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《武汉理工大学》 2007年
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基于商务智能的高校学生经济状况分析系统研究

姚能俊  
【摘要】: 如何对经济状况不好的学生进行准确和客观的认定和资助,一直是高校学工部门的难点问题。传统的认定方式,主要是以学生本人申请为主,以周围同学的评述和学校工作人员的考察为辅。这类认定方式参杂了较多的人为因素,主观成分比较大,容易导致认定结果的不准确、不客观。如何建立一套客观、准确的评价指标和评价方法,并充分利用现代的信息技术,建立起一套智能化的信息系统,准确、客观、快捷地对在校经济状况不好的学生进行识别和管理,成为一个崭新的课题。 商务智能是一个快速发展的新领域,它融合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术、客户关系管理和Web展示技术等。商务智能技术能充分利用组织现有的数据,对组织以及组织中个体的行为进行充分的分析、挖掘和预测,为最终改善和提升组织的绩效提供决策支持。随着技术的发展,商务智能技术逐渐地被广泛运用于政府、教育、军队、医疗、公司、企业等各类组织。对于已经建立了积累了大量消费数据的高校,我们可以充分利用商务智能的思想和技术,构建一套现代的信息系统,对高校学生的经济状况进行分析。 本文内容主要分成两大部分。一部分对高校学生经济状况分析做了详细的研究,建立了一套完整的评价体系和评价的数学模型。另一部分在建立的评价体系的基础上提出了基于商务智能技术的学生经济状况分析系统,对该系统的数据仓库部分进行建模,给出了最终的物理模型;对经济状况分析系统的前端分析展现部分做了详细设计,给出了一个基于J2EE Web的前端分析应用的系统架构并对其中的基于Web的多维数据分析部分做了详细的设计。最终得到一个设计良好,可用性高的系统原型。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:G649.2

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