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《华中师范大学》 2004年
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小波变换在图像压缩中的应用

冯岩  
【摘要】:图像压缩编码技术成为现代多媒体及通信领域中的关键技术之一,目前已出现多种数据压缩技术。小波变换是近年来兴起的一种新的信号分析工具,因其克服了傅立变换的局限性,且具有良好的时一局性质和多分辨率性,而得到迅速发展和广泛应用。嵌入式零树算法是目前较为有效的算法之一,它通过对小波变换后的系数特点进行分析,并对其进行有效组织和编码,来提高编码效率。 本文首先论述了图像数据压缩的必要性和可行性,对小波变换理论及图像压缩思想进行了讨论,尤其讨论了小波变换的多分辨率分析理论和快速Mallat算法,并对传统的经典的图像编码技术进行了综述。 其次,对小波变换实现图像压缩的特点进行了讨论和分析,在此基础上探讨了小波变换实现图像数据压缩时的一般步骤和几个需要考虑的问题。 最后,对基于小波变换的嵌入式零树算法进行了详细的分析和讨论,针对零树算法的一些不足,即没有充分利用小波变换的特点、人眼视觉特征及在重建图像边缘产生Gibbs效应等,提出了一种基于零树算法的改进方法,即通过对边缘进行检测来对零树进行分类。
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TN919.81

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