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《武汉理工大学》 2010年
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基于多分类支持向量机的人脸识别研究

鲁庆明  
【摘要】: 人脸识别是一种新型的生物特征识别技术,与指纹识别、虹膜识别类似,可作为人的身份唯一性认证的重要手段。人脸识别以人像为分析基础,只需采用廉价的取像装置。人像获取具有操作方便、人脸不易冒用、人脸可随身携带且不会遗失、可防止抵懒等优点。因此人脸识别问题成为安保领域关注的热点之一。支持向量机是建立在统计学习理论的VC维(Vapnik-Chervonenkis Dimension)理论和结构风险最小化原则基础上的重要理论。作为一种新的机器学习方法,SVM能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题。将SVM的分类算法应用于说话人识别等模式识别问题,可以有效地解决传统分类器的过学习、泛化能力差和维数灾难等问题。 图像纹理特征的有效提取对下面所用到的支持向量机分类器来进行学习和训练有非常重要的作用。针对图像特征提取的问题,作者从纹理特点的实际应用出发,着重分析了统计法中的灰度共生矩阵算法,深入研究了图像内容中纹理特征的多种描述及提取方法。 由于支持向量机具有坚实的理论基础与良好的分类性能等优势,在支持向量机的统计理论原理和分类原理基础上,从特征向量提取、核函数、训练算法和多类分类器算法三个重要的影响识别效果和速度的方面进行研究与分析,本文提出了一种基于支持向量机和图像纹理特征相结合的人脸识别方法及其框架模型。首先将图像进行预处理,如灰度变换,直方图均衡化,图像的平滑等,然后利用纹理特征技术从处理后的图像中提取可用于支持向量机训练的特征向量,最后使用支持向量机多类分类器,在样本中进行训练和测试,实现人脸的分类识别。 本文在自己建立小样本人脸库的基础上,对人脸图像进行了支持向量机分类识别的实验。实验结果表明,该方法能有效提高人脸识别系统的识别率。本文最终取得了一些有意义的研究成果,为人脸识别深入研究提供了卓有意义的的参考价值。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李燕燕;基于2DPCA和FLDA的人脸识别研究[D];武汉理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前8条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 李晓鹏;;基于PSO训练SVM的人脸识别[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年08期
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6 苗振伟;许勇;杨军;;超声波人脸识别方法研究[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集(上)[C];2007年
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9 杜晓旭;钱沄涛;戴光;;加强概率推理模型在人脸识别中的应用[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
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1 本版编辑曾雨 康翔;人脸识别结缘奥运[N];计算机世界;2007年
2 孟东明 张继进;企业要靠创新应对危机[N];中国工商报;2009年
3 本报记者  魏建玲;行者 知其道而行其智[N];国际商报;2006年
4 程蓉 王春;“人脸识别”保障财产安全[N];科技日报;2006年
5 记者 闫文锋 实习记者 高鹏;清华人脸识别系列全面推广[N];中国知识产权报;2006年
6 实习生 姜靖;人脸识别:门靠人脸开启[N];科技日报;2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 王珂;人脸识别身份验证技术的研究[D];电子科技大学;2010年
8 刘学平;低质量图像模糊人脸识别的研究[D];沈阳航空工业学院;2010年
9 张春晓;基于粗集和小波变换的人脸识别研究[D];山东大学;2010年
10 曹凤杰;红外图像人脸识别方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
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