收藏本站
《武汉理工大学》 2003年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

混凝土结构损伤识别智能化方法研究

徐锐  
【摘要】: 本文从神经网络与遗传算法的结合出发,研究结构损伤智能识别技术,具有较强的工程背景和实际应用价值。论文以混凝土结构损伤的智能识别问题为研究对象,论述了结构损伤识别研究的现状及发展趋势,并从与遗传算法结合的角度研究了结构损伤智能识别方法。 论文的主要内容包括:(1)从神经网络理论出发,探讨了神经网络的基本理论,并重点论述了神经网络的工作机制和学习规则,及在结构损伤识别领域中广泛应用的前向神经网络模型----BP神经网络模型;(2)从系统识别论的角度,提出了利用神经网络建立混凝土结构损伤识别反问题的思路、方法和步骤,并在此基础上研究了基于BP神经网络的结构损伤识别系统对单处梁结构进行识别的方法;(3)为了寻找一种更有效的全局逼近学习算法,本论文从神经网络与遗传算法相结合的角度,阐述了遗传算法结合BP算法优化神经网络权值的方法,实验证明,遗传算法和神经网络相结合不仅具有神经网络泛化的映射能力,而且具有遗传算法快速和全局逼近的优点,是一种较好的解决混凝土结构损伤识别问题的方法;(4)基于Java语言设计并实现了结构损伤识别系统。结构损伤辨识系统主要由以下模块构成:用户界面模块、总控模块、样本处理模块、识别模型模块、问题模型处理模块。处理流程为:首先构造样本数据库,对结构损伤样本进行分析和选取。然后进行数据预处理,建立网络模型。接着,以频率向量作为神经网络的输入值,与之相应的损伤位置和损伤程度作为神经网络的期望输出值,对神经网络进行基于遗传优化的学习,直至收敛。最后,使用遗传算法与神经网络结合的方法学习成功后,利用实测样本对网络的识别效果和推广性能进行测试,针对待识别的实际混凝土结构,实测其频率值,输入到该网络中,其结果可以作为该结构损伤状况的判断依据。 上述内容的研究表明:基于BP神经网络与遗传算法的结构损伤识别系统的识别效果较好,收敛速度较快;针对单处、二处、三处损伤梁结构,以及单处损伤板结构的损伤识别效果较好,同时也表明,基于神经网络与遗传算法的结构损伤识别方法是解决混凝土结构损伤识别问题的较为有效的途径之一,具有较大的工程应用价值和进一步深入研究的意义。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP18

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 段玉倩,贺家李;遗传算法及其改进[J];电力系统及其自动化学报;1998年01期
3 宋爱国;一种可在线学习的变结构径向基函数网络及其在被动声纳目标识别中的应用[J];电子学报;1999年10期
4 李江红,胡照文,郑哲文;RBF神经网络的一种新的学习算法[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2000年01期
5 余以道,秦国军,温熙森;基于演化计算的RBF网络故障诊断模型及应用[J];机械与电子;2000年02期
6 郑丕谔,马艳华;RBF神经网络的递阶遗传训练新方法[J];控制与决策;2000年02期
7 王佳斌,王晋隆;用遗传算法优化前馈神经网络的结构[J];黎明职业大学学报;2000年04期
8 李琳琳,杨国军,赵长安;基于遗传算法学习的一类多层神经网络[J];哈尔滨理工大学学报;2000年01期
9 邵金林,沈成武,唐小兵,沈延春;遗传算法用于结构物内部缺陷识别的逆分析[J];武汉交通科技大学学报;1997年03期
10 何佳洲,周志华,陈兆乾;系统故障诊断的一种神经网络方法[J];计算机工程与应用;1999年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许仪勋,陆拯,郭志忠;基于遗传算法的电力系统分层信息故障诊断方法[J];继电器;2000年10期
2 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
3 吴大宏,赵人达;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究初探[J];四川建筑科学研究;2002年03期
4 黄冀卓,王湛,龚明袖;遗传算法在钢结构截面优化设计中的应用[J];四川建筑科学研究;2005年03期
5 王利恒;周锡元;阎维明;;结构损伤检测方法的一些新进展[J];四川建筑科学研究;2005年06期
6 张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
7 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
8 张安勤;数据挖掘与进化算法[J];安徽教育学院学报;2002年03期
9 房荣波,魏元,杨海峰;转炉钢水出钢温度的预测[J];鞍钢技术;2002年04期
10 程家兴,陈万里;列车控制问题的计算分析及自适应算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 袁旭东;周晶;;一种基于神经网络结构损伤识别组合参数法研究[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2003年
2 秦庆华;雷建平;路国运;;基于正应变比能的结构损伤位置识别[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ册[C];2003年
3 田占东;张振宇;;用遗传算法确定反应速率方程参数[A];第三届全国爆炸力学实验技术交流会论文集[C];2004年
4 刘洁;李小昱;李培武;王为;张荣荣;张军;;数据处理方法在近红外光谱分析中的应用进展[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
5 丁文峰;;基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
6 刘大为;蔡国伟;刘德福;丁丽娟;;基于改进遗传算法的配电网电容器优化投切[A];2007中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化学科组(分专委会)二届三次会议论文集[C];2007年
7 张丽梅;陈务军;杜守军;石玉欣;;钢桁架结构损伤检测的柔度曲率幅值突变系数法[A];2005年全国博士生学术论坛(土木建筑学科)论文集[C];2005年
8 鲁放;何世伟;;遗传算法在公交小区专线选线问题中的应用[A];第四届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2001年
9 陈碧云;;基于遗传算法的配电网故障定位系统[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
10 严方;莫耀赐;尹星光;严峰;;遗传算法在非线性电路中的应用[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈莉;KDD中的几个关键问题研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 蒋华;基于静力测试数据的桥梁结构损伤识别与评定理论研究[D];西南交通大学;2005年
3 李守巨;基于计算智能的岩土力学模型参数反演方法及其工程应用[D];大连理工大学;2004年
4 朱子健;基于先进数据处理技术的智能称重传感器研究[D];南京航空航天大学;2005年
5 赵亚平;钢筋混凝土梁损伤诊断的振动模态分析方法[D];中国农业大学;2005年
6 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年
7 张军英;二进前向网络的分类超平面理论[D];西安电子科技大学;1998年
8 黄进;含摩擦环节伺服系统的分析及控制补偿研究[D];西安电子科技大学;1998年
9 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
10 李海民;遗传算法性能及其在聚类分析中应用的研究[D];西安电子科技大学;1999年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高初;应用人工神经网络分析共面波导中的电磁阻带结构[D];东南大学;2003年
2 周文芳;混凝土坝实测位移混合模型遗传算法优化及应用研究[D];武汉大学;2005年
3 贺晓;基于灰色关联的案例推理在智能诊断系统中的应用研究[D];华中科技大学;2005年
4 何宗成;基于振动的混凝土拱坝损伤识别试验研究[D];浙江大学;2006年
5 吴新立;泵送混凝土水闸寒冬季节施工期裂缝机理与抗裂措施研究[D];河海大学;2006年
6 张志刚;轴承故障实时监测系统的设计与应用研究[D];天津大学;2005年
7 糜颈松;基于功能模型的航空发动机故障诊断专家系统研究[D];吉林大学;2005年
8 马钦果;基于功能模型的航空雷达故障诊断专家系统研究[D];吉林大学;2005年
9 霍立飞;基于频率的自由—弹性支承杆损伤识别方法研究[D];长沙理工大学;2004年
10 阎铁生;机车电子控制柜车载诊断系统研究[D];西南交通大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 文福拴,邱家驹,韩祯祥;只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法[J];电工技术学报;1996年02期
2 蔡超豪,王奇;电网优化规划的新算法──遗传算法[J];电力建设;1997年03期
3 岑文辉,赵庆,戴文祥;基于遗传算法的外来电源落点选择[J];电力系统自动化;1995年02期
4 苏小林,阎晓霞;基于遗传算法的 PID 参数优化技术[J];电力系统及其自动化学报;1997年02期
5 徐丽娜,李琳琳;遗传算法在非线性系统辨识中的应用研究[J];哈尔滨工业大学学报;1999年02期
6 徐宜桂,史铁林,杨叔子,周轶尘;BP神经网络及其在结构动力分析中的应用研究[J];计算力学学报;1998年02期
7 恽为民,席裕庚;遗传算法的全局收敛性和计算效率分析[J];控制理论与应用;1996年04期
8 毛政良,张圣坤;人工神经网络在结构可靠性中的应用[J];上海交通大学学报;1997年11期
9 高行山,叶天麒;CPN神经网络及其在结构识别中的应用[J];微机发展;1999年02期
10 宋爱国,陆佶人;极度并行计算:演化算法和演化神经网络的研究进展[J];系统仿真学报;1998年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;智能识别技术将成科博会最热点[J];每周电脑报;2004年04期
2 方明煌,王永强;公路收费站自动计量监控系统的研究[J];电子技术应用;1996年06期
3 王力;;智能识别技术现状及发展趋势[J];中国防伪报道;2007年08期
4 廖芹,贺德化;聚合物混合质量的智能控制(英文)[J];运筹学学报;2002年03期
5 周波;钱勇生;广晓平;;智能交通运动检测模型与计算方法的研究[J];兰州交通大学学报;2006年01期
6 毕大园;杨钰;;基于nRF系列无线收发芯片的线路智能识别系统设计[J];红河学院学报;2006年02期
7 桑中顺;;新奥法隧道掌子面照片处理与智能识别[J];山西建筑;2007年36期
8 周鑫;;NXP:RFID的产业合作与标准化进程至关重要[J];电子设计技术;2006年10期
9 杨宁学,诸昌钤;智能型远程作业系统研究[J];计算机应用研究;2005年09期
10 曹梦龙;于镭;;图像智能识别技术在图像自主导航中的应用[J];控制工程;2006年S2期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 罗国权;;恶劣环境下钢筋混凝土结构的损伤及修复[A];第九届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2009年
2 李方财;陈其昕;徐侃;陈维善;吴琼华;;不同MRI特征在下颈椎韧带结构损伤的诊断价值[A];2005年浙江省骨科学术会议论文汇编[C];2005年
3 朱宏平;余璟;张俊兵;;结构损伤动力检测与健康监测研究现状与展望[A];第19届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ册)[C];2010年
4 黄高明;苏国庆;张琪;李敬辉;;雷达辐射源智能识别系统及其神经网络硬件实现[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 施培华;虞和君;;膝关节后外侧结构损伤伴后交叉韧带损伤的治疗[A];2008年浙江省骨科学学术年会论文汇编[C];2008年
6 张同仁;梁伟国;陈瑞光;王文;陈鸿辉;;核磁共振和关节镜诊断膝关节内结构损伤的对比分析[A];第七届全国创伤学术会议暨2009海峡两岸创伤医学论坛论文汇编[C];2009年
7 温利东;;以太网技术发展趋势[A];2003年内蒙古自治区自然科学学术年会优秀论文集[C];2003年
8 刘心;冯华;张辉;;膝关节后外侧结构损伤临床研究进展[A];第七届全国创伤学术会议暨2009海峡两岸创伤医学论坛论文汇编[C];2009年
9 唐盛;鹿昌义;梁艳川;;微生物智能识别方法的研究与实现[A];中华医学会第七次全国检验医学学术会议资料汇编[C];2008年
10 冯新;范颖芳;李国强;;损伤动力指纹的模态灵敏度分析[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 郑金武;中科院与香港科大共建智能识别实验室[N];江苏科技报;2009年
2 ;近场通信实现畜牧业智能识别[N];人民邮电;2008年
3 高岚;高效智能识别2-7层数据[N];中国计算机报;2003年
4 袁华;网络时代呼唤智能识别[N];中国贸易报;2000年
5 艾文;BMC ACNM:注入智能识别[N];中国计算机报;2002年
6 王清举 王永栋 吴珍林;足迹智能识别:掌握犯罪的脚步[N];人民公安报;2002年
7 王龙;汉字智能识别产业何时成形[N];中国计算机报;2002年
8 本报记者蔡云锦;汉字智能识别产业渐成气候[N];中国经营报;2002年
9 柯 棘;中科院自动化所展示智能识别技术[N];经济日报;2002年
10 齐泽萍;今后,不停车即可进行运政稽查[N];山西经济日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王桂林;岩石洞室地基稳定性研究[D];重庆大学;2004年
2 皋军;智能识别中的降维新方法及其应用研究[D];江南大学;2010年
3 郑渝;机械结构损伤检测方法研究[D];太原理工大学;2004年
4 杨宁学;作业系统中计算类主观题处理技术研究[D];西南交通大学;2006年
5 方贵盛;面向概念表达的计算机辅助草绘设计关键技术研究[D];浙江大学;2007年
6 张坤;不完备测点结构损伤与荷载的同步识别算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 陈孝珍;基于静态测量数据的桥梁结构损伤识别研究[D];华中科技大学;2005年
8 孙国;基于稀疏模态响应的结构损伤识别方法[D];大连理工大学;2006年
9 毛清华;煤矿钢丝绳芯输送带缺陷弱磁信号智能识别研究[D];西安科技大学;2012年
10 张秀玲;冷带轧机板形智能识别与智能控制研究[D];燕山大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张翔;基于神经网络的结构损伤远程智能识别方法研究[D];武汉理工大学;2004年
2 徐锐;混凝土结构损伤识别智能化方法研究[D];武汉理工大学;2003年
3 孙策兵;智能识别技术在政府应急平台中的应用研究[D];电子科技大学;2010年
4 高盼盼;水闸结构损伤的动力诊断研究[D];河北农业大学;2011年
5 姜海川;基于压电智能骨料的混凝土结构损伤主动监测方法[D];大连理工大学;2013年
6 王飞;铜—钢熔敷焊接头超声检测缺陷特征提取与智能识别研究[D];南京理工大学;2010年
7 胡亮;浮法玻璃缺陷的智能识别方法[D];武汉理工大学;2010年
8 郑亚迪;基于有限测量响应信息的空间钢结构的损伤诊断[D];武汉理工大学;2012年
9 单文娣;基于车辆轨道动力特性的轨道基础沉降智能识别方法[D];北京交通大学;2012年
10 丁方;心电畸异波智能识别方法的研究[D];华东理工大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026