基于多元统计分析的教学质量评价方法研究

【摘要】：为了及时、全面、准确地反映教学情况,近年来,各高校内部引进教育评估机制。教学质量的评估则是教育评估的一个重要方面。而教师是教学质量的直接责任者,在教学活动的执行中起着主导作用。基于此,对教师教学质量进行评价是高等学校教育质量评价中的核心内容。教学质量评价是一个复杂的综合问题,涉及的内容较多,任何一个评价方法都不可能真正做到全面和客观。怎样较为公正、合理地对教师的教学活动作出评价,是教学评价方法研究的关键所在。 在教学评价中,因子分析和主成分分析是常用的评价方法。然而它们在综合评价中,都是客观赋权的评价方法。为了实现客观评价和主观评价的优势互补,本文首先将主观赋权的专家评估法和因子分析法结合起来,应用于教学评价,既可以得到教师的各主因子得分,以便教师找出自己在教学中的优势和不足,进而有针对性的改进,提高教学水平。又可以得到基于因子分析和专家评估方法下的排名情况,实现主观评价和客观评价的结合。并将Box-Cox变换应用于教学评价,增加得分高的教师之间的区分度,以便挑出教学质量高的教师进行奖励。在主成分分析的基础上,将专家评估和主成分分析结合起来应用于教学评价。考虑到第一主成分有可能因为贡献率不够高而不能直接作为评价函数,此时传统的基于主成分的综合评价函数并不合理,所以在这个组合评价方法里面,我们先根据方差贡献率确定主成分个数,再从各主成分得分数据出发进行聚类分析,利用各主成分的信息将样品聚类,然后再在每一类中根据第一主成分得分值的大小对教师的教学情况进行排序。两种组合评价方法实现了教学评价的主观评价和客观评价的结合,避免了评价的片面性,使评价更有说服力。