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《中国地质大学》 2011年
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遗传算法的改进及在调度优化中的应用研究

陈鹏  
【摘要】:生产调度作为连接管理与生产的重要环节,关系到从企业资源计划(ERP)到生产控制的整体优化实现。成熟通用的生产调度软件,有助于企业提高生产效率、降低库存成本和提升企业调控能力。而成熟通用的生产调度软件的灵魂是生产调度技术。计划评价与审查技术(Program Evaluation and Review Technique, PERT)就是杰出代表之一,它决定了工程项目利润的高低。在国内网络计划技术中的调度优化基本都采用了运筹学中的网络计划技术以及数学规划等方法,为决策者提供了不错的解决方案。但是不能保证取得最优解,并且单一解在实际中不能满足决策者的应变要求。当项目的工作数量很大或者工作间关系过于复杂时,这种整数规划或者线性规划求解方法就需要大量的计算,时间复杂率较高,寻优效率很低。 针对上述问题,将现有的智能算法应用到网络计划优化中己成为国内外学者研究的热点之一。现有的智能算法本质上处理离散优化搜索问题的,它不要求问题空间的连续性,不需要梯度信息,其鲁棒性(Robust)已经得到了证实,在处理大型复杂优化问题上已经取得了显著的成绩。所以在解决较大规模网络计划的多目标综合优化问题时,具有其它方法无法比拟的优势。而遗传算法就是这类智能算法的代表之一 而基本遗传算法主要存在两个缺陷。首先,基本遗传算法容易产生早熟现象;再次,基本遗传算法求解最优值的过程比较缓慢。基本遗传算法能比较有效地解决单极值函数的优化问题,但是对于多极值函数的优化问题,往往收敛不到全局最优值;并且基本遗传算法在局部搜索方面的能力不是很优秀。使用基本遗传算法解决实际问题时,由于各种各样的原因过早的收敛到局部最优解,而达不到全局最优解。 针对以上所述的基本遗传算法的缺陷,本文首先将基本遗传算法进行改进,给出了一种改进的自适应遗传算法。改进后的自适应遗传算法使种群中最大适应值的染色体的交叉概率和变异概率不为零,使得它们在演化的过程中不会再停滞不前,增强了能力较差染色体的变异,增加了种群的多样性,避免了早熟现象的产生,使算法能够收敛到全局最优解。 本文将改进后的自适应遗传算法,应用到求解网络计划调度优化中的资源优化、工期优化和费用优化问题以及综合优化问题。 (1)资源优化问题。该问题分为两种类型:“工期固定---资源均衡”和“资源有限---工期最短”问题。对于“工期固定---资源均衡”问题,实现了单资源均衡优化和多种资源均衡优化的自适应遗传算法设计,并且与基本遗传算法求解的单资源、多资源均衡优化结果进行对比分析。对于“资源有限---工期固定”参考了文献[1]中的基本遗传算法求解该问题的方法,进行了自适应遗传算法的设计,在综合优化中将其和离散型的时间费用优化有机的结合在一起作为综合优化的第一步,利用自适应遗传算法对其进行求解优化,并与基本遗传算法的优化结果进行对比分析。 (2)时间费用优化。该问题按照时间和费用的关系可分为两种类型:连续型时间费用优化和离散型时间费用优化。对于连续型时间费用优化问题,本文着重对连续型时间费用关系模型给出了求解工期和费用双目标的自适应遗传算法的求解方法,并且与文献[1]中提出的基本遗传算法求解的结果进行对比分析。结果表明自适应遗传算法在解决时间费用优化问题的高效性。对于离散型的时间费用优化,每件工作它除了自己的编号,还有若干种施工方法,每种施工方法中有消耗的费用和资源。它的自适应遗传算法设计与连续型相似,只不过它是以每件工作的施工方法编码作为基因编码方式。在综合优化中将其和“资源有限---工期最短”问题进行了结合作为了综合优化的第一步,并且对其进行了实例验证。 (3)综合优化。实际的项目或任务的施工过程中,要考虑的不仅仅是单方面的优化,往往要将时间、费用和资源三个优化目标进行整合。所以,实际项目和任务中要求我们对其进行时间、费用和资源的综合优化。本文在文献[1]的基本遗传算法求解综合优化问题的基础上,给出了自适应遗传算法的求解方法。首先将“资源有限---工期最短”和离散型时间费用优化问题有机进行结合,对其进行综合优化的第一部分。将求得的最短工期和各件工作的开始时间等信息传递给资源均衡优化模块。资源均衡优化模块利用得到的工期,计算出每件工作的最晚开始时间。将得到的每件工作的开始时间作为最早开始时间,那么就在最早开始时间和最晚开始时间,随机生成一个值,作为工作的实际开始时间作为资源均衡部分的基因编码。最后,将两部分的优化结果输出,就完成了综合优化。通过实例验证,利用本文给出的自适应求解综合优化较之文献[1]中的基本遗传算法更加高效,从而表明了本文给出自适应遗传算法求解网络计划优化中相关问题的可行性和高效性。 本文的创新点在于将基本遗传算法进行了改进,将该改进后的自适应遗传算法应用到了求解网络计划调度优化中,分别在求解资源优化问题、工期费用优化问题和将资源、工期、费用结合在一起的综合优化问题上,和文献[1]中提出的基本遗传算法求解进行实例对比分析。通过结果的对比分析表明,用本文提出的自适应遗传算法对分别对资源优化问题、工期费用优化问题和综合优化问题求解时,较之基本遗传算法收敛速度快,并且能收敛到最优值。
【学位授予单位】:中国地质大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP18

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 秦晓燕;应急救援血液优化调度模型与算法研究[D];上海交通大学;2012年
2 李敏;大型挤压机结构优化设计[D];燕山大学;2012年
3 王立志;基于流形学习的高光谱图像降维与分类研究[D];重庆大学;2012年
4 郑翀;基于自适应遗传算法的多配送中心车辆调度优化[D];大连海事大学;2013年
5 王磊;基于遗传算法的前馈神经网络结构优化[D];东北石油大学;2013年
6 苏晓林;超导发电机励磁磁场的有限元研究[D];华北电力大学;2013年
7 林志彦;以叶片损伤量最小为目标的风电场内优化调度研究[D];华北电力大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 范强;彭宏;胡劲松;;带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用[J];重庆交通学院学报;2007年03期
2 刘永建;赵胜利;刘燕;白永兵;杜光乾;于秋玲;;基于遗传算法的网络计划资源优化研究[J];河北农业大学学报;2007年05期
3 杨开兵;;多目标混合遗传算法求解流水车间调度问题[J];电脑与信息技术;2008年02期
4 龙鹏飞,宋伟琼;基于自适应遗传算法网络资源均衡与优化[J];大众科技;2005年08期
5 李东南;陆卫星;陈存恩;;遗传算法在资源均衡问题中的应用[J];广东科技;2007年08期
6 亓旭光;梁正友;;基于蚁群算法的网格资源分配与调度研究[J];广西民族学院学报(自然科学版);2006年02期
7 戴上平;高丽;朱长武;;基于遗传模拟退火算法的任务分配与调度[J];广西师范大学学报(自然科学版);2006年04期
8 左朝树,刘心松,邱元杰,陈小辉;基于多目标优化的复本分布及任务调度算法[J];哈尔滨工程大学学报;2005年02期
9 高汉平,康立山,杨族桥,肖小红;基于自适应杂交、变异率的演化算法[J];黄冈师范学院学报;2003年03期
10 黄凯明;庄鸿棉;;用改进的遗传算法实现网络计划优化[J];集美大学学报(自然科学版);2006年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李向;遗传算法及在计划评审技术(PERT)中的应用研究[D];中国地质大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 秦广军;遗传算法的改进研究与应用[D];郑州大学;2006年
2 闫妍;一种新的自适应遗传算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
3 毕书东;多目标优化遗传算法的研究[D];安徽理工大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹洪涛;董军;居雅楠;;基于MATLAB的钢—混凝土组合梁截面多目标优化设计[J];四川建筑科学研究;2008年01期
2 巩玉志;王士杰;武换娥;;支持向量机在深层搅拌桩复合地基承载力预测中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2008年02期
3 戴卜云;董军;刘庆振;刘明辉;顾忠兴;;基于MATLAB的单面接触屈曲荷载计算[J];四川建筑科学研究;2011年02期
4 邓建斌;叶洪江;;基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年03期
5 乔志杰;程翠翠;;基于遗传算法优化的模糊PID控制研究及其仿真[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2009年03期
6 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
7 安振刚,李谋渭,尹显东,于宁,唐伟;遗传神经网络在平整轧制力预报中的应用[J];鞍钢技术;2001年06期
8 华文立;胡学刚;;平衡决策树分类精度与规则简易性研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年04期
9 何朝林,王旭;证券组合模型系数的二次规划求解[J];安徽机电学院学报;2001年02期
10 马友平;;生长模型McDill-Amateis的遗传算法拟合研究[J];安徽农业科学;2007年33期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 齐继阳;竺长安;曾议;;基于遗传禁忌混合搜索算法的设备布局研究[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 丁婷;崔红涛;;遗传算法在智能天线扇区波束赋形及阵元失效补偿中的应用[A];经济策论(上)[C];2011年
3 程远林;李茂军;;基于小生境遗传算法的配电网电容器优化配置[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 韩江洪;王梅芳;马学森;王跃飞;;改进的遗传算法在虚拟企业伙伴选择问题中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 牛东晓;李金超;李金颖;刘达;;基于遗传算法的中长期电力负荷组合预测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 李枚毅;游维;蔡自兴;;多样度和适应度引导的遗传算法操作概率计算研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 张志华;王莉;刘洪;;最大化网络广告收入的投放决策[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 赵瑞艳;李树荣;张晓东;苗荣;;基于混合遗传算法的热传导系统最优控制问题求解[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 王清;宋年年;王佳庆;姚菁;;优化自抗扰控制器在主汽温控制系统中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 樊建聪;分布估计学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 张亚娟;适应性企业战略协同机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 曹宇;利用遗传算法对声障板优化设计的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
2 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 马水松;多目标遗传算法与非支配集的构造研究[D];山东科技大学;2010年
5 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
6 朱国凯;泰安市农村公路典型路面结构研究[D];山东科技大学;2010年
7 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
8 施晓坤;煤炭企业人才结构优化[D];山东科技大学;2010年
9 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
10 周宇龙;基于遗传算法的堤防材料动力特性反演分析[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周晓猛;姜丽珍;张云龙;;突发事故下应急资源优化配置定量模型研究[J];安全与环境学报;2007年06期
2 郭瑞鹏;;物资调运时间为区间数的最短路问题研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2006年06期
3 雷二庆;美国9.11恐怖袭击事件后的血液救援[J];中国输血杂志;2002年01期
4 邹峥嵘,朱永明,钱开诚,张晰;灾害等突发事件血液应急探讨[J];中国输血杂志;2004年04期
5 高东英;澳大利亚采供血服务特点及启示[J];中国输血杂志;2005年02期
6 郑必先,邵淑滨;加拿大血液管理的概况与启示[J];中国输血杂志;2005年04期
7 郑忠伟;蔡辉;王槊;;应急状态下的紧急血液保障和血液安全[J];中国输血杂志;2008年08期
8 程勤侦;田伟;赵晓嘉;;特大地震灾害期间医院血液需求的变化及其影响因素分析[J];中国输血杂志;2008年08期
9 达果;陈迎春;;汶川大地震发生后调剂血液库存管理的回顾分析[J];中国输血杂志;2008年08期
10 徐新明;陈培友;;物流调度问题的优化方法评述[J];商业研究;2009年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈霄;DNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
2 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
3 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 吴燕玲;基于遗传算法的锅炉受热面系统智能优化设计研究[D];浙江大学;2010年
5 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
6 刘正军;高维遥感数据土地覆盖特征提取与分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
7 王坤;大型汽轮机转子寿命问题研究[D];华中科技大学;2004年
8 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
9 钱晓东;基于神经网络等技术的数据与文本聚分类研究[D];天津大学;2005年
10 邓爱民;城市配送系统优化研究[D];武汉理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱玉琳;基于遗传算法优化问题的研究[D];电子科技大学;2010年
2 刘伟;风电场集群优化调度研究[D];北京交通大学;2011年
3 戴皇冠;蚁群算法的改进及其在聚类分析中的应用[D];湘潭大学;2011年
4 李超;基于自适应遗传算法的BP神经网络预测研究及应用[D];山西师范大学;2012年
5 岳勇;风力发电机组机械零部件抗疲劳设计方法的研究[D];新疆农业大学;2005年
6 夏永洪;谐波励磁同步发电机谐波绕组电压分析[D];南昌大学;2005年
7 李红芳;混沌遗传算法与结构优化设计[D];天津大学;2004年
8 师凯;带时间窗的联盟运输调度问题蚁群算法研究[D];广东工业大学;2006年
9 郭亮;风力发电机组疲劳载荷测试系统的研究与设计[D];新疆大学;2006年
10 胡华;基于SCM的连锁企业物流配送中心规划方法研究[D];长安大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 朱莎;突发事件应急血液需求预测研究[D];上海交通大学;2013年
2 刘振华;基于数值模拟的大型铸钢件铸造工艺的研究[D];燕山大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张厚先;;网络计划费用优化方法的讨论[J];四川建筑科学研究;2007年01期
2 刘在今;杜晓玲;;改进削高峰法在网络计划优化中的应用[J];四川建筑科学研究;2007年01期
3 潘立登,黄晓峰;基于相似度的可变编码长度遗传算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);1997年03期
4 范强;彭宏;胡劲松;;带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用[J];重庆交通学院学报;2007年03期
5 赵延龙;明磊;;施工项目网络计划优化研究综述[J];城市道桥与防洪;2007年01期
6 陆浩,吴唤群,罗毅;工期-费用优化数学模型及程序实现[J];长沙交通学院学报;2001年02期
7 刘永建;赵胜利;刘燕;白永兵;杜光乾;于秋玲;;基于遗传算法的网络计划资源优化研究[J];河北农业大学学报;2007年05期
8 刘天胜;徐世军;;利用项目管理软件进行网络计划优化的研究[J];四川兵工学报;2007年03期
9 宋健海,刘士新,王梦光,唐立新;钢铁企业产成品发货装船调度的模型与算法[J];东北大学学报;2002年01期
10 沙智明,郝育黔,郝玉山,杨以涵;基于改进自适应遗传算法的电力系统相量测量装置安装地点选择优化[J];电工技术学报;2004年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 毕玉峰;公路施工网络图优化研究[D];长安大学;2001年
2 郝春野;网络计划整合在多项目管理中的应用与研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 郭晓霞;建设工程项目集成管理系统的研究[D];西安建筑科技大学;2005年
4 谢凯;排挤小生境遗传算法的研究与应用[D];安徽理工大学;2005年
5 沈志刚;资源约束下的关键链管理[D];河海大学;2007年
6 张敏;网络计划技术、关键链理论与项目进度管理研究[D];西北大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 廖俊,朱世强,林建亚,任德祥;遗传算法在T-S模糊模型辨识中的应用[J];信息与控制;1997年02期
2 刘健庄,谢维信,高新波;一种图象中基元检测的新方法[J];电子与信息学报;1997年02期
3 金耀初;蒋静坪;;基于遗传算法的模糊控制器分析[J];模式识别与人工智能;1997年01期
4 曹先彬;庄镇泉;;一种基于遗传算法的模糊规则生成方法[J];模式识别与人工智能;1997年02期
5 夏文,王华芝;遗传算法在多波束赋形天线优化中的研究[J];北京邮电大学学报;1998年04期
6 龙甫荟,郑南宁,张晓缋;基于多层感知遗传算法的图象分割新方法[J];控制理论与应用;1998年02期
7 刘莹,王宝树,马建峰,杨耆董;模糊聚合及遗传算法在多传感器数据融合中的应用[J];电子科技;1998年01期
8 黄海贇,戚飞虎;一种精确标定摄像机的遗传算法方案(英文)[J];红外与毫米波学报;2000年01期
9 徐小力,许宝杰,殷健;采用遗传算法的旋转机组状态趋势预测之探讨[J];机械科学与技术;2000年05期
10 陈勇,邓先灿;基于遗传算法的微波电路优化方法[J];微波学报;2000年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
2 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
3 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
4 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
5 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
6 姜楠;张春森;;遗传算法在图像模板匹配中的应用[A];高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集[C];2008年
7 朱秀娥;周宝焜;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年
8 何奉道;梁向阳;;基于遗传算法的机车周转图优化编制方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
9 刘忠凯;薛正辉;任武;李伟明;高本庆;;用遗传算法优化八木天线[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第二册)[C];2006年
10 汝勇;杨树强;;遗传算法在历史性约束组合优化问题中的应用[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
3 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
4 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
5 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
6 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
7 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
8 高澜庆;矿山企盼智能化[N];中国矿业报;2000年
9 顾正华 唐洪武 肖洋 河海大学水利水电工程学院 李云 南京水利科学研究院水工研究所;水流智能模拟大步走来[N];中国水利报;2005年
10 记者 吴苡婷;用技术挖出网络信息中“金子”[N];上海科技报;2009年
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1 袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
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3 曹宇;利用遗传算法对声障板优化设计的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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5 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
6 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
7 于健海;基于遗传算法的模拟电路优化设计方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 赵诗奎;基于遗传算法的柔性资源调度优化方法研究[D];浙江大学;2013年
9 李军华;基于知识和多种群进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
10 姚静;基于遗传算法的火电机组负荷优化分配研究[D];武汉大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
2 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
3 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
4 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
5 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
6 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
7 高建兵;基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
8 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年
9 栾丽霞;遗传算法在潍坊商校排课系统的研究与应用[D];电子科技大学;2011年
10 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
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