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《湘潭大学》 2010年
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基于卖家视角的C2C电子商务平台选择方法研究

曾剑  
【摘要】: 当前国际金融危机影响中国,但是电子商务风景独好,特别是个人对个人(C2C)电子商务如火如荼。C2C电子商务的巨大商机和其自身的独特优势吸引越来越多的网民开店,还有相当一部分网民由于就业压力选择开店,不管是盈利导向的主动开店还是就业导向的被动开店,在C2C电子商务平台上开店的需求日益增长;与此对应的是C2C电子商务平台的日益增长,网民选择的C2C平台类型和范围越来越多,这样,如何选择平台开店将是一个重要课题。 但是,当前卖家网上开店存在C2C平台选择的困难,既没有成熟的模型提供决策支持,也没有科学的指标体系提供决策参考。为此,本文提出了三阶段C2C电子商务平台选择模型。首先把商品合理分类,建立每一种商品对应的待选C2C平台集合,基于可拓优度思想,剔除不满足与商品属性有关的必要条件的平台;然后针对每个集合内的平台利用熵值模糊组合评价方法对必须满足的若干综合评价指标进行评价,同样剔除不合要求的平台;在第三阶段,利用灰色局势决策理论对所有待选平台进行综合评价,得到平台排序,卖家结合自身需要,按照平台排序和商品对应的平台集合进行匹配,灵活的选择平台。 本文通过实证研究得到模型的指标体系和综合评价指标体系的主观权重。应用多数集结有序加权平均算子(MA-OWA)集成专家判断值,对粗选指标进行筛选,得到指标体系。应用基于最小二乘的层次分析法(AHP)集成专家判断值,得到六个二级指标的主观权重,再次利用MA-OWA算子集成专家判断值,归一化后得到底层指标权重,为后续阶段的组合权重计算提供重要依据。 本文给出的应用实例表明模型具有一定理论基础并且逻辑严密,能够为卖家开店选择平台提供决策支持,具有一定现实意义。最后,提出了本文模型的一些局限和今后改进的方向。
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