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《华中农业大学》 2018年
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气候变化对中国水稻生产力的影响研究:时序演进、空间异质与对策建议

韩芳玉  
【摘要】:以全球变暖为主要特征的气候变化已成为当今世界重要的环境问题之一。近半个多世纪以来,全球极端气候事件频繁发生,给人类生态系统和社会经济产生了灾难性影响,引起国际社会的广泛关注。农业是受气候变化影响最大、最为敏感和脆弱的领域。气候变化直接影响农业的光照、温度、降水等自然条件,增加了粮食生产的不稳定性。我国是一个农业大国,保障我国的农业生产和粮食安全,是关乎治国安邦的头等大事。水稻作为我国三大主粮之一,近年来呈现极不稳定的生产态势。1997-2004年我国稻谷产量连续7年下滑,由20073.48万吨下降到17908.76万吨,降幅达12%;2004-2015年尽管水稻总体产量实现了“十二连增”,但是增产幅度却存在不同程度的递减。我国政府历来重视粮食安全保障能力的提高,“十三五”规划明确指出要“确保谷物基本自给、口粮绝对安全”。习近平总书记在谈乡村振兴问题时也指出“中国人的饭碗要牢牢端在自己手中”。在此背景下,探究气候变化对粮食产量的影响对于保障我国粮食安全,调整农业发展战略无疑具有重要的现实意义。许多学者从气候变化对粮食产量的影响角度展开了大量研究也取得了一些成果,学界普遍达成的共识是气候变化对粮食产量会造成一定的影响,但“影响程度究竟是正是负?”“是否存在非线性影响?”“不同品种的粮食作物影响程度有何不同?”“是否存在区域差异?”等一系列问题由于研究学科和研究对象的不同,学界对此尚存争议。基于以上背景和问题,本研究以气候变化对中国水稻生产力的影响作为研究对象,首先对相关概念进行界定,确定本文的研究内容;接着对国内外气候变化研究进展和相关理论进行梳理;最后综合运用描述性统计和计量模型进行实证研究。实证部分从两个方面展开,第一,按时序演进和空间差异两个维度对1978-2015年的降水量、日照时长及气温等气象数据和稻谷、早稻、中稻和一季晚稻及双季晚稻等投入产出数据进行描述性统计分析,阐明其变化特征及发展趋势;第二,以C-D模型为基础,将气候变量引入模型,构建“经济-气候”新模型,就气候变化对水稻产量的影响进行定量分析。最后,根据定性定量分析的结果,从“适应”和“减缓”两个角度提出相应的对策建议。
【学位授予单位】:华中农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F326.11;S162

【参考文献】
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