收藏本站
《武汉理工大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Box-Jenkins法对玻璃纤维增强模塑料老化预测的模型研究

朱文骥  
【摘要】:本文应用时间序列分析里的Box-Jenkins法对玻璃纤维增强模塑料老化进行预测。Box-Jenkins法,简称B—J法或ARMA法,是以美国统计学家GeorgeE.P.Box和英国统计学家Gwilym M.Jenkins的名字命名的一种时间序列预测方法。它主要试图解决以下两个问题:一是分析时问序列的随机性、平稳性和季节性;二是在对时间序列进行分析的基础上,选择恰当的模型进行预测。其预测模型分为:自回归模型(简称AR模型)、滑动平均模型(简称MA模型)和自回归滑动平均混合模型(简称ARMA模型)。 Box-Jenkins法的基本思想是:将预测对象随时间推移而形成的数数据序列视为一个随机序列,即除去个别的因偶然原因引起的观测值异常外,时间序列是一组依赖于时间t的随机变量。这组随机变量所具有的依存关系或自相关性表征了预测对象发展的延续性,而这种自相关性一旦被相应的数学模型描述出来,就可以应用时间序列的过去值及现在值预测其未来值。可见,Box-Jenkins法是以时间序列的自相关分析为基础的。 本文的预测目标是玻璃纤维增强模塑料老化序列。玻璃纤维材料自1932年在美国诞生以后,至今已有80多年的发展历史。如今,玻璃纤维制品已广泛地应用到军事,工业,农业,生活的各个领域。玻璃纤维具有隔热,控光,导电,隔音,防结露,防辐射,防放射,安全,美观舒适的功能。然而老化的玻璃纤维却是生产生活中的极大危险隐患,掌握它的老化进度有助于我们更好的使用它。我这篇论文的大致框架是这样的:1.先具体介绍时间序列分析。只有清楚的掌握了时间序列分析才有可能进行深一步的研究。2.介绍我这次预测主要用的模型,Box-Jenkins法。3.实证预测。在实证预测中先介绍了项目的资料和实际数据的来源,然后对其中的北京区的氟碳的老化进行了数据分析,建模及预测。在数据分析中先对数据进行差分和零均值化使其平稳,然后分析平稳后的时间序列的自相关和偏自相关系数,残差平方和建立模型并用F检验法对模型进行了适应性检验,确定预测模型,最后对预测模型进行预测效果检验,预测效果比较理想。4.最后总揽全方,得出结论,并提出今后的研究展望。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:O211.61

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马小兵,傅惠民;非等间距相关系数平稳序列分析方法[J];航空动力学报;2003年04期
2 王治华,傅惠民;广义时变ARMA序列预测方法[J];航空动力学报;2005年05期
3 熊渊博;ARMA模型参数的分步估计方法[J];湖南大学学报(自然科学版);2003年02期
4 徐立霞,刘次华,聂高琴,陈家清;ARMA过程平稳性的贝叶斯检验[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年07期
5 王红军;田铮;;非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型[J];控制理论与应用;2005年06期
6 申秀英;玻璃纤维增强不饱和聚酯块状模塑料[J];上海化工;1992年06期
7 王瑞泽;对2005年GDP季度数据的预测——基于包含趋势和季节成分的ARMA模型的分析[J];统计与决策;2005年15期
8 郝雁;中国的进出口与经济增长:ARMA最优预测模型分析[J];统计与决策;2005年22期
9 江梅,陈丽萍;玻璃纤维增强复合材料在汽车上的应用[J];新材料产业;2002年10期
10 李正龙,胡舒合;时间序列和渐近正态性的一个结果[J];应用概率统计;2003年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 欧阳煜;玻璃纤维(GFRP)片材加固混凝土框架结构的性能研究[D];浙江大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 杨繁;玻璃纤维增强塑料夹砂管涵洞的应用研究[D];武汉理工大学;2003年
2 陈卓;基于时间序列的设备缺陷预测的研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
3 仉培强;基于时间序列分析的水轮机叶片动态参数识别技术研究[D];华北电力大学(北京);2005年
4 宋贵彩;基于ARMA模型的结构识别[D];重庆大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王辉;孙世群;熊鸿斌;;城市工业废水排放量灰色预测的研究[J];安徽化工;2006年04期
2 张玥,邹健;平稳向量过程在绝对可加滤子下的性态[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年01期
3 俞泽鹏;;一种新的带有色噪声模型估值问题的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2010年02期
4 徐永利;胡锡健;;四川农业总产值的预测与分析[J];安徽农学通报;2008年11期
5 魏宁;边宽江;袁志发;;基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测[J];安徽农业科学;2010年09期
6 温丽;;农村劳动力流动影响农产品价格的实证研究——基于VEC模型的方法[J];安徽农业科学;2010年33期
7 王淑霞;张德生;武新乾;;我国原煤产量的部分线性自回归预测模型[J];安阳师范学院学报;2007年05期
8 卢礼顺,刘建航,易达;基于神经网络的基坑与紧邻桩变形相关预测[J];地下空间;2003年04期
9 苏岩;股票周回升率的统计分析[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
10 刘毅;陈佳;吴润衡;;基于TARCH模型的VaR方法对上海股市的分析[J];北方工业大学学报;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 鲁峰华;马俊炯;刘强;;北京市居民消费与经济增长关系研究[A];科学发展:社会管理与社会和谐——2011学术前沿论丛(下)[C];2011年
2 张玉洁;王法松;李宏伟;;基于ICA的AR序列叠加过程的分解与复原[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
3 蒋大军;林千谷;何木光;朱继涛;李劲明;;ARIMA模型在预测烧结矿成份中的应用[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
4 马守明;王汝传;叶宁;;普适计算中基于模糊时序分析的上下文预测研究[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
5 崔艳;潘海涛;;Bootstrap方法在时间序列分析中的应用研究[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
6 马继涌;高文;;基于非平稳随机过程的语音特征提取方法[A];第四届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1996年
7 邵璠;孙育河;梁岚珍;;基于时间序列法的风电场风速预测研究[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
8 段丰安;张启信;王辉;肖宝亮;郜卯军;;仿真可信性分析初探[A];'2002系统仿真技术及其应用学术论文集(第四卷)[C];2002年
9 熊小云;马小兵;赵宇;;基于时间序列的疲劳裂纹曲线可靠性评估方法[A];大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会论文集[C];2007年
10 邹云龙;赵旭生;孙东玲;文光才;雷洪波;;利用炮掘工作面瓦斯涌出时间序列预测工作面突出危险性[A];中国煤炭学会煤矿安全专业委员会2009年学术研讨会交流论文(部分)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 汪琼;我国轿车企业新车面市时间与先行者优势相关研究[D];华中科技大学;2010年
2 韩强;CFRP-混凝土界面粘结滑移机理研究[D];华南理工大学;2010年
3 张丹;我国地方政府支出与经济增长的关系研究[D];东北财经大学;2010年
4 关大宇;基于货币政策传导的金融条件指数构建及应用研究[D];东北财经大学;2010年
5 徐敏;新疆绿洲农业可持续发展融资机制研究[D];西北农林科技大学;2010年
6 姜梅华;非线性菲利普斯曲线与通货膨胀预期管理研究[D];吉林大学;2011年
7 关宏波;GFRP套管钢筋混凝土组合结构的研究[D];大连理工大学;2011年
8 郑永;基于时栅传感器的精密蜗轮副动态检测技术研究[D];合肥工业大学;2011年
9 任超群;土地出让价格信号对房价的影响研究[D];浙江大学;2011年
10 陈崇;房地产价格波动及其宏观效应研究[D];南京大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 汤雪;时间序列线性表示方法及其相似性度量算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
3 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
4 孔庆珊;光电跟踪系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
6 田向伟;基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用[D];大连理工大学;2010年
7 刘军朋;基于△调制系统的网络系统信息安全的研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
8 周瑜;车队运行与维修管理的几个问题初探[D];长沙理工大学;2010年
9 沈丹丹;我国房地产价格变动的宏观因素研究[D];南京财经大学;2010年
10 于巍;我国财政政策区域效应及其原因的实证研究[D];南京财经大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 罗建群,张慧娟;钢筋混凝土外包覆玻璃钢梁的研究[J];玻璃钢/复合材料;1990年04期
2 祝启伟;开发玻璃钢输水管的前景[J];玻璃钢/复合材料;1990年04期
3 相玉芬,封惠敏;大力开发应用玻璃钢夹砂管道[J];玻璃钢/复合材料;2000年06期
4 周晓珍;浅析玻璃钢夹砂管道优点和运用[J];玻璃钢/复合材料;2001年01期
5 周仕刚,薛元德,沈碧霞;关于玻璃纤维增强塑料夹砂管标准中几个问题的讨论[J];玻璃钢/复合材料;2001年01期
6 李家驹;大型玻璃钢浅覆土地下管道减薄计算[J];玻璃钢/复合材料;1994年06期
7 牛绍祥,周永圣,庞庆会;玻璃钢夹砂管道设备[J];玻璃钢/复合材料;1998年05期
8 余科根;时变多变量系统阶次和参数的同时辨识[J];江西师范大学学报(自然科学版);1996年04期
9 张亚斌,易红星,林金开;进口贸易与经济增长的实证分析[J];财经理论与实践;2002年06期
10 尚久铨;建筑物模态参数时变特性基于强震记录的识别[J];地震工程与工程振动;1993年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张保稳;时间序列数据挖掘研究[D];西北工业大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 陈曦;电力系统短期负荷预测模型研究[D];合肥工业大学;2002年
2 姜志刚;设备维修管理与决策支持系统的研究与开发[D];南京航空航天大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许清海;混沌投资时间序列的嬗变[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2003年01期
2 刘彩霞;;时间序列在粮食预测中的应用[J];东方企业文化;2013年09期
3 李立本,赵志国;“硬球”相关时间序列的频谱分析[J];洛阳师专学报;2000年02期
4 吕先进,邹新月;时间序列分数维计算的特征分析[J];系统工程;2001年01期
5 白亚恒,吴胜军,黄进良,薛怀平;基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用[J];华中师范大学学报(自然科学版);2001年02期
6 孙青华,张世英;长记忆向量时间序列的非线性协整关系研究[J];天津大学学报;2002年03期
7 于景华,田立新;混沌时间序列及其在能源系统中的应用[J];江苏大学学报(自然科学版);2002年04期
8 向小东,郭耀煌;对基于递归图的时间序列可预测性的进一步研究[J];管理工程学报;2003年02期
9 曹广喜;;向量分整时间序列的协整关系探讨[J];河海大学学报(自然科学版);2006年04期
10 许娜;商朋见;胡广生;;气温变化时间序列的复杂性分析[J];北京交通大学学报;2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周家斌;张海福;杨桂英;;多维多步时间序列预报方法及其应用[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年
2 马培蓓;纪军;;基于时间序列的航空备件消耗预测[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
3 卢世坤;李夕海;牛超;陈蛟;;时间序列的非线性非平稳特性研究综述[A];国家安全地球物理丛书(八)——遥感地球物理与国家安全[C];2012年
4 李强;;基于线性模型方法对时间序列中异常值的检测及证券实证分析[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(上册)[C];2002年
5 戴丽金;何振峰;;基于云模型的时间序列相似性度量方法[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年
6 谢美萍;赵希人;庄秀龙;;多维非线性时间序列的投影寻踪学习逼近[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年
7 张大斌;李红燕;刘肖;张文生;;非线性时问序列的小波-模糊神经网络集成预测方法[A];第十五届中国管理科学学术年会论文集(下)[C];2013年
8 黄云贵;;基于时间序列的电网固定资产投资规模研究[A];2012年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2012年
9 李松臣;张世英;;时间序列高阶矩持续和协同持续性研究[A];21世纪数量经济学(第8卷)[C];2007年
10 陈赫;罗声求;;历史横断面数据的时间序列化[A];科学决策与系统工程——中国系统工程学会第六次年会论文集[C];1990年
中国重要报纸全文数据库 前7条
1 ;《时间序列与金融数据分析》[N];中国信息报;2004年
2 何德旭 王朝阳;时间序列计量经济学:协整与有条件的异方差自回归[N];中国社会科学院院报;2003年
3 刘俏;让数据坦白真相[N];21世纪经济报道;2003年
4 西南证券高级研究员 董先安德圣基金研究中心 郭奔宇;预计6月CPI同比上涨7.2%[N];证券时报;2008年
5 东证期货 王爱华 杨卫东;两年涨跌轮回 秋季普遍下跌[N];期货日报;2009年
6 任勇郑重;中国对世界钢材价格的影响实证分析[N];现代物流报;2007年
7 房鹏;数码书信寄真情[N];中国电脑教育报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓晔;时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究[D];天津大学;2003年
2 李桂玲;时间序列的分割及不一致发现研究[D];华中科技大学;2012年
3 周勇;时间序列时序关联规则挖掘研究[D];西南财经大学;2008年
4 张勇;时间序列模式匹配技术研究[D];华中科技大学;2012年
5 董晓莉;时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究[D];天津大学;2007年
6 姜向荣;短时间序列预测建模及应用研究[D];北京邮电大学;2009年
7 许娜;时间序列的分形及其混沌分析[D];北京交通大学;2011年
8 李新杰;河川径流时间序列的非线性特征识别与分析[D];武汉大学;2013年
9 甘敏;基于状态相依模型的非线性时间序列建模及其优化方法研究[D];中南大学;2010年
10 何晓旭;时间序列数据挖掘若干关键问题研究[D];中国科学技术大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨宇鹏;基于时间序列的数据预测问题研究[D];吉林大学;2010年
2 张振;基于重要点模式的时间序列表示及其应用[D];昆明理工大学;2010年
3 卓明坤;时间序列短期趋势信号模型研究[D];昆明理工大学;2011年
4 毛兴;阶梯型时间序列时域分析及应用[D];武汉科技大学;2011年
5 董燕;近邻数限制下的时间序列网络分析[D];华东师范大学;2012年
6 田雯;火灾时间序列的动力学研究及其预测[D];南昌大学;2012年
7 李迎;时间序列聚类方法研究[D];辽宁师范大学;2012年
8 陈思扬;时间序列计量经济建模技术及比较研究[D];暨南大学;2007年
9 郑继萍;时间序列的相似性挖掘及其在股票时间序列中的应用[D];东北财经大学;2007年
10 王娜;时间序列建模预报的原理与应用[D];长春工业大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026