测技术[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
7 潘景昌;天文信息自动处理及目标检测的研究[D];山东大学;2011年
8 刘靳;红外成像目标检测与识别方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
9 崔国龙;多天线配置雷达系统的目标检测算法研究[D];电子科技大学;2012年
10 杨德贵;基于红外序列图像的地物类型反演、目标检测与被动测距研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高亚男;基于轮廓扩展描述的形变目标检测与定位技术研究[D];燕山大学;2010年
2 胡笑斌;SAR图像目标识别中几个问题的研究[D];合肥工业大学;2005年
3 宋培茗;雷达目标RCS的建模与检测[D];南京理工大学;2004年
4 王辉;背景差分图像处理[D];哈尔滨理工大学;2005年
5 韩昭颖;多极化合成孔径雷达图像目标检测研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2005年
6 郝晓冉;序列图像中运动点目标检测方法的研究[D];山东大学;2005年
7 徐高明;生物奥赛培训目标与教学过程研究[D];湖南师范大学;2006年
8 刘豫;基于帧差图像的运动对象分割与跟踪的算法研究[D];燕山大学;2006年
9 诸葛霞;基于分形特征的目标检测算法研究[D];西安电子科技大学;2007年
10 张蕴奇;红外预警系统中的图像显示与目标检测方法研究[D];西安电子科技大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026