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《华中师范大学》 2001年
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不完整关系数据库中关联规则挖掘问题的研究

熊伟  
【摘要】: 数据挖掘是数据库、人工智能、机器学习等领域结合而产 生的是一个新兴的、具有广泛应用前景的研究领域,其目标是从 海量数据中智能、自动地提取有价值的信息和知识以支持决策。 关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容。对关联规则挖掘问题 的研究是由Agrawal等人在1993年提出来,最初的动机是希望 通过分析超级市场的商品销售数据来发现有关顾客购买行为的知 识以指导商业决策。在超级市场的事务数据库中,保存着顾客每 次购物的商品项目信息,发现顾客购物行为中不同商品项目之间 的影响和联系对于商业决策意义重大。对关联规则挖掘问题的研 究可以帮助我们正确的发现这些联系。 关联规则挖掘问题的提出引起了众多研究人员的重视,他们 对该问题展开了深入的研究;同时,关联规则挖掘问题也被进一 步扩展和改进,应用到更广泛的领域。目前,关联规则挖掘技术 已经被应用到除商业领域外的其它领域,如电讯业、金融业等, 均取得了良好的效果。 关联规则挖掘问题最初仅涉及事务数据库,由于事务数据库 中不存在属性值丢失的问题,值丢失问题在关联规则挖掘的研究 中也一直没被重视。然而,当我们尝试去发现关系数据库中的关 联规则时,就可能经常要面对属性值丢失的问题。怎样从不完整 的关系数据库中计算关联规则至今仍没有明确的方法。 文中详细介绍并比较了AIS算法、SETM算法、Apriori算 法、DIC算法等典型的布尔关联规则挖掘算法,研究了其各自的 效率和适用范围;详细介绍了数值关联规则挖掘的一般思路和关 键技术,包括连续属性离散化、数值关联规则的兴趣度和挖掘过 程中候选项目集支持率的计算方法;基于粗糙集理论中的等价类 思想,本文提出了一种在关系数据库中进行关联规则挖掘的新方 法,重新定义了关系数据库中的关联规则,及其支持率和置信度 等概念,给出了通过搜索项目集的等价类来发现频繁项目集的新 思路;深入研究了不完整关系数据库的重要性质,并在此基础上 介绍了不完整关系数据库中的关联规则,以及它的支持率和置信 Iz辇霎弓爿 茄半壹a井寸 Y“-/M托工ER S 工肛SIS 度的评估方法,并定义了它的期望支持率和期望置信度,这些定 义保证了关联规则挖掘的某些必需的性质;研究了以往的丢失值 处理方法并分析了其不足之处,最后结合前面的定义给出了不完 整关系数据库中关联规则挖掘问题的新的定义和解决方法。/
【关键词】:知识发现 数据挖掘 关联规则 事务数据库 关系数 据库 等价类 丢失值
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP311.13
【目录】:
  • 中文摘要3-5
  • 英文摘要5-10
  • 第一章 绪论10-18
  • 1.1 数据挖掘的兴起10-11
  • 1.2 数据挖掘的基本概念11-13
  • 1.3 数据挖掘技术分类13-15
  • 1.4 关联规则挖掘问题简介15-16
  • 1.4.1 事务数据库中的关联规则挖掘15-16
  • 1.4.2 关系数据库中的关联规则挖掘16
  • 1.4.3 不完整关系数据库中的关联规则挖掘16
  • 1.5 本文的主要工作16-17
  • 1.6 论文的组织17-18
  • 第二章 关联规则的挖掘问题18-29
  • 2.1 问题的提出18
  • 2.2 问题定义18-21
  • 2.3 关联规则挖掘问题的分解21-23
  • 2.3.1 根据频繁项目集产生强规则21-22
  • 2.3.2 关联规则挖掘的基本模型22-23
  • 2.4 关联规则挖掘算法23-24
  • 2.4.1 搜索算法23
  • 2.4.2 层次算法23-24
  • 2.4.3 数据集划分算法24
  • 2.4.4 抽样算法24
  • 2.5 关联规则挖掘的改进和扩展模型24-26
  • 2.5.1 针对数据集的扩展24-25
  • 2.5.2 针对应用环境的扩展25
  • 2.5.3 关联规则挖掘方式的改进25-26
  • 2.6 关联规则挖掘技术的研究方向26-28
  • 2.6.1 关联规则挖掘算法效率的提高26-27
  • 2.6.2 关联规则的兴趣度27
  • 2.6.3 关联规则挖掘算法的交互性27
  • 2.6.4 关联规则挖掘技术与其他技术的融合27-28
  • 2.7 小结28-29
  • 第三章 事务数据库中的关联规则29-50
  • 3.1 布尔关联规则挖掘算法的设计29-30
  • 3.2 AIS算法30-34
  • 3.2.1 AIS算法的主要过程30-31
  • 3.2.2 候选项目集的产生31-33
  • 3.2.3 内存管理33
  • 3.2.4 初始项目集的产生33-34
  • 3.3 SETM算法34-37
  • 3.3.1 SETM算法的描述34-36
  • 3.3.2 SETM算法的说明36-37
  • 3.4 Apriori算法37-42
  • 3.4.1 Apriori算法的基础37-38
  • 3.4.2 Apriori算法的描述38-39
  • 3.4.3 Apriori算法中的Apriori-gen函数39-40
  • 3.4.4 Apriori算法中候选项目集的存储:哈希树40-41
  • 3.4.5 用Apriori算法进行布尔关联规则挖掘的例子41-42
  • 3.5 DIC算法42-47
  • 3.5.1 DIC算法的基础43-44
  • 3.5.2 DIC算法的描述44-46
  • 3.5.3 DIC算法中的Trie树46-47
  • 3.5.4 数据分布对DIC算法的影响47
  • 3.5.5 数据块大小的选择47
  • 3.6 实验分析47-49
  • 3.6.1 测试数据集简介47-48
  • 3.6.2 典型布尔关联规则挖掘算法性能的比较48-49
  • 3.7 小结49-50
  • 第四章 关系数据库中的关联规则50-61
  • 4.1 数值关联规则挖掘问题的产生50-51
  • 4.2 数值关联规则挖掘的基本概念51-53
  • 4.3 数值关联规则挖掘的关键技术53-57
  • 4.3.1 连续属性的离散化53-54
  • 4.3.2 数值关联规则的兴趣度54-56
  • 4.3.3 数值关联规则挖掘的主要过程56-57
  • 4.4 基于等价类的关联规则挖掘技术57-60
  • 4.4.1 基本概念57-59
  • 4.4.2 问题分解59-60
  • 4.5 小结60-61
  • 第五章 不完整关系数据库中的关联规则61-75
  • 5.1 问题提出61-64
  • 5.2 基于数据库划分方法处理丢失值64-65
  • 5.2.1 基本概念64-65
  • 5.2.2 结果分析65
  • 5.3 不完整关系数据库中关联规则的评估65-70
  • 5.3.1 基本概念65-67
  • 5.3.2 支持率和置信度的估计值67-69
  • 5.3.3 支持率和置信度的期望值69-70
  • 5.4 再论基于数据库划分方法处理丢失值70-73
  • 5.5 结果分析73-74
  • 5.6 小结74-75
  • 第六章 总结和展望75-77
  • 研究生期间发表论文77-78
  • 参考文献78-86
  • 致 谢86-87

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 胡睿;基于概念格的关联规则挖掘[D];华中师范大学;2003年
2 田志友;基于电厂数据的机组性能关联规则分析[D];华北电力大学(北京);2004年
3 裘国相;基于关联规则的电厂运行优化目标值确定研究[D];大连海事大学;2006年
4 白剑;概念格构造算法及数据挖掘应用研究[D];吉林大学;2006年
5 钟平;数据挖掘在火力发电厂中的应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
6 赵志坤;基于概念格的关联规则挖掘的研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
7 王丽丽;不完备系统中混合数据关联规则挖掘的研究[D];长沙理工大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 朱绍文;王泉德;黄浩;彭清涛;胡宏银;陆玉昌;;一种多概念层数值关联规则采掘方法[J];计算机科学;2001年02期
2 朱绍文,王泉德,黄浩,彭清涛,陆玉昌;关联规则挖掘技术及发展动向[J];计算机工程;2000年09期
3 朱绍文,胡宏银,王泉德,张大斌,黄浩,陆玉昌;决策树采掘技术及发展趋势[J];计算机工程;2000年10期
4 朱绍文,熊伟,张大斌,肖毅,陈绪君;不完整数据库中关联规则的评估[J];计算机工程;2001年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王永梅;胡学钢;;决策树中ID3算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年03期
2 叶明全;;数据挖掘在医疗数据中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
3 贾泽露;;基于GIS与SDM集成的农用地定级专家系统[J];安徽农业科学;2008年14期
4 蔡丽艳;冯宪彬;丁蕊;;基于决策树的农户小额贷款信用评估模型研究[J];安徽农业科学;2011年02期
5 赵静娴;;基于决策树的食品安全评估研究[J];安徽农业科学;2011年32期
6 王斌;;基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用[J];安徽农业科学;2011年33期
7 陈文;基于决策树的入侵检测的实现[J];安徽技术师范学院学报;2005年05期
8 覃爱明,胡昌振,谭惠民;网络攻击检测中的机器学习方法综述[J];安全与环境学报;2001年01期
9 左吉峰;乔均俭;;ID3算法的合理性证明及实验分析[J];保定学院学报;2008年04期
10 王晓红,高洪深;数据挖掘技术在大型超市中的应用研究[J];北方工业大学学报;2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 ;Learning Algorithm of Decision Tree Generation for Continuous-valued Attribute[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
4 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
5 刘海霞;钟晓妮;周燕荣;田考聪;;决策树在居民就诊卫生服务利用影响因素研究中的应用[A];重庆市预防医学会2010年论文集[C];2011年
6 汪云亮;吕久明;刘孝刚;;基于信息熵的辐射源属性分类方法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
7 叶中行;陆青;余敏杰;;计算智能在银行信贷信用分类中的应用[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
8 徐怡;余斌;李龙澍;;粗糙集在决策树生成中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
9 ;Rough Set Based Autolanding Control[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
10 饶天贵;杨燕;;关联规则中AprioriTid算法的改进[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
2 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
3 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
4 朱佳俊;不确定可拓群决策优化方法及应用[D];东华大学;2010年
5 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
6 管红波;食品连锁经营中的有效客户反应研究[D];东华大学;2010年
7 李军;不平衡数据学习的研究[D];吉林大学;2011年
8 魏小涛;在线自适应网络异常检测系统模型与相关算法研究[D];北京交通大学;2009年
9 王中锋;树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究[D];北京交通大学;2011年
10 杨明;分布式环境下的安全策略关键技术研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 曹振兴;适应概念漂移的数据流分类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 秦园;基于SPOT5的土地信息提取技术研究[D];大连理工大学;2010年
6 庞中华;微流控芯片注塑成型工艺规范的试验研究与质量预测[D];大连理工大学;2010年
7 李仁良;决策树算法在临床诊断中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 郑陶;基于平面向量的决策树算法在高考志愿选择系统中的应用[D];辽宁工程技术大学;2010年
9 孙怡哲;一种改进的决策树算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2010年
10 黄辉;基于LSI和SVC的网页文本分类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
【同被引文献】
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1 鄂旭;高学东;谭文东;王莹;;基于超立方体与信息熵的离散化方法[J];北京科技大学学报;2005年06期
2 赵军;张显跃;;基于粗集理论的数据离散化技术研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年06期
3 康松林,费洪晓;数据挖掘的软分类方法[J];长沙铁道学院学报;2001年03期
4 范全润,陈莉,杨泽民;数据挖掘技术及其应用进展[J];楚雄师范学院学报;2002年03期
5 许继刚,郑慧莉;电厂管理控制一体化信息系统的发展[J];电力系统自动化;2001年07期
6 王培红,陈强,董益华,李琳,樊沛;数据挖掘及其在电厂SIS中的应用[J];电力系统自动化;2004年08期
7 行小帅,焦李成;数据挖掘的聚类方法[J];电路与系统学报;2003年01期
8 盛德仁,任浩仁,陈坚红,李蔚,朱伟杭;汽轮机调峰运行时蒸汽初压的优化确定[J];动力工程;2000年05期
9 陈维荣,宋永华,孙锦鑫;电力系统设备状态监测的概念及现状[J];电网技术;2000年11期
10 于剑,程乾生;关于FCM算法中的权重指数m的一点注记[J];电子学报;2003年03期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
2 马昕;粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用[D];浙江大学;2003年
3 张颖;数据采掘的研究与应用[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1999年
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1 王罡;大型汽轮机组全工况运行热经济性在线分析[D];华北电力大学;2000年
2 程芸;在电力市场环境下发电企业实施状态检修的理论及实证研究[D];华北电力大学;2000年
3 朱琰;多维关联规则的研究[D];郑州大学;2001年
4 宋国杰;多维关联规则挖掘研究[D];郑州大学;2001年
5 郝风华;基于联机分析的关联规则挖掘[D];郑州大学;2001年
6 张海琳;设备状态检修与传感器故障诊断技术研究[D];华北电力大学;2002年
7 覃一宁;大型火力发电厂运行优化控制系统的研究与实现[D];大连理工大学;2001年
8 靳涛;数据挖掘及在电厂凝汽设备诊断中的应用[D];华北电力大学(北京);2003年
9 杨志平;火电机组性能监测与优化研究[D];华北电力大学(北京);2003年
10 任渊源;机组运行优化系统中数据检验和优化目标值问题的研究与应用[D];东南大学;2004年
【二级引证文献】
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1 朱秋云;;一种关联规则挖掘筛选算法设计[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年06期
2 郑西西;杨海娅;谷俊杰;;基于关联规则的电厂优化目标值确定的研究[J];电力科学与工程;2010年09期
3 付忠广,田志友,靳涛,戈志华,卞双;关联规则数据挖掘及其在电厂DCS数据分析中的应用[J];发电设备;2004年S1期
4 刘延泉;刘欣;宋云燕;许丹莉;;改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用[J];华北电力大学学报(自然科学版);2011年06期
5 翟少磊;黄孝彬;;数据挖掘在电站中的应用[J];控制工程;2007年S3期
6 傅智敏;陈云国;;城镇重特大火灾财产损失风险关联性分析[J];科技导报;2007年15期
7 裘国相;汪思源;王文标;;数据挖掘在火电厂运行优化目标值确定中的应用[J];自动化技术与应用;2006年03期
8 翟少磊;黄孝彬;刘吉臻;;基于工况划分的电厂经济性指标挖掘[J];中国电力;2009年07期
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1 朱秋云;张琪;姬朝阳;陈亮;魏苑琦;朱绍文;;一种基于概念格的关联规则对半查找算法设计[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
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1 杨光军;电站锅炉燃烧状态监测与优化策略研究[D];华北电力大学(北京);2008年
2 邱桃荣;面向本体学习的粒计算方法研究[D];北京交通大学;2009年
3 彭泓;基于数据挖掘与信息融合的瓦斯灾害预测方法研究[D];中国矿业大学(北京);2013年
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1 毛灵;火电厂实时运行绩效管理系统分析与设计[D];中国电力科学研究院;2010年
2 杨光军;基于智能算法的正负关联规则挖掘研究[D];山东大学;2011年
3 郑西西;基于关联规则的火电厂优化目标值确定的研究[D];华北电力大学;2011年
4 夏恒严;循环流化床锅炉运行参数最优目标值确定的研究[D];山西大学;2011年
5 徐宗龙;数据挖掘在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];中北大学;2006年
6 万绪财;基于数据挖掘技术的锅炉高温受热面寿命管理的研究[D];华北电力大学(北京);2006年
7 周丽君;偏最小二乘回归及其在机组参数预测中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
8 李亚巍;数据仓库与数据挖掘在机组运行数据分析中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
9 刘其良;基于数据仓库的数据挖掘系统平台研究[D];华北电力大学(北京);2007年
10 付玲;面向目标的关联规则在火电厂优化运行中的应用[D];华北电力大学(北京);2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 朱绍文;王泉德;黄浩;彭清涛;胡宏银;陆玉昌;;一种多概念层数值关联规则采掘方法[J];计算机科学;2001年02期
2 朱绍文,王泉德,黄浩,彭清涛,陆玉昌;关联规则挖掘技术及发展动向[J];计算机工程;2000年09期
3 朱绍文,胡宏银,王泉德,张大斌,黄浩,陆玉昌;决策树采掘技术及发展趋势[J];计算机工程;2000年10期
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1 何义剑;姚青;洪晓光;;基于关系数据库的业务流程本体存储模式研究[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
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4 顾平;周力;;基于MDA的关系数据库的设计与实现[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
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6 郭景峰;李莉;宫继兵;;粗关系数据库中的粗关系运算研究[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 岳昆;郭志懋;胥正川;周傲英;;从XML键到关系数据库函数依赖[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
8 应毅;毛宇光;;可信度在次协调关系数据库中的应用[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
9 茹戈华;石树刚;郑振楣;;基于关系数据库的演绎查询系统[A];第十一届全国数据库学术会议论文集[C];1993年
10 沈国华;黄志球;朱小栋;孔红云;;数据集成中关系数据库到OWL语义映射[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
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1 ;关系数据库市场保持增势[N];人民邮电;2004年
2 ;永不停顿的实时关系数据库[N];计算机世界;2002年
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2 王斌;面向关系数据库的关键字近似搜索技术研究[D];东北大学;2008年
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4 罗德安;一种基于关系数据库的空间数据模型及其特殊应用[D];西南交通大学;2001年
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8 胥正川;基于关系数据库的XML数据存储、更新和检索[D];复旦大学;2003年
9 徐小双;基于路径概要的XML查询研究[D];华中科技大学;2010年
10 唐富年;面向语义正确性的集成数据访问方法研究[D];国防科学技术大学;2012年
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1 周志易;ComGIS在油气资源分布与勘查工作空间数据库中的研究与应用[D];长安大学;2004年
2 程慧;对象驱动的CAPP专家系统的开发研究[D];武汉科技大学;2005年
3 苑林英;基于对象—关系映射技术解决Java环境中持久化问题的研究[D];中国地质大学(北京);2006年
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5 梁红洲;基于工作流的人力资源管理系统(HRMS)的研究与设计[D];西南交通大学;2007年
6 徐姝;代理键技术及其在信息集成中的应用[D];重庆大学;2007年
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8 何璐;基于关系数据库的本体生成器的设计与实现[D];武汉科技大学;2008年
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10 龚慧;基于语义的XML模式到关系模式的转换[D];湖南师范大学;2009年
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