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《华中师范大学》 2012年
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关联数据驱动的企业信息资源集成研究

吴泱  
【摘要】:随着企业信息资源建设的深入,在集成过程中出现了许多薄弱环节,存在着一系列的问题,例如,未能从根本上解决语义异构、技术驱动不足、综合效益难以体现等。由互联网之父Tim Berners-Lee提出的关联数据,能够有效减轻集成企业异构信息资源的复杂性,促进企业信息资源的共享和深度挖掘、综合利用水平。基于此,本文将关联数据与企业信息资源集成相融合,构建基于关联数据的企业信息资源集成框架。 本文首先介绍了企业信息资源集成的相关概念,并对其发展阶段进行了梳理,提出以一种标准化的技术集合表达、揭示和发布数据,实现企业内外部信息资源的集成;接着深入分析了关联数据技术,阐述了关联数据的关键技术和关联开放数据项目,为本文构建基于关联数据的企业信息资源集成框架提供了有力的技术支撑;其次在比较传统企业信息资源集成和当前企业信息资源集成的基础上,总结了传统企业信息资源集成存在的问题,分析了关联数据在信息资源集成中的应用优势以及可行性,确立了基于关联数据的企业信息资源集成应遵循的原则;对基于关联数据的企业信息资源集成进行了目标与功能上的定位,最终构建基于关联数据的企业信息资源集成框架,并针对该框架的设计思想、基本步骤进行了说明;最后,以宁波市服务外包企业为背景,通过关联数据发布、RDF链接构建以及SPARQL查询,对基于关联数据的企业信息资源集成展开实证研究,对本文工作进行验证。 总体来说,本文的研究成果为企业信息资源集成系统的建立奠定了一定的基础,以标准化的关联数据技术集合为导向实现企业信息资源集成,为企业从大量的信息资源中获取所需要的信息和问题提供解决方案。
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F270.7

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