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《长江大学》 2018年
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利用测井资料识别鄂尔多斯盆地L-S区块沉积微相的方法研究

蒋文皓  
【摘要】:沉积微相是油田地质研究中十分基础也是十分重要的工作的工作,是油藏描述的重要一个环节。L-S区位于鄂尔多斯盆地东缘,该区地层以致密砂岩为主,成岩作用强烈,非均质性极强,属于低孔特低渗储层,给油田勘探开发带来了难题。通过研究古地理对当时沉积构造环境有个大致的了解与认识。对于致密岩性储层来说,骨架参数、孔渗在不同岩性的地层数值差异明显,做不好岩性的区分识别就会难以划分地层和识别沉积微相,所以需要优先工区进行岩性、物性研究,并进行正确的岩性识别。但由于薄片鉴定结果分析各个方式和操作有所不同,不同鉴定机构给出了不同岩性结果和测井响应特征差异不明显导致根据成分组合判断岩性不够精确,会影响到后续沉积微相的判别,所以优先选择粒度属性,和孔隙度、泥质含量等物性参数。在对工区岩性粒度利用FISHER判别进行后,效果不理想,直接导出粒度分布情况和Pe测井曲线,求得粒度中值,粒度参数十分契合微相的识别。再分析沉积微相的类型,研究不同微相测井曲线的响应特征,从成因角度去建立测井相模型,选测井曲线的接触关系,光滑程度,顶底接触,幅度特征几个方面去分析测井相,并从测井曲线中选取GR、SP、DEN、声波时差,阵列感应曲线的相对重心、齿率、平均中位数、平均斜率、波动变差方差根、比幅度等测井曲线特征参数,包括地质约束条件泥质含量和孔隙度,共计35个参数。收集沉积微相特征参数样本,通过SVM支持向量机进行交叉验证,发现SVM运行预测成功率未达到预期,增加了样本个数,利用最优决策,单变量特征选择,减少了冗杂的特征参数,分配权重,反复尝试,从而提高了地区沉积微相定量判别的成功率。
【学位授予单位】:长江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:P618.13;P631.81

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【参考文献】
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