收藏本站
《武汉理工大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

预分解窑煅烧过程计算机模拟

杨力远  
【摘要】:本文主要进行了两方面的研究工作。第一,运用回转窑分段热平衡和计算机编程模拟的方法对预分解窑煅烧过程中回转窑内部气体和固体物料温度沿回转窑轴线方向的分布进行了推导研究。第二,利用人工神经网络(ANN)和MATLAB工具建立起预测回转窑煅烧熟料中游离氧化钙含量的神经网络模型,对回转窑煅烧熟料的质量进行预测,并对预测中问题进行了探讨研究。 本文首次提出了回转窑内部分段热平衡的概念和计算方法。对于以往的以整个的预热器-分解炉-回转窑系统,及以整个的回转窑系统为热平衡体系的研究更加深入。 本文利用分段热平衡法,以热平衡理论为基础,以水泥熟料煅烧过程中发生物理化学变化的若干特征温度为条件,推导计算出回转窑内特殊的虚拟分界点的气体和固体物料的温度。从而对回转窑内部煅烧热工制度建立起更加接近实际的数学模型。 本文首次利用回归统计的方法,对现有的相关气体和固体的比热等物理化学性能参数进行回归分析,建立起比较准确的数学模型,并把这些数学模型应用于实际模拟计算过程中,提高了热平衡计算的精确度。 本文首次提出了回转窑内燃烧延迟系数的概念和具体数据,对回转窑内部燃料燃烧进程和放热效率进行了假设和分析,为进一步深入分析回转窑内燃烧和传热过程开辟了一条新思路。 首次利用人工神经网络和MATLAB计算工具对预分解窑煅烧熟料中的游离氧化钙含量进行预测计算,进而对熟料质量进行预测。结果表明,神经网络的预测效果比线性回归和简单的非线性回归有明显提高。 本文利用Visual Basic语言编写出预分解窑内气体和固体物料温度场分布的模拟程序。该程序能够利用数字和图形的方法描绘出回转窑内沿轴线方向气体和固体物料温度分布情况,当模拟温度超出正常温度范围时能够及时报警。该程序还能够应用于回转窑热工参数的反推研究或中控人员的培训过程中。 本文利用Visual Basic编程语言,成功地调用MATLAB预测工具进行混合编程,编写出利用人工神经网络预测回转窑煅烧熟料中游离氧化钙含量的应用程序,把神经网络预测功能在水泥生产过程中的应用推进到实用阶段
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TQ172.6

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 程德勇;;从生产操作参数评估熟料烧成热耗[J];四川水泥;2011年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 曹慎雪;基于Aspen Plus的水泥预分解窑过程大气污染排放和能源利用分析[D];大连理工大学;2010年
2 胡亚茹;高固气比预热预分解全窑系统热力学仿真研究[D];西安建筑科技大学;2006年
3 冯兵;分解炉内煤粉燃烧及碳酸钙分解反应特性分析计算[D];南京工业大学;2005年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 庞裕东;窑炉设计中一维非稳态导热过程的计算机模拟[J];山东陶瓷;1994年04期
2 程素森,张丽英,贺友多,肖泽强;辐射传热的一个新数学模型[J];包头钢铁学院学报;1996年01期
3 童文辉,沈峰满,王文忠;复杂传热数学模型的有限元网格自动划分方法[J];东北大学学报;1999年04期
4 王耀南,张昌凡,刘治;专家模糊神经网络控制系统在复杂工业过程中的应用[J];电机与控制学报;2000年03期
5 靖固,王振宇;旋风预热式水泥回转窑数学模型的研究[J];哈尔滨电工学院学报;1995年03期
6 姚伯威;水泥回转窑的一种Fuzzy控制实现[J];电子科技大学学报;1995年06期
7 王浩;流体及其传热传质问题数学模拟综述[J];电力勘测;1994年04期
8 王耀南,张昌凡,李孟秋;复杂工业过程的模糊神经网络自适应控制[J];电子测量与仪器学报;2000年02期
9 邱夏陶,韩小良;回转窑传热数学模型及其优化[J];钢铁;1994年06期
10 严建华,李水清,黄景涛,李润东,池涌,岑可法;回转窑内MSW轴向传输和扩散的数学模型和仿真[J];工程热物理学报;2002年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韦玲珍;铝条用于水磨石地面嵌缝的探讨[J];四川建筑科学研究;1985年04期
2 陈胜金;唐瑞钧;覃仅翔;;四川射洪县地方公路建设的新材料锂盐渣——锂盐渣性能的研究及应用[J];四川建筑科学研究;2006年04期
3 白二雷;许金余;林晓峰;;用改进GM(1,1)模型预测机场水泥混凝土道面的使用寿命[J];四川建筑科学研究;2008年03期
4 翁兴中;蔡良才;;基于神经网络理论的机场沥青道面状况评定[J];四川建筑科学研究;2010年01期
5 韩松;王威;杨建军;何洲汀;;混凝土裂缝宽度预测模型研究[J];四川建筑科学研究;2011年03期
6 韩净,侯宜祥;基于改进遗传算法的电网无功优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2004年01期
7 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
8 孙静静;;频移随机共振在信号检测中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年01期
9 黄己立,雷声;渗氮反应过程控制数学模型的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年03期
10 何敏;王建国;;自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵英杰;王玉涛;;利用串行通信技术实现变频器对水泥窑喷煤量的控制[A];水泥工业节电和变频技术研讨会论文集[C];2011年
2 ;Research on Control of Cement Clinker Sintering Process Oriented to Energy Saving[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 杜邵龙;周春山;;基于神经网络的膜法薏苡仁油脱胶过程动态模拟和预测[A];膜分离技术在石油和化工行业中应用研讨会论文集[C];2006年
4 王立新;荣丁石;张志荣;;湿式空冷器的HTRI选型方法探讨[A];全国第四届换热器学术会议论文集[C];2011年
5 徐振龙;王继宗;王建新;安新正;吴东云;;L形截面钢筋混凝土柱的空间有限元计算[A];第十届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ卷[C];2001年
6 张结太;王继宗;;预测混凝土性能的神经网络模型[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2003年
7 徐荣桥;陈伟球;;功能梯度双压电晶片的材料组分优化[A];庆祝中国力学学会成立50周年暨中国力学学会学术大会’2007论文摘要集(下)[C];2007年
8 龙凯;肖涛;左正兴;;动柔顺度最小目标下的连续体拓扑优化方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
9 龙凯;李涛;左正兴;孙宇娟;;基于独立节点变量的连续体动态拓扑优化方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
10 Rehan H.Zuberi;;Homogenization Topology Optimization Method Based on Continuous Field[A];结构及多学科优化工程应用与理论研讨会’2009(CSMO-2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
2 文俊强;石灰石粉作混凝土掺合料的性能研究及机理分析[D];中国建筑材料科学研究总院;2010年
3 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
4 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
5 孙大利;石油价格波动规律研究[D];浙江大学;2010年
6 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
7 王旭;基于声发射技术的聚乙烯自增强复合材料损伤模式识别研究[D];东华大学;2010年
8 王辉;珠三角花岗岩残积土边坡稳定性分析及非线性预测[D];吉林大学;2011年
9 罗兆楠;直流输电线路邻近建筑物时合成电场计算方法及其应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
10 乔赫廷;连续体结构拓扑优化模型讨论及其应用[D];大连理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张蛟龙;平面二级倒立摆的控制策略研究[D];河南理工大学;2010年
2 宋家勇;安林煤矿炮放面矿压显现规律及顶煤冒放性预测研究[D];河南理工大学;2010年
3 岳光亮;基于液压制动行星调速软起动系统的研究设计[D];山东科技大学;2010年
4 李保勇;基于时序鉴别的井下低压供电网选择性漏电保护系统的研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱正强;车标识别的关键技术研究[D];辽宁师范大学;2010年
6 王利明;一种基于PMIPv6的智能辅助高效切换方案[D];郑州大学;2010年
7 于霖;碱激发矿渣胶凝材料的制备及其性能研究[D];郑州大学;2010年
8 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
9 马玉辉;徂徕山森林公园生态公益林健康评价及经营决策研究[D];山东农业大学;2010年
10 吴国强;无人机航迹跟踪控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈超;胡聃;文秋霞;张大康;;中国水泥生产的物质消耗和环境排放分析[J];安徽农业科学;2007年28期
2 王龙;尚福泉;姜兵;孙平昊;;水泥行业环境影响评价中清洁生产分析方法[J];环境科学与管理;2009年06期
3 张文群,张振山;应用Gibbs自由能最小法研究Li/SF_6气液浸没燃烧反应[J];兵工学报;2005年06期
4 韩永奇;推动我国水泥工业走循环经济之路的思考[J];节能与环保;2005年04期
5 张楠;郭丽娟;;我国水泥工业发展状况研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2009年02期
6 李东旭;从可持续发展战略看水泥工业的发展方向[J];材料科学与工程;2000年04期
7 傅维标;煤燃烧现象中的通用规律探索[J];电站系统工程;1993年02期
8 傅维标,郑双铭,张百立;煤焦燃烧反应动力学的通用规律研究[J];工程热物理学报;1994年04期
9 韩永奇;关于2005年我国水泥工业发展的预言[J];广东建材;2005年01期
10 庄贵阳;中国经济低碳发展的途径与潜力分析[J];国际技术经济研究;2005年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄来;水泥分解炉内物理化学过程模拟和优化设计研究[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谢妍;煤粉制备生产过程仿真系统的研究[D];武汉理工大学;2002年
2 石敏;水泥生料生产过程的动态交互仿真及其网络数据库研究[D];武汉理工大学;2002年
3 梅细燕;水泥窑仿真系统的建模研究及其基于web的数据库管理[D];武汉理工大学;2002年
4 周晓东;基于web的水泥预分解窑系统仿真系统的研究[D];武汉理工大学;2002年
5 纪慧生;面向对象技术与管理仿真系统GPSS/C++的研究与开发[D];北京工业大学;2003年
6 施永红;电站锅炉热效率的研究[D];华北电力大学(河北);2003年
7 李祥东;分解炉内燃烧与分解的CFD技术应用研究[D];南京工业大学;2003年
8 冯绍航;篦式冷却机的换热理论研究[D];西安建筑科技大学;2004年
9 齐灵水;仿真技术在新型干法水泥窑系统中的应用[D];南京工业大学;2003年
10 曹晓润;低环境负荷型水泥的生态环境评价[D];武汉理工大学;2005年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 朴文华;基于LCA方法的水泥企业清洁生产审核[D];大连理工大学;2011年
2 李波;旋风预热器热态流场数值模拟研究[D];武汉理工大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张志华,朱章森,李儒兵;几种修正的自适应神经网络学习算法及其应用[J];地球科学;1998年02期
2 陈守余,周梅春;数据开采的BP神经网络方法及其应用[J];地球科学;1998年02期
3 刘金定;生料微机配料控制系统分析及改进[J];福建建材;1995年01期
4 朱明善;能量系统两种基本组合模型的分析[J];工程热物理学报;1986年01期
5 洪履祥,谢玉声;陶瓷隧道窑的分析[J];硅酸盐通报;1993年05期
6 郭平,刘大禾,崔建生;基于多层神经网络的非线性图像分割[J];光学学报;1997年01期
7 王佳斌,康赐荣;MATLAB中神经网络工具包的应用[J];泉州师范学院学报;2001年02期
8 杨耀文,刘正兴;三维接触问题中的网格自动划分和单元生成[J];上海交通大学学报;1996年05期
9 陈久丰;对预分解窑能力的思考[J];新世纪水泥导报;1996年01期
10 蒋金然;新型干法水泥窑用耐火材料选材配套设计原则[J];新世纪水泥导报;1997年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李仁龙;2500t/d预分解窑后结圈的原因分析与预防[J];中国水泥;2005年09期
2 ;热烈祝贺全国第三届悬浮预热和预分解窑技术经验交流会圆满成功[J];新世纪水泥导报;1996年06期
3 陆雷,考宏涛,刘浙,韩立发,金春强,刘亚云;700t/dRSP预分解窑系统热工诊断与分析[J];新世纪水泥导报;2001年02期
4 ;“高原地区预分解窑生产技术研讨会”在滇西召开[J];新世纪水泥导报;1995年01期
5 黄书谋;全国第四届悬浮预热和预分解窑技术经验交流会开幕词[J];新世纪水泥导报;1999年06期
6 李坦平,吴星辉;对国产小型预分解窑生产的几点看法[J];建材工业信息;2002年02期
7 李锐;日产2000t水泥预分解窑生产线建设及生产操作[J];建材发展导向;2004年02期
8 李仁龙;我厂防止预分解窑内结球的措施[J];新世纪水泥导报;2005年02期
9 李迎春;;如何降低新型预分解窑窑衬的消耗[J];四川水泥;2011年01期
10 江旭昌;预分解窑的特点、正确使用与维护(一)[J];中国建材;1995年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李跃华;汪勇;;低质烟煤在预分解窑上的试用[A];第六届全国新型干法水泥技术经验交流会论文汇编[C];2005年
2 缪沾;陈袁魁;;高原型水泥预分解窑核心设备的优化设计[A];第六届全国新型干法水泥技术经验交流会论文汇编[C];2005年
3 冯玉强;黄梯云;;基于人工神经网络的人口发展模型的自动选择[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年
4 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年
5 田国富;张国忠;张幼君;;人工神经网络在齿轮设计中的应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(下)[C];2003年
6 汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(一)[C];2008年
7 应义斌;景寒松;赵匀;;人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
8 周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集(下册)[C];1999年
9 闵惜琳;;信息系统中基于神经网络的统计需求分析[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
10 陈汉民;;S厂2500t/d预分解窑系统熟料质量问题的技术诊断[A];第六届全国新型干法水泥技术经验交流会论文汇编[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林宗寿;预分解窑来料不稳时应如何操作[N];中国建材报;2010年
2 秦至刚 傅圣勇;预分解窑低煤耗快烧的探索(一)[N];中国建材报;2010年
3 中国水泥协会 雷前治;中国预分解窑的发展空间 [N];中国建材报;2002年
4 林宗寿;预分解窑窑尾负压异常的原因[N];中国建材报;2010年
5 蔡世斌;预分解窑生产油井水泥的相关问题[N];中国建材报;2006年
6 葛洲坝股份有限公司水泥厂 蔡世斌;预分解窑生产低碱水泥熟料有关问题的探讨[N];中国建材报;2004年
7 秦至刚 傅圣勇;预分解窑低煤耗快烧的探索(二)[N];中国建材报;2010年
8 天津水泥工业设计研究院 陈友德;水泥预分解窑工艺装备技术展望[N];中国建材报;2003年
9 山东德州晶华集团大坝有限公司 张振旺;预分解窑产生黄心料的原因及解决措施[N];中国建材报;2006年
10 河南孟电集团水泥有限公司 张立安 王银瑞 高维柱;预分解窑耐火材料的优化配置[N];中国建材报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨力远;预分解窑煅烧过程计算机模拟[D];武汉理工大学;2004年
2 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
3 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
4 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
5 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
6 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
7 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
8 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
9 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹慎雪;基于Aspen Plus的水泥预分解窑过程大气污染排放和能源利用分析[D];大连理工大学;2010年
2 李霄飞;基于人工神经网络的锅炉积灰结渣在线监测方法的研究[D];华北电力大学;2002年
3 代光富;提高预分解窑水泥ISO强度的研究[D];武汉理工大学;2003年
4 刘永福;人工神经网络在上海股市趋势预测中的应用——与时间序列预测对比分析[D];东北财经大学;2003年
5 盛本云;人工神经网络在变电站综合自动化系统优化中的应用[D];南京理工大学;2003年
6 薛新华;人工神经网络在地基土液化判别中的作用[D];中国海洋大学;2004年
7 董添文;CO_2气体保护焊干扰因素计算机识别系统的研究与设计[D];内蒙古工业大学;2005年
8 金洪星;脑电图自动检测技术的研究和应用[D];南京工业大学;2005年
9 徐学明;基于人工神经网络的车辆跟驰模型研究[D];北京工业大学;2006年
10 黄智;四川工业经济预警方法、模型与信息系统研究[D];四川大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026