收藏本站
《武汉理工大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波分析的输电线路故障诊断

徐谋  
【摘要】:输电线路发生故障后,不仅影响工农业生产和人们的日常生活,而且还危及电力系统的安全、稳定运行。准确、可靠的故障测距,不仅可以缩短查找故障的时间,使故障得以及早处理,保证迅速恢复供电,而且还能及早发现输电线路的薄弱环节,有效地降低因停电造成的经济损失。因此,精确的故障测距具有极大的社会效益和经济效益,是一项具有重大技术、经济意义的研究课题。 故障后的行波信号是一个突变的、具有奇异性的信号。小波变换所具有的时频局部化特性使其非常适合于对这种信号的分析。本文讨论了小波变换及小波变换的奇异性检测理论,并将其应用于暂态行波故障特征的分析。 本文分析了电力系统的故障暂态过程,理论分析与仿真研究了傅立叶变换和短时傅立叶变换在电力系统输电线路故障检测中的不足;总结了目前输电线路故障测距方法,针对行波测距方法的关键问题—故障时刻的准确提取,提出了利用小波变换来检测和分析故障暂态信号的方法。依据实际电力系统输电线路模型进行仿真,结果表明小波变换在行波故障时刻提取中是有效、精确的。 故障信号和噪声信号在小波变换下呈现了不同的特征,针对目前故障检测算法的不足,提出了一种基于小波变换在噪声环境下的故障检测改进算法。该算法将相邻两个细尺度层上的小波变换系数对应相乘,从而增强了信号在突变点处的特征并抑制了噪声的影响。理论分析和基于电力系统输电线路的仿真结果均表明了该算法的有效性。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TM762.25

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 裴甲瑞;李建勋;彭仁军;;基于小波分析模极大值的陀螺故障诊断方法[J];数字技术与应用;2011年07期
2 何德虎;谢建;;基于小波分析的液压系统故障特征提取研究[J];机床与液压;2011年13期
3 常广;张振乾;王毅;;高压断路器机械故障振动诊断综述[J];高压电器;2011年08期
4 顾文龙;胡业林;郑晓亮;;基于小波包神经网络的电机故障诊断分析与研究[J];煤矿机械;2011年09期
5 于海蛟;;旋转机械故障产生的原因分析[J];湖南造纸;2011年02期
6 陈明津;;机动车常见故障总结及对策[J];科技致富向导;2011年24期
7 李英杰;;电动机常见故障的诊断和排除[J];科技致富向导;2011年24期
8 朱莉;;氧传感器在故障诊断中的作用探讨[J];科技致富向导;2011年21期
9 肖翔;;支持向量机在变压器故障诊断中的应用[J];科技资讯;2011年15期
10 郭玉鹏;时和平;巢蕾;;通信装备故障诊断贝叶斯网络[J];兵工自动化;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张朝晖;耿艳峰;廖明燕;;油气管道的破坏监测[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
2 臧先峰;张正道;白瑞林;彭竹苗;;基于小波分析的故障特征提取研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
3 赵元喜;崔玲丽;高立新;;小波变换在滚动轴承外圈故障诊断中的应用[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
4 沈寿林;王钰;张英堂;郑海起;穆峰;;柴油机燃油系统故障智能诊断研究[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
5 谢平;刘彬;王霄;林洪彬;;多重分形熵及其在非平稳信号分析中的应用研究[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
6 徐翠锋;黄新;雷加;郭庆;;基于I_(DDT)集成电路故障诊断小波函数选择[A];2010中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2010年
7 钱宇;黄启明;李秀喜;江燕斌;蒋艳荣;宋光均;;化工过程集成型智能故障诊断系统[A];过程系统工程2001年会论文集[C];2001年
8 陈东根;沈寿林;肖江阳;;基于神经网络技术和小波分析的发动机故障智能诊断研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
9 毋文峰;王汉功;陈小虎;;液压泵故障诊断的小波—神经网络方法[A];第四届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2006年
10 汤红诚;李著信;;小波变换在故障诊断中应用[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李春成,查道军;汽车驱动桥故障诊断口诀[N];中国汽车报;2002年
2 本报通讯员 阳雄 周振彦;李建平:我要让世界颤动一下[N];科技日报;2002年
3 王斌;电脑的日常维护与故障诊断[N];中国老年报;2001年
4 王梅霞;莱钢快速推进设备状态监测与故障诊断工作全面启动[N];世界金属导报;2007年
5 陈全东;BGF11-600型干式复合故障诊断[N];中国包装报;2003年
6 湖南 朱晶泽;多媒体音箱故障诊断经验谈[N];电脑报;2001年
7 武汉科技学院纺织服装学院 林子务;故障诊断中的数学概念[N];中国纺织报;2004年
8 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
9 周传勇 杜慧;济钢设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];中国冶金报;2008年
10 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
2 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
4 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
5 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
6 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
7 宋凯;基于PLS的统计质量监控研究与应用[D];浙江大学;2005年
8 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
9 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
10 蒋斌;机电系统故障诊断的理论与应用研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王轶;基于数据挖掘的机车牵引变流器故障诊断[D];西南交通大学;2005年
2 李永进;基于小波分析的故障诊断系统的研究与实现[D];武汉科技大学;2005年
3 王梦卿;基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统[D];东北大学;2005年
4 蔡建进;基于小波分析理论的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2006年
5 王佃武;基于小波分析的齿轮箱齿轮点蚀故障诊断[D];兰州理工大学;2006年
6 朱忠奎;小波分析在变速箱齿轮故障诊断中的应用研究[D];合肥工业大学;2002年
7 杨柳;高炉炉顶布料溜槽传动齿轮箱故障诊断分析[D];武汉科技大学;2005年
8 徐涛;基于DSP的异步电动机智能保护装置的研究与设计[D];河海大学;2006年
9 杨洪;基于小波分析的韶钢4号风机故障诊断子系统的研究[D];中南大学;2007年
10 邓懿波;用于回转机械设备故障诊断和预测的母小波函数类型及应用研究[D];南昌大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026