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《武汉理工大学》 2002年
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基于神经网络的预测方法及其在物流系统中的应用研究

张鹏  
【摘要】: 随着我国经济的发展及世界经济一体化进程的加快,我国城市、地区乃至国际间的物流量迅速扩展,物流预测技术也越来越受到重视。常用的定量预测方法主要包括时间序列模型和因果模型。这些模型都是根据历史资料建立相应的数学模型,对数列的发展趋势做出预测。物流系统影响因素复杂,许多对象具有复杂的不确定性和时变性,给预测建模及提高预测精度等方面带来了一定的难度,因此对物流预测方法的要求越来越高。 近年来兴起的人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)有表示任意非线性关系和学习等能力,给解决这类问题提供了新思想和新方法。人工神经网络研究方法具有很强的鲁棒性、容错性和自学习能力以及善于联想、概括、类比和推理等特性,善于从大量统计资料中分析提取宏观统计规律,因此开展基于神经网络的预测研究具有很好的现实意义。 本文较为全面、深入地研究了基于神经网络的物流预测理论和方法。在综合介绍了现代物流发展特点和常用的预测理论在物流系统中的应用现状之后,指出了预测理论在解决实际问题所遇到的困难和不足,并详细阐述了神经网络预测理论的研究及应用情况。从实际物流规划项目的要求出发,提出了一个改进的三层神经网络BP学习算法,并通过数学推导阐明了这种改进算法的基本原理。在此基础上,初步建立了结合多种精度评价指标、符合现代物流预测需要的神经网络预测模型,并给出了详细的理论方法和设计步骤。并且对基于神经网络的组合预测方法进行了研究,提出了一个神经网络和指数平滑模型组合运用的预测算法。为了考察本文提出的方法的有效性,研制了可视化的物流预测系统。该系统结合了传统的预测方法及神经网络预测方法,并将其应用于交通运输的实际物流项目的规划预测中,可以得到满意的效果。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP183

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 董晓妮;张彤;温广瑞;;递归神经网络预测在库存管理决策中的应用[J];西安工程科技学院学报;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 鹿应荣;粮食物流系统优化研究[D];吉林大学;2007年
2 曹明秀;资源型城企物流耦合系统模拟与评价[D];北京交通大学;2007年
3 李力;物流信息平台构建与应用研究[D];武汉理工大学;2006年
4 耿勇;物流基础设施网络规模确定方法研究[D];北京交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈严君;锂电池阻抗模型参数的BP神经网络预测研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
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4 王增兵;神经网络预测法与四阶段预测法相组合在铁路运量预测中的应用研究[D];西南交通大学;2003年
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8 刘洪霞;粮食物流需求预测方法研究[D];吉林大学;2007年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
8 曲建军;基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D];北京交通大学;2011年
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10 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙磊;啤酒生产企业的内部物流成本控制与仿真研究[D];河南理工大学;2010年
2 杜武青;西部大气环境中聚酯玻璃钢老化及室内外老化相关性研究[D];南昌航空大学;2010年
3 宋卫星;企业信息化成熟度模型及其评价体系研究[D];山东科技大学;2010年
4 张帅;济矿集团区域营销物流规划研究[D];山东科技大学;2010年
5 靳昌田;煤炭集团物料配送优化研究[D];山东科技大学;2010年
6 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
7 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
8 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国重要报纸全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 余福茂;关于物流系统规划若干关键技术的研究[D];浙江大学;2003年
9 叶金国;技术创新与产业系统的自组织演化及演化混沌[D];天津大学;2004年
10 刘晓峰;物流系统模拟与应用[D];上海海事大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈严君;锂电池阻抗模型参数的BP神经网络预测研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 朱晨;备用电力系统中VRLA电池SOC及SOH的在线估计方法研究[D];北京交通大学;2010年
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6 窦慧娟;遂宁至内江交通方式优选及新建铁路路网效益评价方法的研究[D];西南交通大学;2002年
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9 李世林;基于BP神经网络的航空发动机失效模式与故障影响分析[D];南京航空航天大学;2003年
10 林谦;大连市粮食物流基地设计[D];大连海事大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 鞠颂东;徐杰;卞文良;耿勇;刘韧;;物流网络理论的提出与探究[J];北京交通大学学报(社会科学版);2009年02期
2 李佳成;鞠颂东;陈默涵;;面向用户网络的物流网络自适应运作初探[J];北京交通大学学报(社会科学版);2010年04期
3 石永奎;邵剑生;李金皓;;基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年05期
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5 张彩萍;姜久春;张维戈;刘秋降;鲁妍;;梯次利用锂离子电池电化学阻抗模型及特性参数分析[J];电力系统自动化;2013年01期
6 徐双庆;;现代物流信息技术发展解析[J];环渤海经济瞭望;2010年07期
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9 刘东波;唐慧;;专用线共用条件下物流中心的功能研究[J];黑龙江科技信息;2009年02期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 潘放;通航桥梁船撞风险分析与规避措施研究与应用[D];华南理工大学;2010年
2 杨蕾;京津冀都市圈农产品物流系统优化研究[D];河北农业大学;2011年
3 罗兆楠;直流输电线路邻近建筑物时合成电场计算方法及其应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
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6 姜广君;我国能源运输通道体系综合评价及优化研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
7 杜文宏;基于知识管理的公共物流信息平台构建的理论与方法[D];西南交通大学;2011年
8 孟琪;地下商业街的声景研究与预测[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 孔海宁;钢铁企业副产煤气系统优化调度研究[D];天津大学;2011年
10 邓志茹;我国能源供求预测研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冀娟;港口粮食物流控制系统的开发与实现[D];郑州大学;2010年
2 唐晓寒;基于最大最小蚁群算法的多配送中心智能物流调度研究[D];河南工业大学;2010年
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6 马腾;天津“三维”物流集散网络的系统性研究[D];天津理工大学;2010年
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10 梁立;长大客运专线客运量调查与预测研究[D];大连交通大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 叶东毅;前馈神经网络隐层结点设计的一个学习算法[J];电子学报;1997年11期
9 孙晓光,傅云义,胡赓祥,王国栋,刘相华;遗传算法对热轧带钢精轧机组负荷分配BP网络参数的优化[J];钢铁;1998年07期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭岩;王万森;王旭仁;涂序彦;;基于机器学习的风险预测方法研究[J];计算机科学;2009年04期
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4 王炎;王华;;基于BP-NN和遗传算法的高速公路交通量预测[J];计算机工程与应用;2006年04期
5 夏国恩;曾绍华;金炜东;;支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用[J];计算机应用研究;2006年10期
6 贺清碧;;BP神经网络在城市消费预测中的应用[J];重庆交通学院学报;2007年01期
7 石鸥燕;杨惠云;杨晶;田心;;应用ANN/HMM混合模型预测蛋白质二级结构[J];计算机应用研究;2008年12期
8 黄永聪;张旭;吴义纯;吴琦;程家兴;;改进的径向基函数网络的研究及应用[J];计算机技术与发展;2010年05期
9 向峥嵘;王学平;;基于小波-神经网络的电力系统短期负荷预测[J];系统仿真学报;2008年18期
10 陈捷;陈为真;;灰色神经网络预测修正模型研究[J];武汉工业学院学报;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赖晓平;周鸿兴;;基于人工神经网络与传统方法相结合的短期负荷预测[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张鹏;基于神经网络的预测方法及其在物流系统中的应用研究[D];武汉理工大学;2002年
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5 沈媛媛;基于WA-ANN的股票非线性价格预测研究[D];河海大学;2007年
6 席玮;卷烟销量预测模型研究[D];合肥工业大学;2009年
7 李众;基于BP网络的混沌时间序列预测的研究[D];中北大学;2008年
8 张阿妮;人工神经网络在物价预测中的应用研究[D];暨南大学;2008年
9 杨挺;基于BP神经网络改进算法的湖南省GDP预测研究[D];中南大学;2008年
10 高海英;神经网络在陕西省工业用水量预测中的应用[D];西安建筑科技大学;2007年
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