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《湘潭大学》 2010年
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基于小波分析的图像融合研究

朱健  
【摘要】:图像融合是图像处理中的一个新兴研究领域。图像融合的主要目的就是把多个被融合图像中包含的冗余信息和互补信息进行充分的利用而得到一种比较理想的图像效果,使之更适合视觉感知和计算机处理。 本文首先分析了图像融合的划分和图像配准的基本准则,然后对基于空间域的图像融合常用算法和基于变换域的图像融合常用算法进行了应用选择,最后通过实验讨论了图像融合的最佳小波基函数选择。 本文重点讨论的内容,主要是对现有的基于小波变换的多聚焦图像、医学图像和红外与可见光图像融合规则进行改进与补充,以便可以解决现有的一些在处理数字图像融合过程中所使用的融合算法的一些不足。 针对多聚焦图像融合,提出了两种改进算法,第一种改进算法是基于边缘的小波图像融合算法,第二种改进算法是基于分块与窗口系数求和的小波图像融合算法。针对医学图像融合,提出了基于窗口系数排序和两幅图像系数都要参加运算的小波图像融合算法。针对红外与可见光图像融合,提出了基于局域区域中心系数和第二大系数的小波图像融合算法。实验结果表明,针对不同融合目的,本文提出的融合算法,其融合效果确实要优于一般的融合方法。融合后的图像包含了更多有用的源图像信息,除去了尽可能多的无用图像信息。该研究对于如何利用小波变换进行图像融合提供了一种好的方法和途径,它拓展和丰富了小波变换在图像处理中的应用。
【学位授予单位】:湘潭大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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