收藏本站
《武汉理工大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

雾天交通场景中退化图像的增强方法研究

陈先桥  
【摘要】: 雾是常见的一种自然现象,即使是晴朗的夏天,由于地面水气的蒸发,也会有薄雾的产生。雾又是一种灾害性天气,被国际上列为十大灾害天气之一,它对城乡公路运输、航空航海、电力系统、工农业生产以及人们的日常生活乃至身体健康均有不同程度影响。雾对道路交通运输的影响最为严重,它在道路交通运输中形成严重的视程障碍,是造成交通事故的重要原因之一。因此,研究如何提高雾天等恶劣天气条件下道路环境系统的可视性、预防低能见度天气条件下恶性道路交通事故的发生一直是交通与信息领域的一个研究热点。 国内外科技工作者已对该领域从不同的角度进行了广泛的研究,并且取得了许多阶段性的研究成果。但由于雾天退化图像的致因复杂,采集的信息严重不足,现有的算法和退化模型都不能充分准确地描述图像退化的根本原因,视觉改善的效果与实际需要还有很大的距离。 因此,研究如何对雾等恶劣天气条件下获得的退化图像进行有效的处理具有非常重要的理论和实际意义。 本文对雾天条件下影响驾驶行为的相关对象从各方面分析了其特性,研究并改进了有关的增强算法或复原模型。具体完成的主要工作如下: (1)分析了雾天交通场景中相关对象的色彩、频谱等特性,提取了其色彩、纹理的各种统计特征。在提取颜色特征的过程中,根据各对象在H、S、L子空间的直方图分布特性,选取了色彩均值和标准差特征。在提取纹理特征过程中,根据各相关对象的频谱分布、能量分布、抽象维数变化特性,提取了包括中心低频能量、水平方向低频能量、垂直方向低频能量比、不同尺度下各子空间的能量均值和标准差、分形维数等纹量特征。 (2)提出了基于RETINEX理论和天空区域自动分离的雾天交通场景图像复原方法。在天空区域自动分离处理中,将带雾图像划分为子块,将问题转化为每一块归属为天空区域和非天空区域的不确定性分类问题,并引入EM方法实现天空区域的自动分离。针对EM方法要求已知各类内服从某种分布,其应用受到一定限制的特点,讨论了将FCM方法改进并移植到天空区域的自动分离之中。针对不同特征分量的组合比较了以上两种方法的分离效果,并将PCA方法引入选取主要特征分量得到近似最优的分类效果。在成功实现天空区域的自动分离后,研究了利用天空区域逼近光照图像的方法,实现利用RETINEX理论改善雾天交通场景中降质图像的视觉效果。 (3)在利用大气退化模型实现带雾图像的增强过程中,提出了两种改进的模型参数估计方法。在利用单幅图像估计大气退化模型参数过程中,利用简单方法初步估计出模型中参数的近似值,并将其代入大气退化模型中,得到景物图像I的初步估计值。然后,再利用I的初步估计值和原始图像E优化参数,多次迭代实现较好的复原效果;在利用同一场景不同雾浓度下的多图像估计模型参数处理中,通过提取等深线常量特征和定义类内类间距离,改进并引入FCM方法实现等深线的自动分类。然后通过两个不同雾浓度图像的比较在不需要明确估计出景物点深度的情况下实现利用大气退化模型增强处理雾天交通场景中的降质图像。 (4)在利用变分模型实现带雾图像增强过程中,提出了两种基于大气退化型或已知景深分布情况下的变分模型。第一种模型是以反映对比度变化的全变分极小化模型为基础,增加大气退化模型的约束条件,建立了基于对比度拉伸和大气退化方程约束的增强模型。第二种模型是以全变分模型对噪声的抑制和对比度场变分对纹理的增强,增加一个相似性要求,保证输出图像与大气退化模型复原图像的一致性相结合作为变分模型,共同建立一个变分求解问题。 (5)提出了若干雾天图像增强中的快速算法。第一,在分析了使用较广泛的传统直方图均衡化方法,提出了改进的直方图均衡化方法。基本思路是在天空区域增强幅度压缩。估计图像中各景物点的景深,在景物点处的拉伸幅度与景深距离近似成正比关系。第二,考虑景深距离补偿的快速图像增强算法。在设计雾天交通场景图像增强算法时,既保留了直方图均衡化方法对局部信息量集中处对比度拉伸的优点,同时又考虑了天空区域的独特性和景物点随景深增加而衰减的规律。第三,对SSR算法进行了简化,提出了一种改进的SSR快速算法。传统的SSR算法,利用尺度函数构造图像的照度函数实现雾天图像的增强。但在应用尺度函数构造照度函数的过程中存在大量的卷积运算,计算量较大。本文给出一种简化的利用尺度函数逼近照度函数的快速算法。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP391.41

免费申请
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 谷曙媚;刘志坚;方厚辉;;基于ROI检测的视频监控图像增强方法[J];安防科技;2011年11期
2 钟锦;吴昊;;雾天视频图像增强与运动目标跟踪模型及方法[J];计算机仿真;2013年08期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 许志远;雾天降质图像增强方法研究及DSP实现[D];大连海事大学;2010年
2 胡学友;雾天降质图像的增强复原算法研究[D];安徽大学;2011年
3 嵇晓强;图像快速去雾与清晰度恢复技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 张新龙;基于人类视觉特性的图像增强理论及应用研究[D];合肥工业大学;2011年
2 张恒;雾天道路图像增强方法的研究[D];长沙理工大学;2011年
3 杨万挺;基于局部信息特征的雾天图像增强算法研究[D];合肥工业大学;2010年
4 唐杰灵;基于FPGA的雾天图像实时增强系统研究[D];重庆大学;2012年
5 谷曙媚;视频监控系统中的图像增强技术研究[D];湖南大学;2012年
6 井欣;雾雪天气下视频图像清晰化技术的研究[D];武汉理工大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐同莹;彭定明;王卫星;;改进的直方图均衡化算法[J];兵工自动化;2006年07期
2 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
3 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余;一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法[J];测绘学报;2004年01期
4 黄展鹏;;基于分段直方图均衡化技术的图像增强[J];电脑知识与技术;2008年16期
5 姜小磊;;图像增强中直方图均衡化合理性的一种解释[J];电气电子教学学报;2008年01期
6 周莉 ,郑建彬 ,颜琬;基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进[J];电子技术应用;2004年07期
7 晁锐,张科,李言俊;一种基于小波变换的图像融合算法[J];电子学报;2004年05期
8 刘国军,唐降龙,黄剑华,刘家峰;基于模糊小波的图像对比度增强算法[J];电子学报;2005年04期
9 王保平,刘升虎,范九伦,谢维信;基于模糊熵的自适应图像多层次模糊增强算法[J];电子学报;2005年04期
10 谢美华;王正明;;基于边缘定向增强的各向异性扩散抑噪方法[J];电子学报;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈光和;;雾及高速公路雾天行车诱导系统与智能公路[A];第一届全国公路科技创新高层论坛论文集智能交通与机电工程卷[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 李文举;智能交通中图像处理技术应用的研究[D];大连海事大学;2005年
2 贾迪野;基于偏微分方程的图像平滑与分割研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
3 佘二永;多源图像融合方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
4 蔡超;基于小波和偏微分方程的图像处理方法与应用[D];华中科技大学;2005年
5 董卫军;基于小波变换的图像处理技术研究[D];西北大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘治群;杨万挺;朱强;;几种图像增强算法的研究比较[J];合肥师范学院学报;2010年06期
2 刘治群;杨万挺;;对亮度保持算法的改进[J];安徽职业技术学院学报;2010年04期
3 汪军,周鸣争;基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年03期
4 周鸣争,李华,汪军;基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
5 徐兴波;韩庆红;任小峰;赵红;;初冬一次连续雾的天气要素特征和污染状况分析[J];安徽农业科学;2009年25期
6 梁亦强;李正明;孙俊;;一种新小波图像降噪方法在农业采摘中的应用[J];安徽农业科学;2010年04期
7 黄昆;陈登胜;余国忠;;直方图均衡化在遥感图像彩色合成中的应用[J];安徽农业科学;2010年16期
8 陈弋兰;;基于朴素贝叶斯分类的图像消噪[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2008年03期
9 祁飞;李言俊;张科;;Method of Infrared Image Enhancement Based on Stationary Wavelet Transform[J];Journal of China Ordnance;2008年03期
10 朱丽丽;何光宏;王银峰;王小勇;;基于尺度相关的CCD图像小波去噪方法研究[J];半导体光电;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 闫茂德;伯绍波;李雪;贺昱曜;;一种自适应模糊的局部区域图像增强算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;A New Criterion on Wavelet Coefficient-based Fusion[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 赵恩良;孙丽华;王金宝;顾艳丽;;一种图像放大的数值解法[A];科技创新与产业发展(B卷)——第七届沈阳科学学术年会暨浑南高新技术产业发展论坛文集[C];2010年
4 王文;康锡章;王晓东;;基于小波域HMT的航空侦察图像去噪方法[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
5 张勇;金伟其;;基于结构相似度与感兴趣区域的图像融合评价方法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
6 张丽刚;谷峰;岑弘;李冠中;;基于过渡区的模糊增强边缘提取算法[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
7 张久文;安世霞;肖美恒;;基于Surfacelet变换的自适应视频除噪算法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
8 王卫华;何艳;黄宗福;陈曾平;;一种复杂云层背景红外弱小目标稳健检测算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
9 曾理;刘玲慧;向才兵;;X射线图像缺陷提取方法研究[A];2010年重庆市机械工程学会学术年会论文集[C];2010年
10 胡树贞;杨玲;马舒庆;张春波;何芹;;基于双色大气散射模型的视程障碍类天气现象识别[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第二卷)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王兴梅;水下声纳图像的MRF目标检测与水平集的轮廓提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 林颖;基于水平集方法的图像分割关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 许志远;雾天降质图像增强方法研究及DSP实现[D];大连海事大学;2010年
5 康锋;基于视觉特征的早期农林火灾检测方法的基础研究[D];浙江大学;2010年
6 罗晓清;多传感器图像融合理论及其应用研究[D];江南大学;2010年
7 张阳;仿人眼的结构原理和关键视觉技术研究[D];浙江大学;2011年
8 王雷光;基于非模糊均值漂移的高空间分辨率遥感影像区域分割算法研究[D];武汉大学;2009年
9 王园宇;粉尘环境中的图像恢复研究[D];太原理工大学;2011年
10 刘伟华;基于机器视觉的煤尘在线检测系统关键技术研究[D];山东大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 单冬冬;去除薄雾的图像恢复与增强算法研究[D];长春理工大学;2010年
2 侯洪升;基于SPOT5高分辨率影像的城市新增建设用地监测研究[D];山东农业大学;2009年
3 张哲会;基于水平集的声纳图像分割方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 赵开伟;Contourlet变换在图像去噪中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 孙茂金;基于暗通道优先的单幅图像去雾算法研究[D];大连海事大学;2010年
6 张学梦;基于小波理论的水下图像后向散射降噪研究[D];中国海洋大学;2010年
7 刘晓光;基于水下图像增强滤波方法的研究[D];中国海洋大学;2010年
8 濮震宇;基于小波收缩的图像去噪[D];苏州大学;2010年
9 储昭辉;基于Retinex理论的小波域图像增强方法研究[D];合肥工业大学;2010年
10 谷秀平;基于Curvelet变换的图像去噪和增强[D];天津理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯宏录;张文芳;;基于FPGA的SDRAM控制器设计方案[J];兵工自动化;2012年02期
2 王钰,陈钱,张保民;微光电视自适应实时帧积分处理图像增强[J];兵工学报;2000年03期
3 杨永勇;林小竹;;彩色图像增强的几种方法研究比较[J];北京石油化工学院学报;2006年03期
4 葛君伟;谢祥华;方义秋;;雾天图像清晰化方法及应用[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年02期
5 徐婉莹;郑永斌;黄新生;;景象匹配预处理系统中基于FPGA的高速图像采集和快速直方图运算[J];传感技术学报;2008年08期
6 李冠章;罗武胜;李沛;;适应彩色空间的图像对比度增强算法[J];传感技术学报;2009年06期
7 叶青;道路能见度监测方法的比较和研究[J];传感器技术;2004年05期
8 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余;一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法[J];测绘学报;2004年01期
9 李冠章;罗武胜;李沛;;一种高效地修正Retinex图像自适应对比度增强算法[J];测试技术学报;2009年05期
10 董慧颖,方帅,王欣威,徐心和;基于物理模型的恶化天气下的图像复原方法及应用[J];东北大学学报;2005年03期
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 陈永杰;[N];北京科技报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 丁艺芳;基于小波变换和视觉系统的图像质量综合评价新算法[D];上海大学;2001年
2 郝增周;黄、渤海海雾遥感辐射特性及卫星监测研究[D];南京信息工程大学;2007年
3 张易凡;多光谱遥感图像融合技术研究[D];西北工业大学;2007年
4 程英蕾;多源遥感图像融合方法研究[D];西北工业大学;2006年
5 庞建新;图像质量客观评价的研究[D];中国科学技术大学;2008年
6 陈功;鲁棒的智能视频监控方法研究[D];中国科学技术大学;2008年
7 楚恒;像素级图像融合及其关键技术研究[D];电子科技大学;2008年
8 江兴方;遥感图像去云方法的研究及其应用[D];南京理工大学;2007年
9 朱锡芳;光学图像去云雾方法研究[D];南京理工大学;2008年
10 郭敬天;海雾形成与发展机制的观测分析与数值模拟研究[D];中国海洋大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙茂金;基于暗通道优先的单幅图像去雾算法研究[D];大连海事大学;2010年
2 刘晓光;基于水下图像增强滤波方法的研究[D];中国海洋大学;2010年
3 杨安洪;光学遥感影像云雾处理方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年
4 杨惠君;视频图像的增强与去噪技术研究[D];南京理工大学;2011年
5 成蕾;视频图像去雨雾算法的研究[D];天津大学;2012年
6 刘涛;大雾环境下图像增强方法研究[D];中南林业科技大学;2011年
7 张恒;雾天道路图像增强方法的研究[D];长沙理工大学;2011年
8 程本飞;实时航空数字图像色彩还原系统设计[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2010年
9 洪明坚;图像增强的自适应直方图修正算法研究及其应用[D];重庆大学;2002年
10 许春香;图像增强技术在煤矿视频监控系统中的应用与研究[D];郑州大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 庞春颖;嵇晓强;孙丽娜;郎小龙;;一种改进的图像快速去雾新方法[J];光子学报;2013年07期
2 方紫娟;谢正祥;冯鹏;黄维娜;;快速自适应最佳化算法在望远视频图像中的应用[J];传感技术学报;2013年09期
3 黄明晶;刘清;熊燕帆;郭建明;;面向内河雾天图像的大气光亮度值估算方法研究[J];交通信息与安全;2013年03期
4 张谢华;张申;方帅;曹洋;;煤矿智能视频监控中雾尘图像的清晰化研究[J];煤炭学报;2014年01期
5 刘清;熊燕帆;黄明晶;郭建明;;基于内河单幅图像的去雾算法研究[J];交通信息与安全;2014年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 嵇晓强;图像快速去雾与清晰度恢复技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
2 黄源源;视频监控系统中一些关键技术的研究[D];电子科技大学;2013年
3 张谢华;煤矿智能视频监控系统关键技术的研究[D];中国矿业大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐衍凤;雾天图像增强方法研究[D];青岛大学;2011年
2 杨健雯;基于图像检测的杂质分选系统中关键技术的研究[D];广东工业大学;2012年
3 孙美莲;基于鱼眼镜头的全方位图像的校正和增强[D];天津理工大学;2012年
4 邵长艳;视频监控图像去雾方法研究[D];大连海事大学;2012年
5 毛吉军;雾天CCTV图像实时清晰化算法的研究[D];大连海事大学;2012年
6 马原;水下图像的清晰化方法研究[D];中国海洋大学;2012年
7 唐杰灵;基于FPGA的雾天图像实时增强系统研究[D];重庆大学;2012年
8 周良;低照度图像的车牌检测与识别方法研究[D];合肥工业大学;2012年
9 王一涵;雾天图像增强方法研究[D];西安电子科技大学;2012年
10 常月姣;雾天数字图像处理算法研究[D];安徽大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦其明,陆荣建;分形与神经网络方法在卫星数字图像分类中的应用[J];北京大学学报(自然科学版);2000年06期
2 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
3 崔岩梅,倪国强,钟堰利,王毅,钮永胜;利用统计特性进行图像融合效果分析及评价[J];北京理工大学学报;2000年01期
4 蒲恬,倪国强;应用于图像融合中的多尺度对比度调制法[J];北京理工大学学报;2000年02期
5 蒋晓瑜,高稚允,周立伟;基于小波变换的多分辨图像融合[J];北京理工大学学报;1997年04期
6 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余;一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法[J];测绘学报;2004年01期
7 曹宝;秦其明;马海建;邱云峰;;面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用——以北京市海淀区为例[J];地理与地理信息科学;2006年02期
8 蒋刚毅,郁梅,叶锡恩,刘晓;一种基于视觉的车辆跟踪及交通流量参数估计新方法[J];电路与系统学报;2001年04期
9 马建文,田国良,王长耀,燕守勋;遥感变化检测技术发展综述[J];地球科学进展;2004年02期
10 许雷,郑筱祥,陈兴灿;一种基于小波相位滤波及视觉非线性的医学图像自适应增强新方法[J];电子学报;1999年09期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 耿国华;医学影象数据库(MidBASE)的关键技术研究[D];西北大学;2002年
2 李瑛;多元小波的构造及其应用[D];吉林大学;2004年
3 陶青川;计算光学切片显微三维成像技术研究[D];四川大学;2005年
4 李治江;彩色影像色调重建的理论与实践[D];武汉大学;2005年
5 张路;基于多元统计分析的遥感影像变化检测方法研究[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 董卫军;利用小波分析进行基于形状的图像检索技术研究[D];西北大学;2001年
2 樊亚春;数字水印技术及其在数字博物馆中的应用研究[D];西北大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙继龙;;在纺织图像中傅里叶变换的研究[J];现代电子技术;2011年09期
2 张岩;崔晓萌;;基于灰度变换的图像增强实现[J];包装工程;2010年19期
3 刘锦辉;曾伟文;;基于高通滤波器的图像增强方法[J];科学技术与工程;2010年24期
4 危疆树;;结合局部对比度增强的直方图均衡化图像增强算法[J];计算机与信息技术;2005年10期
5 王清;;一种采用直方图均衡化来进行图像增强的新方法[J];福建电脑;2007年09期
6 田新利;;一种基于卫星图像的增强方法[J];电脑知识与技术;2008年11期
7 李云;刘学诚;;基于小波变换的图像增强算法研究[J];计算机应用与软件;2008年08期
8 赵秋宇;王晓红;张德喜;;可增强图像细节的改进的直方图均衡化算法[J];信阳师范学院学报(自然科学版);2008年04期
9 彭佳琦;刘秉琦;王金玉;王运波;;一种基于截取法的灰度级等距离拉伸图像增强研究[J];激光与红外;2008年12期
10 黄昆;陈登胜;余国忠;;直方图均衡化在遥感图像彩色合成中的应用[J];安徽农业科学;2010年16期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘瑞;易萌;郑锦;李波;;雾天景物成像的复原[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集[C];2006年
2 洪霞飞;叶青;;基于遗传算法阈值分割的雾天图像增强算法[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
3 潘宁;李丹;郑春梅;曹霞;;浅析超声图像增强的方法[A];第十二届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2008年
4 吕永春;马钦;李绍明;朱德海;;基于背景板比例尺的玉米考种图像特征精确测量[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
5 孙辉;杨厚俊;范延滨;;基于直方图均衡化的Harris角点检测算法[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(上册)[C];2009年
6 蔡念;金丰;阮恭勤;潘晴;许少秋;;基于AdaBoost算法的图像复原方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
7 张李秋;陈伟建;;图像检索技术概述[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
8 赵建;;基于偏微分方程的非线性图像增强方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
9 陈倩;唐劲松;石敏;;水声宽带相关成像的图像特征点提取技术[A];中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集[C];2006年
10 马宏;武金玉;;急性阑尾炎病理分型与超声图像特征的对比研究[A];中华医学会第十次全国超声医学学术会议论文汇编[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 秦皇岛市留守营镇农业技术推广站 刘静;雾天管理棚菜五注意[N];河北科技报;2007年
2 本报记者 杨天笑;大雾天事故反而减四成[N];苏州日报;2010年
3 雨柏;雾天不宜晨练[N];保健时报;2006年
4 记者 林红梅 张晓松;飞机在雾天是如何起降的?[N];新华每日电讯;2000年
5 田红 记者 胥茜;论文无创新 一票能否决[N];中国教育报;2005年
6 宋桂云;雾天易发哪些伤病[N];医药养生保健报;2007年
7 特约记者 张明 通讯员 苗红俊;强化责任保雾天安全畅通[N];人民铁道;2009年
8 ;雾天行车注意事项[N];卫生与生活报;2007年
9 陈佳利;浓雾天:加强防护,减少外出[N];南方日报;2007年
10 王握文周珞晶 吴丹;11篇全国优秀博士学位论文的启示[N];科技日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈先桥;雾天交通场景中退化图像的增强方法研究[D];武汉理工大学;2008年
2 许志远;雾天降质图像增强方法研究及DSP实现[D];大连海事大学;2010年
3 翟艺书;雾天降质图像的清晰化技术研究[D];大连海事大学;2008年
4 邸慧;靶场图像预处理和目标运动单像机测量方法研究[D];国防科学技术大学;2007年
5 胡学友;雾天降质图像的增强复原算法研究[D];安徽大学;2011年
6 孙飞飞;水下图像增强和复原方法研究[D];中国海洋大学;2011年
7 周鲜成;基于微粒群算法的数字图像处理方法研究[D];中南大学;2008年
8 薛凌云;神经元随机共振机制及其在语音与图像处理中的应用研究[D];浙江大学;2009年
9 朱立新;基于偏微分方程的图像去噪和增强研究[D];南京理工大学;2007年
10 黄琳;激光共焦扫描显微镜系统中显微图像处理的研究[D];南京理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王勇;单幅雾天降质图像复原方法研究[D];合肥工业大学;2010年
2 杨静荣;单幅雾天图像复原算法研究[D];合肥工业大学;2013年
3 何清杭;降质X射线数字图像的增强和复原处理研究[D];中南大学;2005年
4 高媛媛;基于图像处理的CCD显微测量技术及应用[D];苏州大学;2008年
5 占吉清;雾天图像复原算法研究[D];合肥工业大学;2011年
6 杨晨;雾天图像增强算法研究[D];南京理工大学;2007年
7 林家彪;单幅雾天图像的复原和增强算法研究[D];江西理工大学;2013年
8 贾明桥;大雾天气下图像的清晰化方法[D];西安理工大学;2006年
9 陈凯伟;有雾天气图像的对比度恢复[D];暨南大学;2006年
10 宫微微;雾天图像的复原技术研究[D];华中科技大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026