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《武汉理工大学》 2011年
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混合动力电动汽车再生制动能量回收的研究

周加洋  
【摘要】:HEV中具有电机,车辆在制动减速时可以使电机工作于发电状态,即再生制动状态,既能参与车辆的制动又能实现制动时能量的回收,回收的能量留作车辆驱动行驶用。这样可以延长车辆的行驶里程,改善整车的使用率。因此,再生制动是混合动力电动汽车一个极其重要的研究方向。 由于能量回收过程中,车辆的动能不可能完全转化为电能储存在储能装置中,制动过程中有很多不可避免的损失,例如空气阻力损失、滚动阻力损失、电机机械损失、制动控制系统损失等,大约只有60%的机械能被回收,如何合理的回收这部分能量是非常关键的。只有由电机驱动的车轮上的制动能量能够沿着与之相连接的驱动轴传送到能量存储装置实现回收,而非驱动轮上的制动只能由摩擦制动实现,因此车辆制动过程中涉及到摩擦制动力矩和再生制动力矩的分配问题,必须在确保车辆制动安全和稳定的前提下实现车辆能量的回收。 本文提出了混合动力电动汽车再生制动能量回收的一种模糊逻辑策略,在车辆制动过程中,电子制动控制系统合理分配车轮所需的再生制动力矩和摩擦制动力矩,保证车辆制动安全性和伺机舒适性的前提下,尽可能多地使电机工作于发电状态即再生制动状态,以便将更多的动能转换为电能储存在电池装置中。首先在MATLAB软件的模糊推理编辑器中建立T-S型模糊控制器,编制模糊逻辑规则;然后把所建立的模糊逻辑策略和Simulink中的"Fuzzy Logic Controller"模块连接起来;最后在Matlab/Simulink环境下搭建模糊逻辑策略的模型,并把此模型嵌入到ADVISOR软件的汽车部件模型中,进行仿真实验。 在ADVISOR软件中仿真观察SOC的变化曲线,同时得出回收的能量和能量回收率,与其他的再生制动能量回收策略的仿真结果作比较,仿真结果表明所给出的模糊逻辑的能量回收策略能回收更多的能量。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:U469.72

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【参考文献】
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