混合多目标创新能力决策支持系统的研究与应用

【摘要】：随着科技和经济的发展,创新对国家核心竞争力的影响越来越重要,如何来评价和衡量一名大学生是否是创新人才,长期困扰着整个教育界。基于大学生创新的复杂性,文章概括介绍了大学生创新能力评价决策支持系统的开发过程,并结合当前我国大学生创新的特点和规律,重点开发了决策支持功能,为教育界对大学生的创新能力做出正确的评价提供有力的支持。 文章的主要研究内容有：建立一套面向大学生创新能力评价的信息服务软件,实现对不同学校,不同院系的学生各个阶段的创新能力的评价。针对大学生创新能力评价指标复杂的特点,把定性与定量相结合的混合多目标决策方法运用在大学生创新能力评价决策体系中,研究并设计了一套大学生创新能力指标体系。 大学生创新能力指标体系是对大学生创新能力进行综合评价的依据和标准,也是系统设计的关键。通过对影响大学生创新的因素进行系统分析和合理综合,根据简明科学性原则、系统全面性原则和稳定可比性原则,最后得出了大学生创新能力评价指标体系。 目前的决策支持系统中,广泛应用的是多人多目标决策。由于大学生创新能力评价系统影响因素复杂,许多指标具有复杂的不确定性和时变性,以前的决策方法已经不能满足要求。本文以大学生创新能力评价为应用平台,在参考以往混合多目标算法的基础上,提出了一种新型混合多目标算法,并给出了详细的应用步骤。 综合上述分析和研究,完成了大学生创新能力决策支持系统的设计与实现,其系统的分析和设计是按照面向对象的分析设计思路实现的。该系统把数据库、模型库、知识库和智能人机接口有机的结合起来,把定性分析的专家知识、定量计算和数据库处理集成一个综合系统。系统采用C/S模式,使用ASP.NET2.0技术,借助Visual Studio2008进行人机界面的设计和开发,使用SQL Server2000进行后台数据库的管理。