收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

复杂纹理背景的织物疵点检测与定位研究

张志欢  
【摘要】:本研究利用先进的小波包框架方法将具有复杂纹理的无瑕疵的织物图像进行分解,得出若干具有显著纹理特征的子图,再利用高斯混合模型方法对各个子图进行参数化分析,建立高斯混合数学模型,采用贝叶斯分类器结合前面建立的高斯混合模型对样本织物进行瑕疵点检测和准确定位,相比于传统的瑕疵检测方法,本方法的检测准确率和效率有了显著的提高。 本文首先对小波包框架进行了详尽的阐述,对小波包框架的演变以及同时期的纹理分析方法做了介绍,解释了本研究使用这种方法的原因以及该方法相比于其他分析方法的优点,而后对小波包框架的定义以及基本原理进行分析并讲解了小波包框架的建立方法,最后利用此方法对实验数据进行处理,将复杂的纹理背景的织物纹理进行分解,得到具有显著纹理特征的子图。 第二步将介绍如何对各个子图进行数学建模。先对建模工具—高斯混合模型进行全面的阐述,从定义,原理以及构造方法三个方面介绍如何对纹理图像进行建模,并利用上述方法,将第一步产生的子图利用高斯混合模型建模。 第三步介绍如何利用贝叶斯分类器对有瑕疵的织物进行瑕疵点的检测与定位,着重介绍贝叶斯分类器的概念,原理,而后结合高斯混合模型利用贝叶斯分类方法对实验数据进行处理,最终实现对瑕疵点的检测和定位。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 贾天旭,郑南宁,张元亮;Shannon小波包分解自适应Gabor滤波器设计及其在纹理分割中的应用[J];电子学报;1998年10期
2 王志勇,邓达,余英林;分形技术在彩色纹理分割中的应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);1998年10期
3 余鹏;张震龙;侯至群;;基于高斯马尔可夫随机场混合模型的纹理图像分割[J];测绘学报;2006年03期
4 何源;罗予频;胡东成;;基于测地线活动区域模型的非监督式纹理分割[J];软件学报;2007年03期
5 王永铭,刘宏,王积分;分形模型用于菌落图象的纹理分割[J];天津大学学报(自然科学与工程技术版);1997年06期
6 姜保庆,李登峰;基于小波变换和升高变换的IC图像纹理分割算法[J];河南大学学报(自然科学版);2004年04期
7 侯艳丽,杨国胜;基于小波变换和kd树聚类的快速纹理分割算法[J];计算机应用;2005年01期
8 周昌雄,于盛林,吴陈;一种图像纹理分割的小波—像素曲线演化方法[J];信息与控制;2005年02期
9 井慧娟;张花馗;;浅谈图像分割技术[J];湖南冶金职业技术学院学报;2008年03期
10 陈贺新,戴逸松;特征滤波图象纹理的投影分割[J];数据采集与处理;1989年S1期
11 吴更石,梁德群,田原;基于分形维数的纹理图像分割[J];计算机学报;1999年10期
12 陈铁军;张胜军;王晓辉;赵雪萍;;稀疏编码在图像纹理分割中的应用研究[J];微计算机信息;2009年09期
13 黄双根;任重;;小波变换在纹理图像分割中的运用[J];红外;2009年04期
14 胡正平;;基于高斯混合模型的多区域并行增长图像分割算法[J];光学技术;2006年06期
15 石如亮;王波;李弼程;高新建;;低速率信道环境下鲁棒的说话人确认[J];计算机应用;2007年04期
16 肖涵;李友荣;吕勇;;基于四分位偏差分形维与高斯混合模型的故障识别算法研究[J];振动工程学报;2008年01期
17 王岐学;钱盛友;赵新民;;基于差分特征和高斯混合模型的湖南方言识别[J];计算机工程与应用;2009年35期
18 谢从华;宋余庆;陈健美;常晋义;;医学图像的混合模型成份数估计[J];计算机科学;2010年10期
19 舒远,胡钊政,谈正;基于多信息融合的纹理分割新方法[J];计算机工程;2005年11期
20 刘大鹏;尾关和彦;朱庆生;;添加音素持续时间信息到频谱模型的说话人辨认研究[J];计算机技术与发展;2007年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 瞿俊;姜青山;董槐林;;基于高斯混合模型的层次聚类算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
2 应冬文;颜永红;付强;国雁萌;;基于约束高斯混合模型的噪声功率谱估计[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
3 张雪青;胡贝贝;杨浩;郭勤;崔大祥;;基于金字塔连接与高斯混合模型算法的量子点荧光芯片检测系统的设计[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
4 蔡念;郭文婷;陈世文;潘晴;;融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
5 刘李漫;陶文兵;田金文;;融合多高斯混合模型与Graph Cuts优化技术的目标自动检测方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
6 卓群;欧贵文;;基于模糊高斯混合模型的说话人识别算法的一些改进[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
7 王国栋;潘振宽;赵希梅;刘存良;王钰;;基于图像分解和活动轮廓模型的纹理分割[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
8 章小平;范九伦;裴继红;;基于空间信息与模糊聚类的纹理分割方法[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年
9 王莹;景新幸;杨海燕;;改进EM算法的高斯混合模型在说话人识别中的应用[A];2008年全国声学学术会议论文集[C];2008年
10 周洁;;基于高斯混合模型的情感语音转换[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姚志均;目标跟踪系统中的鲁棒性研究[D];华中科技大学;2012年
2 陈雪峰;图像高斯混合模型的判别学习方法[D];北京理工大学;2009年
3 王晓丹;基于模糊聚类及神经网络的纹理分割方法研究[D];西北工业大学;2000年
4 常亮;基于胎/路纹理耦合的轮胎振动发声研究[D];武汉理工大学;2010年
5 吕声;说话人转换方法的研究[D];华南理工大学;2004年
6 陈皓;基于纹理及JND建模的视频编解码研究[D];武汉大学;2011年
7 韩凝;空间信息在面向对象分类方法中的应用[D];浙江大学;2011年
8 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
9 张原;基于高斯混合模型的无线传感器网络节点定位算法的研究[D];吉林大学;2010年
10 肖涵;基于高斯混合模型与子空间技术的故障识别研究[D];武汉科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张志欢;复杂纹理背景的织物疵点检测与定位研究[D];武汉纺织大学;2011年
2 张宇;基于机器学习的织物瑕疵自动检测及分类技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 李莉;应用神经网络建立金融预测分析系统[D];武汉大学;2005年
4 丁爱明;基于MFCC和GMM的说话人识别系统研究[D];河海大学;2006年
5 丛菡菡;基于支持相量机的稳键说话人识别[D];电子科技大学;2008年
6 姜可梅;检测代替分类的脑机接口研究[D];燕山大学;2011年
7 史燕;基于小波变换的图像检索技术研究[D];西北大学;2006年
8 吴杰;基于高斯混合模型的话者识别系统的研究[D];吉林大学;2008年
9 吴华玉;抗噪声说话人识别技术研究[D];南京师范大学;2008年
10 丁国梁;耳语音说话人识别的研究[D];苏州大学;2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978