基于多光谱影像的岩性信息提取技术研究

【摘要】： 遥感在构造地质学中的应用是遥感地学应用的比较成功的领域之一。随着遥感图像处理技术的应用日益广泛和深化,遥感信息提取也日益成为一个热门研究领域。本文结合内蒙古研究区特点重点研究了遥感图像中的岩性分类技术和线形构造信息的提取。本文的研究意义就在于为计算机自动提取地质岩性信息进行了一些有意义的探索。 本文结合课题,通过运用遥感技术对研究区Landsat7 ETM+、IRS-P6影像进行融合和计算机自动分类的实验研究,初步探讨了提高岩性遥感分类精度的方法与途径。 首先对色彩空间法、PCA变换法、加权融合变换法、Brovey融合法等多种传统像素级图像融合方法进行详细地分析、归纳和算法实现。在此基础上,针对ETM+, IRS等中高分辨率卫星影像特性,实验几种适合高分辨率卫星遥感影像融合处理的融合算法。然后系统地归纳、总结了均值、标准差、相关系数、偏差指数、熵、交叉熵、偏差熵、联合熵、平均梯度等客观定量评价准则,并将它们与目视判读相结合,用于对各种融合算法的效果进行衡量和比较。 针对研究区的实际情况和在综合考虑遥感图像处理技术的特点,提出了适合研究区的计算机处理的流程。研究表明,实验所采用对遥感影像进行非监督分类,再利用非监督分类生成的分类训练区加以修改补充后进行监督分类的方法,经过基于误差矩阵的精度评价,可以获得研究区岩性遥感分类较高的分类精度。