水轮机组智能故障诊断系统的研究

【摘要】：水电机组是一种旋转速度非常缓慢的机械。它产生故障是有一个渐变过程的,从开始的量变到最后的质变,一般可以通过这样几种方法来预防和判断故障,第一,故障诊断;第二,状态监测;第三,趋势分析。通过国内外文献的查阅和实地考察,得知水电机组故障诊断系统无论在理论上,还是实践应用都处于发展阶段,因此本文的研究具有比较强的理论与工程实践价值。 本文一开始通过描述智能故障诊断技术的3种模式、变工作点非线性系统的故障诊断方法及多神经网络协同推理的故障诊断策略来介绍智能故障诊断技术的发展概况;接着通过分别对水轮发电机组振动故障诊断与识别的情况、水轮机转轮水下固有振动情况以及转轮叶片流激振动情况进行分析,从而达到对水轮机组智能故障诊断系统的综合分析与了解;然后阐述了水轮机组智能故障诊断系统的设计过程,具体介绍了知识库的表示方法和数据结构、系统数据库的设计及推理机的设计;最后描述了水轮机组智能故障诊断系统的实现过程,主要有诊断系统的总体结构与功能介绍、系统的实现方法讲解以及对系统数据库的实现方法与开发过程的详细阐述。