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《湘潭大学》 2001年
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基于神经网络的农作物病害诊断专家系统的设计

唐胜  
【摘要】: 本文主要通过研究神经网络专家系统以及 PDA和 PC之间的远 程串行通信,设计并实现了基于神经网络和 PDAjPC电话拨号连接 的农作物病害诊断专家系统(PDDESN),具体如下: (1)本文采取三层BP网络模型,针对基本BP算法的收敛速度 慢,提出了一种新的BP改进算法一自适应权步因子BP算法 侣SFBP肝该算法根据最近两个梯度的符号及其相对大小动态地改 变学习速率并使之尽可能大,实现了学习速率的自适应,提高了又 神经网络的收敛速率,是一种简单易行、无需确定关键性参数的高 效BP算法。同时,针对基本BP算法的局部收敛问题,引入模拟退 火理论,结合%*P算法对微观结构的敏感性和模拟退火算法在能 量空间宏观上的方向性,提出了SASSFBP算法:以SSFBP算法加 快迭代,减少无用的搜索过程:用模拟退火算法启发性地指明方向, 使神经网络训练脱离局部极小点,尽量收敛于全局最小。通过两者 的反复交替执行,最终使神经网络收敛于全局最小。 实验结果表明,结合以上两种算法的SASSFBP算法,在很大 程度上克服了基本BP算法的学习效率低和局部收敛两大主要缺陷。 C)本文基于RSE32异步串行通信接口,通过调制解调器拨 号连接,设计了适合PDA与PC之间数据传输的通信tb、议,并根据 该协议实现了一个基于中断接收方式的PDA和 PC远程串行通信系 统,解决了 PDA和 PC远程串行通信问题,为 PDA远程访问 PC 服务器上的专家系统和 Internet上的信息资源奠定了基础。 o)以本文的SASSFBP神经网络学习算法和远程串行通信系 统为基础,设计并实现了PDDESN’N。该系统在一定程度上克服了 符号主义专家系统的知识获取困难和推理速度慢等主要缺陷,在植 保领域具有较好的实际应用前景。
【学位授予单位】:湘潭大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP182

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