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《武汉理工大学》 2011年
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基于多Agent食品安全政府监管模型与仿真

施亚能  
【摘要】:本文从分析我国食品安全现状和食品监管系统入手,围绕解决食品安全政府监管问题展开了深入研究和探讨。在学习和总结前人的研究成果的基础上,首先从管制理论的角度分析了食品安全政府监管存在的必要性,认为信息不对称和食品的负内部性导致市场失灵,使得针对食品安全的社会性监管成为必需,各国政府根据各自不同的特点和体制存在不同的食品安全监管法规和模式,中国的食品安全监管是在食品安全委员会领导下的多部门协作模式。 在理论分析的基础上,本文构建了食品安全政府监管的演化博弈模型,根据中国政府行政部门监管特点,考虑了影响食品企业和监管部门的多个因素,对比分析食品企业和政府监管部门单期和长期博弈的过程变化,研究食品安全监管的演化路径,探讨在长期博弈中可能出现的演化稳定战略,并从演化博弈论的角度给出了系统临界参数值和定性结论。 作者综合复杂系统理论和人工智能技术建立了食品安全政府监管博弈型人工生态系统,通过研究食品安全监管系统中Agent构建、交互规则、进化机制等,重点解决食品安全监管博弈过程中企业Agent和政府Agent的适应度函数的构建等关键问题,并使用免疫遗传算法定义了食品企业和监管部门的进化策略机制,对食品安全监管复杂系统进行模拟和仿真。 在建模基础上,结合实验经济学、智能技术和信息技术,借助复杂系统仿真平台Swarm,研究食品企业和监管部门的交互。通过计算交互过程中食品企业和监管部门的收益,仿真模拟双方博弈策略的进化和变异,分析不同进化路径,观察系统演化和涌现,总结食品安全监管规律。研究表明,政府监管的频率和惩罚力度对食品企业的效用能够产生明显的影响,但是,根据食品企业生产经营的状态不同,同样的宽松或严厉的监管政策对食品企业的影响程度不同。政府部门制定的监管政策一定要依据当前食品市场安全的现状才能保证有效。更重要的发现是食品企业和政府部门在博弈过程学习进化速度对各自的策略演化路径有着重要影响,它决定了双方的最终效用。 监管理论的研究与监管制度的变化是互动过程,它与特定的经济政治发展水平、利益格局以及法律秩序等因素密切相关。作者使用Swarm的多Agent仿真系统首次模拟了食品安全监管问题,突破了以往仅仅从统计规律的角度理解的局限,提供了一种新的反映各方相互关系,发现系统发展变化规律,为最终找到食品安全的有效监管方法,有效指导实践提供参考。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP18;F203

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 鄂越;基于Agent的蜂产品质量控制研究[D];中国农业科学院;2012年
2 张鲁秀;企业低碳自主创新金融支持体系研究[D];山东大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 郭建成;中国食品安全问题法律规制探究[D];甘肃政法学院;2012年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王岩;职业体育联盟的经济分析[D];上海体育学院;2010年
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3 江翔宇;公司型基金法律制度研究[D];华东政法大学;2010年
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5 李平英;产业组织结构与农产品质量管理研究[D];山东农业大学;2010年
6 马晓丽;我国农产品市场信息不对称问题研究[D];山东农业大学;2010年
7 王荣;农业高新技术产业化风险投资研究[D];山东农业大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘升平;诸叶平;;基于Agent技术的小麦生长模拟模型的建立[J];安徽农业科学;2007年20期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
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2 中国证券监督管理委员会青海监管局课题组;梁世鹏;;高新技术企业发展的金融支持体系研究——基于青海视角[J];青海金融;2013年08期
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【相似文献】
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10 王鲜芳;杜志勇;潘丰;;基于免疫遗传算法模糊神经元温度控制器的设计[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 王培仑;基于免疫系统的锅炉蒸汽温度控制[D];西安科技大学;2010年
4 霍凤财;基于人工免疫算法的优化问题研究[D];大庆石油学院;2004年
5 魏云飞;遗传算法在人员排班问题上的应用研究[D];浙江工业大学;2005年
6 华灵群;基于遗传算法的旅行商问题仿真计算[D];西北工业大学;2006年
7 尹红艳;基于免疫遗传算法的模糊神经网络参数的研究[D];辽宁工学院;2007年
8 金磊;基于免疫遗传算法的车间作业调度问题研究[D];长春理工大学;2009年
9 江将;免疫遗传算法在变压器设计寻优方案中的研究[D];华北电力大学(河北);2008年
10 孙伟;基于免疫遗传算法在车间作业调度方面的研究[D];长春理工大学;2010年
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