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《武汉理工大学》 2004年
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基于框架分解的多传感器图像融合的研究

曾梅兰  
【摘要】:多传感器图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支,是一项综合同一场景/目标的多源图像信息的技术。多源图像一般是来自不同传感器或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的图像。通过对多传感器图像的融合,可克服单一传感器图像在几何、光谱和空间分辨率等方面存在的局限性和差异性。融合图像对场景的描述比任何单一源图像都更全面、更准确,更符合人和机器的视觉特性,有利于诸如目标识别、特征提取等进一步的图像处理。在不利的环境下(如烟、雾、雨、低照明、运动等)或者当一个图像传感器不足以提供用于目标识别或场景描述的足够信息时,通过图像融合可获得较满意的图像效果。目前,多传感器图像融合技术在医学、遥感、计算机视觉、气象预报、自动目标检测等领域得到了广泛应用。 本文研究的重点是多传感器图像融合技术,具有针对性和实用性。主要研究内容如下: 第一,研究了简单图像融合方法、基于Laplacian金字塔分解的图像融合方法和基于小波分解的图像融合方法的算法、实现和性能特点。 第二,针对小波框架相对于正交小波具有紧支性、光滑性、对称性,对信号的重构具有更好的稳定性,对噪声具有鲁棒性等优点,提出了一种基于框架分解的图像融合方法,并成功应用于图像融合处理。 第三,对于图像融合来说,融合规则和融合算子非常重要。本文研究了多种融合规则,提出了一种新的基于区域特性量测的融合规则和融合算子。 第四,文中给出了多种图像融合方法的融合实验。采用不同的融合规则对两种小波分解图像融合方法的性能进行了比较研究。研究表明,本文方法优于正交小波分解的图像融合方法。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP202

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 郝静涛;基于信息融合技术的驾驶员视觉增强系统研究[D];武汉理工大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 杨?,杨万海,裴继红;基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法[J];电子学报;2001年06期
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4 徐长发,冯勇,裴月琴;B小波有限元方法及其数值稳定性分析(Ⅰ)[J];华中理工大学学报;1996年06期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周筱连;;基于内容的图像检索[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年06期
2 周鸣争,汪军;基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
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4 潘茂贵,张伟林;桥梁结构检测中小波分析的应用研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年03期
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7 杨斌;余燕群;;西藏地区雷暴的气候特征及其变化规律[J];安徽农业科学;2011年02期
8 金华星;王冰;郭敏;林修栋;;滁州地区40年日照时数的变化特征分析[J];安徽农业科学;2011年26期
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10 赵楠楠,欧阳鑫玉,吴庆洪;线性回归与Hough变换在计算图像倾斜角度中的应用[J];鞍山科技大学学报;2003年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张冬英;洪津;王峰;骆冬根;邱成峰;;基于灰度直方图的暗目标识别方法[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
2 朱成华;;基于USB总线的弧焊电参数虚拟检测分析系统设计[A];制造业数字化技术——2006中国电子制造技术论坛论文集[C];2006年
3 党丽华;高志明;韩夏冰;毕慧超;;Q235钢的大气腐蚀电化学噪声小波包分析[A];中国腐蚀电化学及测试方法专业委员会2012学术年会论文集[C];2012年
4 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 王炬;樊绍胜;;平移不变小波快速算法在电力通信消噪中的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 朱茵;王军利;;交通管理综合信息融合模型研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
5 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
6 潘放;通航桥梁船撞风险分析与规避措施研究与应用[D];华南理工大学;2010年
7 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 刘美;WSN多目标跟踪节点任务分配及跟踪算法研究[D];华南理工大学;2010年
9 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
10 汪澎;驾驶人警觉状态检测技术研究[D];江苏大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈昊;基于DSP图像处理的鸡蛋新鲜度实时无损检测研究[D];华中农业大学;2010年
2 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
5 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
6 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
7 赵云;心律失常的心电监护与辅助诊断系统[D];郑州大学;2010年
8 吴国曾;实时信号小波分析中边界处理方法及应用[D];郑州大学;2010年
9 韩亚丽;图像精密测量算法研究[D];郑州大学;2010年
10 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
2 赵巍,张向前;遥感图像解译中的增强技术[J];测绘信息与工程;1997年03期
3 倪国强;多波段图像融合算法研究及其新发展(Ⅰ)[J];光电子技术与信息;2001年05期
4 李奇,徐之海,冯华君,戴顺林,边美娟;数字成象系统自动对焦区域设计[J];光子学报;2002年01期
5 周其焕;前视探测和多传感器综合视景系统在民机上的应用[J];航空电子技术;2002年03期
6 顾聚兴;前视红外系统将转变成民用视觉增强系统[J];红外;2001年12期
7 陶观群,李大鹏,陆光华;基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究[J];红外与激光工程;2003年02期
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9 李弼程,魏俊,彭天强;遥感影象融合效果的客观分析与评价[J];计算机工程与科学;2004年01期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 李树涛;多传感器图象信息融合方法与应用研究[D];湖南大学;2001年
3 刘循;智能交通中运动汽车检测及识别技术研究[D];四川大学;2005年
4 李文举;智能交通中图像处理技术应用的研究[D];大连海事大学;2005年
5 佘二永;多源图像融合方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
6 王夏黎;智能交通视频监视技术研究与应用[D];西北大学;2004年
7 游峰;智能车辆自动换道与自动超车控制方法的研究[D];吉林大学;2005年
8 李玲玲;像素级图像融合方法研究与应用[D];华中科技大学;2005年
9 蔡超;基于小波和偏微分方程的图像处理方法与应用[D];华中科技大学;2005年
10 何志伟;基于模型的目标提取及其在智能交通中的应用[D];浙江大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 邢素霞;陈天华;李婧娴;;基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究[J];公路交通科技;2010年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 张恒;雾天道路图像增强方法的研究[D];长沙理工大学;2011年
2 郝静;雾天条件下驾驶员前方环境的信息采集系统研究[D];武汉理工大学;2008年
3 刘广强;海上搜寻中确定扫海宽度的研究[D];大连海事大学;2009年
4 王芳;基于机器视觉的道路检测跟踪系统研究[D];北京交通大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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2 张加友,王江安;红外图像融合[J];光电子·激光;2000年05期
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1 高大伟;宋玉莉;;多传感器图像融合[J];科技信息;2008年31期
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3 李郁峰;冯晓云;范勇;黄文丽;;多传感器图像互调制快速融合[J];光电工程;2011年08期
4 王远干;;基于小波的图像融合及质量评估方法评述[J];钦州学院学报;2006年06期
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7 宗常进;吴元伟;;基于小波变换的图像像素级融合算法研究[J];科技信息(科学教研);2008年08期
8 李亚春;武金岗;王净;王珂清;吴建军;;小波变换图像融合规则性能的分析研究[J];计算机工程与应用;2010年08期
9 王树雨;魏臻;闫富荣;樊秀梅;;基于像素值选择的红外与可见光图像融合方法[J];天津理工大学学报;2011年01期
10 刘和祥,冯新喜,王君;基于自组织神经网络的多传感器遥感图像融合技术[J];传感器技术;2004年12期
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3 俞建成;孙胜利;陈桂林;;基于小波变换的像素级图像融合[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
4 马平;周晓宁;田沛;;图像融合理论在电容层析成像中的应用[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年
5 胡硕;;核医学图像融合的临床应用(提纲)[A];第二届全国核素显像及治疗学术会议论文摘要汇编[C];2004年
6 柴艳妹;赵荣椿;任金昌;;多源遥感图像融合技术的综述与展望[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
7 马恒;贾传荧;唐卫东;;基于IHS和小波变换的图像融合方法[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
8 倪国强;;图像融合技术及其新进展[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
9 赵明华;游志胜;赵永刚;吕学斌;余静;;一种基于小波变换的图像融合算法[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
10 肖伟;张海波;;一种基于contourlet变换系数区域特征的图像融合方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 李宏;分离分析促无线安全[N];中国计算机报;2005年
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5 本报记者 张建铭;武汉电信扩大FTTH覆盖[N];网络世界;2005年
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7 西北工业大学电子信息学院 何明一;让无人机长慧眼[N];科技日报;2001年
8 本报记者 田径;市场、技术、业务的立体思维[N];通信产业报;2006年
9 李德仨;论遥感技术的发展[N];中国测绘报;2003年
10 周晓松 特约通讯员 曹伟;鲜活团史砥砺官兵斗志[N];解放军报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 郑有志;基于多尺度经验模态分解的图像融合算法研究[D];清华大学;2009年
3 蒋年德;多尺度变换的图像融合方法与应用研究[D];湖南大学;2010年
4 程英蕾;多源遥感图像融合方法研究[D];西北工业大学;2006年
5 杨粤涛;基于非采样Contourlet变换的图像融合[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
6 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 杨斌;像素级多传感器图像融合新方法研究[D];湖南大学;2010年
9 孙明超;可见光与红外侦察图像融合技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
10 李祥;多源影像融合过程中关键技术研究[D];南京理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾梅兰;基于框架分解的多传感器图像融合的研究[D];武汉理工大学;2004年
2 丁胜峰;基于模糊推理的多源图像融合研究[D];南京理工大学;2004年
3 赵天昀;像素级图像融合技术研究[D];成都理工大学;2004年
4 胡艺龄;基于小波分解和改进型PCNN的图像融合方法研究[D];中南大学;2010年
5 王玲;基于非向下采样Contourlet变换的图像融合算法研究[D];云南大学;2010年
6 曾竞;多传感器图像融合技术的研究[D];华中科技大学;2004年
7 黄影;基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术[D];华北电力大学(北京);2010年
8 任青;能谱漂移的X射线图像增强方法研究[D];中北大学;2010年
9 张俊;多小波在图像融合增强中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
10 楼岑;脑功能显像与解剖显像图像融合方法的研究[D];浙江大学;2002年
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