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基于MAS的教师模型的研究与设计

李强  
【摘要】:信息技术与Internet的飞速发展极大的改变着人们的学习方法和方式,为教育的发展带来了很大的契机。网络教学是随着现代信息技术发展而产生的一种新型的教学形式,具有突破时空限制和实现资源共享的特点。而且,它价格低廉、形式多样、普及性广,有着极大的生命力,是实现终身教育和个性化教育的理想手段。因而,网络教学已成为世界各国教育改革和发展的重要方向。 但是,目前的网络教学系统存在着很多不足之处,它们多数智能化程度不高,交互性、自适应性较差,缺乏人性化色彩。这些缺点束缚了网络教学的发展,必须想办法加以解决。 教师模型是网络教学系统的核心智能模块。因此,要想解决上述问题,则必须先要改进教师模型,提高它的智能化程度,增强它的自适应性,增加它的人性化色彩。 Agent技术目前正处于兴起时期,在国内外均已引起了广泛的重视。Agent是能够自动感知环境、自主学习的计算实体,它具有智能性、自主性、交互性和可移动性等优点。利用Agent技术可以增加教学内容的趣味性和人性化色彩,改善教学效果,提高教学质量,将网络教学又推向一个新的层次。 本文讨论的是用多Agent来构建教师模型,试图利用Agent的智能性、自主性与交互性等特点来改进教师模型以提高它的性能。这个教师模型包括了确定性推理机和模糊推理机两个推理机来分别处理系统中确定性、模糊型教学信息。而且,这个教师模型还包含了一个模拟情绪产生器,它用来模拟人类教师因为学生学习状况而产生的情绪变化,从而来为教师模型增加人性化色彩。 我们所做的工作只是一种初步的探索与尝试,仍然需要我们不断地努力来完善与实现。


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