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《武汉理工大学》 2002年
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基于ANNES的故障智能诊断技术研究

陈文清  
【摘要】: 随着现代工业技术的发展,特别是计算机技术、网络通讯技术的飞速发展,工业系统的规模越来越大,并进一步向广域互联、智能诊断、远程监控的综合自动化系统模式发展,这使得现代设备的结构越来越复杂,设备及设备的零部件间的关联耦合程度日益加剧。因此,影响系统运行的因素骤增,其发生故障的潜在可能性越来越大,智能诊断技术也就应运而生。 由于故障智能诊断技术涉及多个领域技术,以致于到目前为止还没有完整成熟的故障智能诊断理论。本文结合工程实践,在对现有诊断技术进行甄别分析的基础上,对基于ANNES的故障智能诊断技术作了深入的探讨。 首先,简单介绍了故障诊断技术的理论基础,提出了故障智能诊断系统的一般结构,并阐述相应功能模块的特点;然后深入地分析了故障智能诊断系统中知识获取和表示方法,提出了智能诊断系统知识获取的一般模型;详细论述了深浅知识各自特点及相互关系,给出了深浅知识集成表示模型;接着讨论了面向对象技术的基本思想及在诊断知识表示中的应用,根据深浅知识在智能诊断系统中的作用特点,从充分发挥二者各自优势、提高ANNES诊断系统知识表示性能角度出发,结合面向对象技术,提出了面向对象的深浅知识混合表示模型,并研究了模型中对象的层次结构、知识单元的基本结构以及该模型的实现技术;还详细探讨了诊断系统中信息的不确定性问题,分析了诊断系统不确定性产生的原因,研究了不确定性知识的表示方法及不确定性推理的一般模型;进而重点讨论了三层前向BP网络的工作原理、算法以及算法的改进;在比较分析神经网络和专家系统各自的特点基础上,讨论了二者结合的可能性,深入研究了二者结合的方法与途径。结合二者的优势,构建了基于ANNES的故障智能诊断系统,研究了该系统的实现技术。以复杂电子设备的故障智能诊断为例,讨论了ANNES技术的实际应用价值,并对故障诊断实例的结果进行了深入分析。最后,对基于ANNES的智能诊断技术的发展作了进一步的展望。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP277

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 李军;一种基于神经网络的专家系统的设计与实现[D];北京工业大学;2003年
2 王丰美;基于粗糙集—神经网络的智能混合故障诊断系统的开发[D];浙江工业大学;2007年
3 韩斌;基于神经网络的工程机械液压故障诊断专家系统的研究与实现[D];长安大学;2005年
4 王益玲;基于DCS实时信息的智能故障诊断系统的研究与设计[D];南京工业大学;2003年
5 汤灵愈;智能故障诊断系统在火电厂的应用与研究[D];南京工业大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 于洪梅,朱晓明,陈刚;人工神经网络光度法同时测定锆和钛[J];鞍山科技大学学报;2003年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 曲阳;徐林;王建辉;顾树生;;基于信息博弈的多源信息融合方法[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
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5 吴金妹;陈学永;周宝焜;;低频振动攻丝参数匹配的专家系统的研究[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
6 王忠民;王信义;;基于最佳小波基小波特征的神经网络刀具磨损状态监测方法[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
7 于有生;李文杰;;神经网络方法在建立脉冲激光焊焊缝形状模型中的应用[A];中西南十省区(市)焊接学会联合会第九届年会论文集[C];2006年
8 胡志光;梁川;常爱玲;;电除尘器帮助系统软件的开发研究[A];第十二届中国电除尘学术会议论文集[C];2007年
9 郭年琴;梁玉;黄鹏鹏;吴陆恒;卢小明;;矿山选厂设备维修预测专家系统的开发[A];计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2001年
10 于有生;李文杰;;神经网络方法在建立脉冲激光焊焊缝形状模型中的应用[A];湖北省暨武汉焊接学会成立二十五周年2005年焊接学术年会文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张军英;二进前向网络的分类超平面理论[D];西安电子科技大学;1998年
2 水鹏朗;广义内插小波和递归内插小波理论及应用的研究[D];西安电子科技大学;1998年
3 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
4 傅瑜;小波分析在旋转机械故障诊断中的应用[D];西安电子科技大学;1998年
5 张正阳;高性能图像编码研究[D];西安电子科技大学;1999年
6 杜文吉;模糊控制系统中的若干关键问题研究[D];西安电子科技大学;1999年
7 徐建新;灌区水资源评价及节水高效灌溉专家系统[D];西安理工大学;2000年
8 杨选辉;非稳态非线性信号处理理论和方法在地震资料分析中的应用研究[D];中国地震局地球物理研究所;2000年
9 徐荣军;连铸二冷水热传输及人工智能优化模型与控制[D];中国科学院上海冶金研究所;2000年
10 姚莉秀;数据信息采掘技术在冶金、化工中的若干应用[D];中国科学院上海冶金研究所;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高初;应用人工神经网络分析共面波导中的电磁阻带结构[D];东南大学;2003年
2 管秋;基于人工神经网络的污水水质指标软测量方法的研究[D];浙江工业大学;2005年
3 汤赛丽;常识知识问答系统中知识库构建的研究与设计[D];河南大学;2005年
4 刘晓峰;基于人工神经网络的汽轮机通流部分故障诊断研究[D];华北电力大学(北京);2005年
5 关晓勇;基于奇异值分解的状态监测与故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2005年
6 邱广;基于神经网络带蓄热器的工业锅炉房负荷预测及优化运行研究[D];东华大学;2005年
7 陈迎春;一种基于面向对象的知识表示和推理机设计[D];西南交通大学;2003年
8 张超峰;基于VB+SQL Server羊场信息管理系统的开发与应用[D];东北农业大学;2007年
9 卢君明;神经网络技术在雷达组网反隐身中的应用研究[D];西安电子科技大学;1999年
10 吕且妮;多级衍射全息光栅与神经网络的光学互连[D];陕西师范大学;2000年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蒋瑜,陈循,杨雪;智能故障诊断研究与发展[J];兵工自动化;2002年02期
2 荣吉利,纪常伟;空间飞行器智能故障诊断技术方法综述[J];兵工学报;2000年S1期
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4 郝丽娜,王伟,吴光宇,王宛山;粗糙集-神经网络故障诊断方法研究[J];东北大学学报(自然科学版);2003年03期
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7 施圣康;汽轮发电机组振动故障诊断技术的发展现状[J];动力工程;2001年04期
8 史进渊,孙庆,危奇,钟小萍,龚汉声;超超临界汽轮机汽流激振的研究[J];动力工程;2003年05期
9 张雪江,钟秉林;分布式 125MW 汽轮发电机组状态分析与故障诊断系统[J];动力工程;1998年01期
10 蒋东翔,倪维斗,于文虎,潘亚利,张英和;大型汽轮发电机组远程在线振动监测分析与诊断网络系统[J];动力工程;1999年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高英杰;轧机AGC液压系统故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2000年
2 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
3 卢学军;汽轮发电机组故障诊断系统中几个关键技术的研究[D];浙江大学;2001年
4 蒲莹;汽轮发电机故障在线综合诊断系统的研究[D];华北电力(北京)大学;2001年
5 张登峰;动态系统的故障检测与诊断研究[D];南京理工大学;2003年
6 谭天乐;基于粗糙集的过程建模、控制与故障诊断[D];浙江大学;2003年
7 王洪德;基于粗集—神经网络的矿井通风系统可靠性理论与方法研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
8 马良玉;结合仿真技术的电站热力系统故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2004年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于文征;柱塞泵泄漏故障智能诊断系统研究[D];南京理工大学;2002年
2 滕召旗;轧机液压故障智能诊断系统的研究与开发[D];广东工业大学;2002年
3 游章强;膜翅目“广腰亚目”分属鉴定专家系统[D];中南林学院;2002年
4 齐永欣;基于神经网络的专家系统工具[D];河北农业大学;2002年
5 仲海卫;基于神经网络的液压泵故障诊断专家系统[D];昆明理工大学;2002年
6 曾锋;远程设备故障诊断技术研究[D];郑州大学;2002年
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8 李军;一种基于神经网络的专家系统的设计与实现[D];北京工业大学;2003年
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10 高良丽;基于小波理论的汽轮发电机组故障诊断研究[D];沈阳工业大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 李运爽,武建军;人工智能的原理及应用[J];山西电子技术;2004年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 蒲宝山;较薄煤层高效开采工作面设备优化配套研究[D];煤炭科学研究总院;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 韩斌;基于神经网络的工程机械液压故障诊断专家系统的研究与实现[D];长安大学;2005年
2 文敏;SVM-FuzzyES技术在污水处理工艺故障诊断中的应用[D];重庆大学;2006年
3 刘发金;基于神经网络的卫星故障诊断专家系统及其应用[D];哈尔滨工业大学;2006年
4 裴艳香;基于案例推理的卫星故障诊断技术的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 蒋红枫;电喷发动机故障诊断专家系统的研制[D];东南大学;2006年
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7 孙慧平;综合导航显控台智能故障诊断系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 徐济仁,薛磊;基于模糊推理和知识库的通信设备故障智能诊断系统[J];有线电视技术;2004年16期
3 王道平,马少平;一个基于混合推理的故障智能诊断系统[J];计算机应用;2000年07期
4 徐济仁,陈家松,黄发文;故障智能诊断系统在通信设备检修中的应用[J];船电技术;2002年06期
5 谢成山,陈家松,徐济仁;基于模糊推理和知识库的通信设备故障智能诊断系统[J];计算机工程;2003年12期
6 陆颂元,汪江,刘晓峰,王青华;当前国内故障智能诊断研究中的若干问题[J];汽轮机技术;2003年05期
7 齐崇英,贺正洪,陈西宏;基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统[J];系统工程与电子技术;2001年12期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 沈寿林;王钰;张英堂;郑海起;穆峰;;柴油机燃油系统故障智能诊断研究[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
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8 王其军;;基于多Agent的瓦斯监测系统故障诊断技术研究[A];煤矿自动化与信息化——第19届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨中国矿业大学(北京)百年校庆学术会议论文集[C];2009年
9 郭惠广;冯长江;赵月飞;;基于专家知识的故障诊断系统[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
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中国重要报纸全文数据库 前8条
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2 刘刚;徐工集团大步走过2002年[N];中国工业报;2003年
3 李斌、记者 谭洁;推行航空装备维修许可证制度[N];解放军报;2004年
4 刘刚;资产结构调整为徐工铺出丰收路[N];中国企业报;2003年
5 陆福明;通过“智能化的网络视频管理平台”提供“视频增值应用”[N];计算机世界;2008年
6 刘泉 颜常青;DK—2型机车电空制动机通过省级科技成果鉴定[N];科技日报;2009年
7 特约记者 杜善国 严玉葆;依靠创新提升信息化装备维修保障能力[N];解放军报;2009年
8 张红彬;中煤博盾:乳化液泵站实现智能控制[N];中国煤炭报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马良玉;结合仿真技术的电站热力系统故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2004年
2 陈文清;基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究[D];华中科技大学;2011年
3 巨永锋;振动压路机压实智能控制与故障智能诊断的研究[D];长安大学;2006年
4 谢永春;双环减速器运动特性及其故障诊断研究[D];重庆大学;2004年
5 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
6 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
7 别锋锋;基于局域波时频谱的往复机故障智能诊断方法研究[D];大连理工大学;2008年
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9 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
10 张可;基于征兆分析的多故障智能诊断方法的研究和应用[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈文清;基于ANNES的故障智能诊断技术研究[D];武汉理工大学;2002年
2 王玲;复杂装备故障智能诊断技术研究[D];沈阳师范大学;2011年
3 操召发;基于模糊逻辑推理故障智能诊断系统及其仿真研究[D];上海海事大学;2004年
4 李小彭;机械设备故障智能诊断系统研究[D];沈阳工业大学;2003年
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6 黄伦明;压路机的智能化与故障智能诊断的研究与设计[D];长安大学;2003年
7 廖志辉;基于模糊推理和BP神经网络的机械故障智能诊断系统的研发[D];重庆大学;2004年
8 刘松柏;SS8电力机车主变流器故障智能诊断系统的研究[D];中南大学;2003年
9 刘晓俊;电池故障智能诊断系统的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
10 贺晓;基于灰色关联的案例推理在智能诊断系统中的应用研究[D];华中科技大学;2005年
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