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航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理及预警机制研究

刘小平  
【摘要】:由于生活水平的提高和生活节奏的加快,民航因其舒适快捷的特点已经成为民众出行的主要交通方式。民航快速发展的同时,由于航空公司运力不足以及天气、空中交通管制、空管安全等原因使得航班延误时常发生。航班延误不仅会影响旅客的出行,影响航空公司的服务质量和品牌形象,甚至由于相关信息的不透明,容易造成旅客群体性突发事件,给航空安全带来负面影响。本论文综合运用突变理论、演化博弈理论、社会网络分析、系统论等相关学科的理论和方法,将多学科学术前沿的内容有机地交叉融合,对航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理进行了研究,并构建了非线性的航班延误情境下旅客群体性突发事件预警机制。本文主要研究了以下内容: 第一部分首先阐述了造成航班延误的原因,包括有航空公司自身、天气、空中交通管制、旅客等原因;其次论述了航班延误引发的旅客突发事件的内涵和特征,在此基础上结合前人的研究成果,从“人—机—环—管”四个方面分别研究航班延误引发的旅客群体性突发事件的致因因素。 第二部分基于突变论理论对航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理进行了分析。运用突变模型来预防控制旅客突发事件的发生,需要通过控制外部环境因素H和内部环境因素M的变化,使其落在稳定区域以内,防止系统的状态越过潜在突变区而发生突发事件。 第三部分基于演化博弈理论对航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理进行了分析。对航空公司与旅客之间演化博弈过程进行了分析,在现行民航市场补偿机制下,经过多次博弈,旅客个体决策会受到群体博弈策略的影响;在分析双方演化博弈的策略均衡基础上,从社会效益最大化出发,提出航班延误情境下旅客群体性突发事件预警策略;在分析旅客群体性突发事件演化博弈的基础上,提出了旅客群体性突发事件扩散模型。 第四部分基于社会网络分析方法(SNA)对航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理进行了分析。从网络密度、距离、中心性、凝聚子群等角度研究航班延误情境下旅客群体的结构特征、关系和知识共享交流情况,并辅助运用内容分析法研究互动深度。提出了基于社会网络分析方法(SNA)在旅客突发事件网络群体传播中的策略,包括构建多中心并行式网络结构、关注网络的弱联系结构和增强核心网络效应。 第五部分在旅客群体性突发事件致因机理的基础上,构建了非线性的航班延误情境下旅客群体性突发事件预警机制,并提出旅客群体性突发事件的应急预案策略,包括以情感策略舒缓旅客的负面情绪,建立航空公司、机场和空管等部门的应急预案联动机制,改进航班延误补偿标准的行政法规,创新航空公司和机场应对旅客突发事件的学习机制;建立基于人工神经网络的航班延误情境下旅客群体性突发事件预警模型。


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