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《武汉理工大学》 2006年
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织物疵点的计算机软件识别方法研究

祁林  
【摘要】:作为一个纺织大国,我国到目前为止还没有开发出实用的织物自动检测系统,而从国外引进的系统存在价格太高,机器配置和操作方式不能很好适应我国具体生产状况的问题。 我们在对近20年国内外织物疵点自动检测技术的发展历程及已成功推向市场的成果的学习与研究的基础上,指出了适合我国的织物疵点自动检测研究发展方向,即基于计算机软件处理的检测方法。并提出了一套行之有效的疵点识别软件算法,为我国推出自主研发的织物疵点自动检测系统提供了理论基础及技术上的支持。 本文提出的检测算法为:用数码相机在均匀光线照射下平行于白色机织物坯布拍照获得织物图像,输入计算机;先将织物图像转换为灰度图,使用直方图均衡化法增强图像的清晰度和对比度;然后利用类似”灰度共生矩阵”的统计算法识别织物的纹理密度,基于织物经纬密度和疵点特征对织物图像进行数据压缩,加快了后继处理速度并减少了图像的噪声干扰:再利用灰度阈值分割将织物图像二值化提取出疵点部分,并用“腐蚀——膨胀”算法滤除灰度阈值二值化后图像中产生的噪声点;最后提取疵点的特征值,输入单层(无隐层)感知器神经网络进行疵点的识别与分类。 我们成功地将织物纹理密度识别的研究成果运用于织物疵点检测中,具体来说是用于图像数据的压缩中,大大减小了数据处理量,加快了疵点识别速度,并去除大量冗余数据减小了噪声干扰,使检测结果更准确。在实验中我们对白色平纹机织物的缺经,重经,缺纬,重纬,破洞,油污等6种最常见,出现最多的疵点进行了识别,正确识别率达到96%。 本文提出的方法在纹理识别算法、压缩算法、疵点特征值的定义和提取上还可进一步补充和优化。改进和完善后的算法在处理速度和自动化程度上可进一步提高,可识别疵点的种类也能够增加。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TS107

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 刘文昊;基于模糊聚类和纹版辅助的织物疵点检测算法研究[D];浙江理工大学;2010年
2 于坤;织物疵点识别算法的研究[D];天津工业大学;2008年
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6 陈岩;基于阈值分割的织物疵点检测技术研究与实现[D];北京工业大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 李迎春;刘培培;侯燕;明艳杰;;管道盗警信号能量分布特征的小波包分析[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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9 潘滨;陈剑平;李晓茹;;改进BP神经网络在岩质边坡稳定性分析中的应用[A];第八届全国工程地质大会论文集[C];2008年
10 葛善虎;丁宣浩;;一种新的在图像压缩中的适度分层阈值法[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
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1 刘营;雷达图像编码器的并行处理研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱志斌;基于金属材料的扰动磁场检测技术研究[D];南昌航空大学;2010年
2 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
3 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
4 张庆伟;基于小波变换的阈值图像去噪方法[D];山东科技大学;2010年
5 田键;磁粉检测系统中图像增强的方法研究[D];长春理工大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李浩;戚其丰;廖广军;胡跃明;杨立玲;;基于投影法和同态滤波的多模板匹配算法[J];半导体技术;2009年10期
2 何兴仁;高清晰度CCD图象传感器及其发展趋势[J];半导体情报;1995年01期
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6 王茜,彭中,刘莉;一种基于自适应阈值的图像分割算法[J];北京理工大学学报;2003年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 李立轻;基于计算机视觉的织物疵点自动检测研究[D];东华大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙建明;PS版质量检测的理论与实践研究[D];西安理工大学;2004年
2 侯舒维;图像拼接技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
3 邹华;计算机视觉中的摄像机自标定[D];西安建筑科技大学;2005年
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7 姜勇;摄像机标定算法库的设计与实验验证[D];青岛大学;2006年
8 葛永新;基于特征的图像配准算法研究[D];重庆大学;2006年
9 曹海平;基于DSP的CCD在线检测系统的研究[D];苏州大学;2005年
10 付彬;高速线扫描成像系统的设计[D];苏州大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 孙琛琛;大幅面丝网疵点的图像识别算法研究[D];浙江理工大学;2010年
2 代晨阳;基于蚁群算法的遥感影像分类研究[D];福建师范大学;2011年
3 郭勇刚;织物疵点在线检测关键技术研究及FPGA实现[D];西安工程大学;2011年
4 丁婵;基于线阵CCD的坯布疵点检测算法研究[D];西安工程大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄健,许鹤群,刘燕;棉网质量检测的计算机辅助分析系统[J];中国纺织大学学报;1996年03期
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4 李立轻,黄秀宝;用于疵点检测的织物自适应正交小波的实现[J];东华大学学报(自然科学版);2002年02期
5 李立轻,黄秀宝;图像处理用于织物疵点自动检测的研究进展[J];东华大学学报(自然科学版);2002年04期
6 李立轻,陈霞,黄秀宝;基于自适应正交小波的机织物密度自动检测的研究[J];东华大学学报(自然科学版);2005年01期
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【相似文献】
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1 高晓丁;左贺;;织物自动检测系统设计与实现[J];纺织学报;2007年12期
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3 李建福;汪黎明;;Matlab与VB混合编程在织物疵点自动检测的应用[J];现代纺织技术;2008年04期
4 汪成龙,李晶,高晓丁;高效能的织物疵点识别算法及其实现[J];棉纺织技术;2004年06期
5 陈俊杰,谢春萍;织物疵点自动识别技术在毛纺中的应用[J];毛纺科技;2004年09期
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9 张五一;王斌;杨楷;赵强松;;基于Matrox Odyssey XCL的图像采集处理系统研究[J];中原工学院学报;2008年06期
10 卿湘运,段红,魏俊民;基于局部熵的织物疵点检测与识别的研究[J];纺织学报;2004年05期
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8 芦伟;刘玲;丁辉;;超声自动检测在焊缝检验中的应用[A];第九次全国焊接会议论文集(第2册)[C];1999年
9 罗贤东;张民;;家用电器生产流水线自动检测系统[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
10 孔韬;;自动检测系统的发展现状及关键技术研究[A];航空装备保障技术及发展——航空装备保障技术专题研讨会论文集[C];2006年
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4 本报记者 李文华;“后奥运交通”更畅快[N];市场报;2008年
5 夏杰生;为优化炼钢连铸生产助力[N];中国冶金报;2005年
6 本报记者 赵颂;提供决策依据实现主动抗旱[N];贵阳日报;2010年
7 张绍贤韩玉斌;山东蓬莱10余家企业通过环境管理体系认证[N];中国质量报;2008年
8 贾莹 刘家兵;出重拳超常规整治大气污染[N];兰州日报;2006年
9 李辉 记者 郭明;安徽质检院两项科研项目通过鉴定[N];中国质量报;2009年
10 张瑾;临汾:理顺源头监管体制 创新治超工作机制[N];山西日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 秦小虎;城市交通紧急事件处理与安全系统模型及应用研究[D];重庆大学;2005年
4 高建贞;基于图像分析的道路病害自动检测研究[D];南京理工大学;2003年
5 王晅;图像旋转与尺度变换不变性识别方法研究[D];西安电子科技大学;2008年
6 韩跃平;复杂产品内部结构装配正确性X射线自动检测技术研究[D];中北大学;2009年
7 李杰;图像的方向多尺度分析及其应用研究[D];电子科技大学;2007年
8 赵向阳;基于神经网络的钢板表面缺陷识别若干问题的研究[D];大连理工大学;2006年
9 凌永发;球磨机装球率自动检测系统[D];昆明理工大学;2004年
10 江健;航空构件一体化超声成像检测的若干关键技术研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 祁林;织物疵点的计算机软件识别方法研究[D];武汉理工大学;2006年
2 刘霞;杂散电流自动检测系统的开发[D];首都师范大学;2004年
3 周又平;人造板热压板坯内部环境检测系统的设计[D];南京林业大学;2005年
4 刘秋明;奶牛产奶量自动检测系统的研究[D];河北农业大学;2011年
5 胡为;弹着点自动检测系统的研究与设计[D];辽宁工程技术大学;2005年
6 李颖;某型电动舵机智能自动检测系统的研究与设计[D];西安电子科技大学;2008年
7 张立平;基于模糊算法控温的温度继电器自动检测装置设计[D];天津大学;2007年
8 黄德启;基于IMU的公路几何参数快速自动检测技术研究[D];武汉理工大学;2005年
9 吕凯;PCB板自动检测系统的设计与实现[D];南京理工大学;2007年
10 赵殿奎;用无线传感器网络检测公路交通突发事件[D];大连理工大学;2007年
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