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《湖北民族学院》 2018年
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智能配电网自愈控制与优化运行策略的研究

王力  
【摘要】:自愈控制是智能配电网主站中的一项重要功能,随着现代配电自动化技术的高速发展,配电网自愈控制中的信息传输、数据分析、策略优化得到了良好的技术保障。智能配电网的自愈控制包括二个层面,第一是通过优化配电网的运行方式来使配电网更加坚强,增加其抵御扰动和故障的能力;第二是是针对配电网发生故障时,对故障进行及时的隔离,并且在短时间内完成故障的自动恢复,尽可能的减少故障带来的损失。配电网重构是实现配电网自愈控制中的重要环节,合理的利用人工智能算法来实现配电网的快速重构是本文的研究重点。本文首先介绍了智能配电网以及配电自动化系统,给出了自愈控制框架结构及功能。阐述了配电主站、配电子站、配电终端在自愈过程中的作用,给出了自愈控制的关键指标,介绍了配电网重构的具体实现步骤,以及当前人工智能算法的在重构中的重要性。在智能配电网运行方式的优化方面,以均衡负荷及减少网损为主要目的,使用了配电网IEEE14节点系统的模型,以遗传算法为主体,针对其特性进行改进。在满足各项约束条件的情况下,确定使某一指标最佳的配电网运行方式,克服了遗传算法用于配电网负荷均衡化效率较低且容易陷入局部最优的问题,加快了收敛速度,均衡了负荷。然后使用配电网IEEE33节点系统的模型,对于负荷实时变化的负荷采取动态粒子群优化算法,合理地进行动态重构,在不同运行方式之间进行切换,达到优化运行降低故障风险的目的。其次,针对配电网发生故障的情况下进行分析研究,并使用IEEE33节点配电网系统,研究在发生二重故障后所采取的措施。以蚁群算法为主体,通过对蚁群算法进行改进,提高蚁群算法的搜索效率和全局搜索能力,防止局部最优。并且针对配电网二重故障处的关键支路进行实时的快速编码,分割了故障区与非故障区,简化了网络,使得蚁群迅速找到恢复失电区域正常供电的策略,实现了配电网故障后的自动恢复供电。最大程度的降低失电带来的经济损失,提高了电能质量,为配电网的安全可靠运行提供了优质的保障。
【学位授予单位】:湖北民族学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TM76;TM732

【参考文献】
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