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《华中农业大学》 2009年
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武汉市人工绿地三维绿量的测算

郭燕妮  
【摘要】:城市绿地在改善城市环境、提高环境质量等方面起着非常重要的作用,在全国重点城市环境综合评价考核中,也将城市绿化作为一个重要的内容和指标。本文针对城市绿地的特殊性,试图在建立城市绿地实际叶面积指数和有效叶面积指数的基础上,修正冠层分析系统的叶面积指数,从而进行群落水平和遥感影像水平上的城市三维绿量计算,为定量计算城市三维绿量和评价城市绿地的生态效益提供基础。 本文选择了武汉市人工绿地具有代表性的28种植物,利用CI-203手持式激光叶面积仪和Hemiview冠层分析系统等设备对这些植株的叶面积指数(LAI)进行了研究,并且分别以154个和39个植物群落作为主要研究对象,分别进行了基于群落水平和TM影像水平的LAI值的预测模型研究,主要结果如下: (1)基于个体水平的Hemiview冠层分析系统LAI值修正 Hemiview冠层分析系统计算植株彩色全天空图片得出的有效LAI值与CI-203手持式激光叶面积仪测定的实际LAI值呈极显著正相关关系,植株LAI值进行分层修正,乔木和大灌木LAI值的最优修正方程为幂函数回归方程,方程表达式为y=2.28x~(1.14);灌木、草本LAI值的最优修正方程均为一元线性回归方程,表达式分别为y=5.77x-2.46、y=4.32x-0.39。 (2)基于群落水平的城市绿地实际LAI值模型 群落实际总LAI值、乔灌草各层实际LAI值与群落平均冠长(高度)、盖度的多元回归方程优于一元回归方程(多元R~2>一元R~2)。群落实际总LAI值多元回归方程优于分层多元回归方程。群落实际总LAI值的最优方程(R~2值最大,为0.818)为Y=exp(1.153+0.25 lnt_3t_4+0.05 lnt_6+0.005 t_2+1.109 t_5-0.08 lnt_5)。根据三维绿量的计算公式可得,群落的三维绿量为:LVV=[exp(1.153+0.25 lnt_3t_4+0.05 lnt_6+0.005 t_2+1.109 t_5-0.08 lnt_5)]*S。 (3)基于TM影像的城市绿地LAI值反演模型 样地群落实际LAI值与TM影像上对应像元1-4波段的DN值呈显著负相关关系。群落实际LAI值与1-4波段DN值的多元回归方程的决定系数均大于它们一元回归方程的决定系数(多元R~2>一元R~2),并且大于群落实际LAI值与归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和归一化差异绿度指数(NDGI)这些经典植被指数拟合的回归方程决定系数。因此选择在0.01水平上极显著的、决定系数最大的多元回归方程作为群落实际LAI值的反演方程(R~2为0.421),方程式为:y=2.283~*(lnx_3)~2+0.003x_4~2-0.009x_4~*lnx_1~*lnx_2~*lnx_3-0.361。 根据群落实际LAI值的反演方程,利用ArcGIS软件计算武汉市TM影像上绿地像元的实际LAI值,并将绿地群落LAI值分为四个等级,分别为<7.000、7.000-13.000、13.000-18.000、>18.000,得到武汉市绿地叶面积指数分布图。发现,城市绿地群落LAI值集中范围为7.000-13.000;群落LAI值较高的区域分别在城市东北部、东部、西北部和西南部;较低区域分布在主城区,进而可知武汉市城市绿地三维绿量分布。
【关键词】:城市人工绿地 三维绿量 叶面积指数 模型
【学位授予单位】:华中农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:S731.2
【目录】:
  • 摘要6-8
  • Abstract8-10
  • 1 前言10-19
  • 1.1 三维绿量定义及研究的意义10-11
  • 1.2 三维绿量研究进展11-18
  • 1.2.1 "以平面量模拟立体量"法11-12
  • 1.2.2 "立体量推算立体量"法12
  • 1.2.3 叶面积指数法12-18
  • 1.2.3.1 叶面积指数的提出12-13
  • 1.2.3.2 叶面积指数的定义13
  • 1.2.3.3 有效叶面积指数与实际叶面积指数13-14
  • 1.2.3.4 叶面积指数的测量14-18
  • 1.3 研究的目标、主要内容、技术路线18-19
  • 1.3.1 研究的目的及意义18-19
  • 1.3.2 研究的主要内容19
  • 1.3.3 研究的技术路线19
  • 2 研究方法19-26
  • 2.1 研究区概况19-20
  • 2.2 研究方法20-26
  • 2.2.1 Hemiview冠层分析系统有效LAI值修正20-24
  • 2.2.2 城市人工群落LAI值模型研究24
  • 2.2.3 基于TM影像的城市绿地LAI值模型研究24-26
  • 2.2.4 数据处理26
  • 3 结果与分析26-44
  • 3.1 Hemiview冠层分析系统LAI值的修正模型26-31
  • 3.1.1 有效LAI值与实测LAI值相关分析28-29
  • 3.1.2 有效LAI值与实测的LAI值回归分析29-31
  • 3.2 基于群落水平的城市绿地LAI值模型研究31-37
  • 3.2.1 群落实际LAI值与群落参数的相关分析32-33
  • 3.2.2 群落实际LAI值与群落参数的一元回归分析33-35
  • 3.2.3 群落实际LAI值与群落参数的逐步回归分析35-37
  • 3.2.4 三维绿量模拟计算37
  • 3.3 基于TM影像的城市绿地叶面积指数模型研究37-44
  • 3.3.1 样地群落修正实际LAI值与各波段DN值的相关分析39
  • 3.3.2 样地群落实际LAI值与相关波段DN值的一元回归分析39-41
  • 3.3.3 样地群落实际LAI值与相关波段DN值的逐步回归分析41
  • 3.3.4 样地群落实际LAI值与相关经验模型的拟合41-42
  • 3.3.5 武汉市城市植被叶面积指数分布图42-44
  • 4 结论与讨论44-47
  • 4.1 结论44-46
  • 4.1.1 基于个体水平的Hemiview冠层分析系统LAI值的修正44
  • 4.1.2 基于群落水平的城市绿地实际LAI值模型44-45
  • 4.1.3 基于TM影像的城市绿地叶面积指数模型45-46
  • 4.2 讨论46-47
  • 参考文献47-52
  • 致谢52-53
  • 附表53-67

【参考文献】
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