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《中国地质大学(北京)》 2008年
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基于GIS的沂南金矿成矿地质条件分析及成矿预测

向中林  
【摘要】: 随着地学研究和勘查工作的不断深入,危机矿山积累了海量的地学数据,矿产勘查己进入信息找矿的新时代,GIS作为一种空间信息处理技术,以其无可比拟的优势,成为多源地学信息集成管理和成矿信息提取与综合的强有力工具。本文运用现代新兴技术GIS,通过对复杂的地学数据(地质、遥感、物探和化探等资料)进行集成管理,在基于三维数字矿床模型的成矿地质条件分析的基础上,采用多源信息综合预测的方法进行矿区深、边部成矿预测,为山东沂南金矿新预测靶区的发现和评价提供一种新的方法或手段。主要包括以下几个方面的内容: (1)根据已探采矿区的工程钻探资料,通过Surpac环境下的三维数字矿床建模,直观再现了成矿空间地层、岩体及构造与矿体的空间关系和矿体的分布形态规律,探讨了三维数字矿床建模的方法和过程,完成了矿区的成矿地质条件分析。分析表明,矿体一般沿岩体侵入寒武系地层的接触边界、断裂破碎带和层间滑脱带赋存,岩体、地层、构造是主要的控矿地质因素。 (2)在把握矿区成矿规律的基础上,制定了预测准则,利用GIS提供的强大的空间分析、数据处理和丰富的图形表达功能,完成了地质、地球物理、地球化学异常信息的提取和分析,建立了综合信息预测模型,采用层次分析法和模糊逻辑法相结合的方法,完成了工作区预测靶区的圈定,探讨了基于GIS的多源信息成矿预测的方法和过程。 (3)针对矿区预测数据的特点和功能的需求,采用MapObjects2.2+ Visual Basie6.0的方式组件二次开发了“基于GIS的成矿预测系统”,完成了地、物、化、遥等多源数据的集成管理和维护,实现了多源成矿信息的提取和分析,探讨了基于GIS的成矿预测系统的设计与开发过程。 (4)通过沂南金矿预测项目的GIS应用,探讨了GIS应用于危机矿山大比例尺成矿预测中的过程和方法,通过GIS的引入,大大提高了成矿信息提取和综合分析的效率,为危机矿山的“摸边探底”提供了有效的方法和手段,促进了矿山的可持续发展。
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:P618.51;P208

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