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《湖南大学》 2011年
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电子商务中基于信任的推荐算法研究

周林轲  
【摘要】:随着互联网中新应用新技术的不断出现,电子商务面临着新的机遇和挑战。电子商务对推荐技术有着特定的要求,主要集中在三个方面:社会推荐机制、个性化推荐以及鲁棒性问题。而传统的推荐技术在这些问题上已经遇到了瓶颈。为了更好地面对这些问题,将信任引入推荐系统是一种很有效的方法。如何定性以及定量信任是本文研究的重点。 目前,基于信任的推荐系统研究主要关注于信任的传播以及信任的表示,而忽略了信任如何产生的问题,研究中使用的信任度都需要用户的主动提交。本文结合以往的研究经验,提出了引入社区发现的方法,主动找到用户的信任评价。具体的做法是,通过分析信任前因,根据相似度和熟悉程度来判断用户之间的信任关系。这种方法不需要用户主动地给其他用户的信任评分,而是通过对用户间社交信息的挖掘找到信任度。 在推荐系统中,用户模型的构建是关键,很多算法都是基于用户模型展开的。本文提出用户个人模型和社区模型相结合的方式构建用户模型。采用基于信息流的方式,通过社交信息建立用户模型,用户的社区模型更好地反映了他的活动范围,结合信任前因的论述,这样的用户模型能更好地反映用户之间的信任关系。通过用户模型找到用户之间的信任度,计算全局信任和局部信任度,之后通过信任度找到用户的邻居。本文提出了一种用户个人模型的更新算法,通过引入时间因子到主题词权值的计算中,淘汰更新主题词,以达到自适应用户兴趣的目的。实验结果表明,由于本系统不需要用户的主动评分,所以很好地解决了协同过滤算法中数据稀松以及冷启动的问题。不管是准确性方面还是抗攻击方面,相较于传统的协同过滤系统都有改进。
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.3

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 白春阳;;社会信任的基本形式解析[J];河南社会科学;2006年01期
2 赵仲孟,袁薇,何世丽,沈钧毅;个性化搜索引擎中用户模型智能调整算法的研究[J];计算机工程与应用;2005年24期
3 武建华;宋擒豹;沈均毅;谢建文;;基于关联规则的特征选择算法[J];模式识别与人工智能;2009年02期
4 邓爱林,左子叶,朱扬勇;基于项目聚类的协同过滤推荐算法[J];小型微型计算机系统;2004年09期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴春阳;数据挖掘在电子商务旅游线路推荐系统中的应用研究[D];重庆交通大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 白春阳;;再论社会信任的基本形式[J];北京印刷学院学报;2007年03期
3 李大学;谢名亮;赵学斌;;结合项目类别信息的协同过滤推荐算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年06期
4 陈小林;罗飞;袁德利;;公共压力、社会信任与环保信息披露质量[J];当代财经;2010年08期
5 高旻;吴中福;;基于个性化情境和项目的协同推荐研究[J];东南大学学报(自然科学版);2009年S1期
6 闵敏;;层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用[J];电脑知识与技术;2006年20期
7 刘浩杰;金鑫;;一种改进的协作过滤算法[J];电气自动化;2011年05期
8 李伟超;付永华;;一种改进的基于浏览行为的用户兴趣模型[J];电信科学;2011年05期
9 黄晓斌;;基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究[J];大学图书馆学报;2006年01期
10 刘蓉;陈鹏;张兴艳;;个性化网页推荐中基于神经网络的自适应用户模型研究[J];电子测量技术;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 张铮;胡社教;江萍;;基于EP模式的特征选择算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
2 李丹丹;;基于遗传模糊聚类的电子商务推荐算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
3 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
4 吴晓;李丹宁;林洁;冀肖榆;李丹;;个性化搜索引擎中用户兴趣模型的研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
5 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高映红;基于核心企业的集群网络式创新研究[D];武汉理工大学;2010年
2 王科平;自动图像标注的关键技术研究[D];北京邮电大学;2011年
3 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
4 孙英娟;基于粗糙集的分类方法研究[D];吉林大学;2011年
5 吴增红;个性化地图服务理论与方法研究[D];解放军信息工程大学;2011年
6 刘智;关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究[D];大连海事大学;2012年
7 赵鹏;复杂网络与互联网个性化信息服务的研究[D];中国科学技术大学;2006年
8 刘炜;智能元搜索引擎中个性化模式库的研究[D];太原理工大学;2007年
9 叶作亮;基于制造网格的制造资源管理若干关键技术研究[D];浙江大学;2006年
10 史旻昱;基于RSS的个性化网络广告推荐系统研究[D];华中科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董全德;基于双信息源的协同过滤算法及其应用研究[D];合肥工业大学;2010年
2 何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
3 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
4 靳孝芳;粗糙集理论在关系数据库知识发现中的应用研究[D];电子科技大学;2011年
5 白娟娟;科技档案资源共享机制的研究[D];西北大学;2011年
6 李惠民;电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究[D];吉林大学;2011年
7 梁洁;基于混合模式的个性化推荐系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2011年
8 何秀娟;基于信任的协同过滤推荐模型研究[D];杭州电子科技大学;2011年
9 代名梅;企业社会责任会计信息披露水平与公共压力相关性研究[D];山东大学;2011年
10 李南波;网络日志挖掘和协同过滤算法的研究[D];湘潭大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高明;刘希玉;盛立;;改进的关联规则增量式更新算法[J];滨州学院学报;2005年03期
2 鲍玉斌,王大玲,于戈;关联规则和聚类分析在个性化推荐中的应用[J];东北大学学报;2003年12期
3 孙铁利,杨凤芹;根据用户隐式反馈建立和更新用户兴趣模型[J];东北师大学报(自然科学版);2003年03期
4 赵雷;朱文兴;程烨;;遗传算法在数据挖掘中的应用[J];福州大学学报(自然科学版);2006年06期
5 路海明,卢增祥,李衍达;基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐[J];高技术通讯;2001年04期
6 苏锦钿;郭荷清;高英;;基于信任网的推荐机制[J];华南理工大学学报(自然科学版);2008年04期
7 王礼平,范南;信用问题的制度基础分析[J];河南社会科学;2004年06期
8 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
9 唐文,胡建斌,陈钟;基于模糊逻辑的主观信任管理模型研究[J];计算机研究与发展;2005年10期
10 李聪;梁昌勇;马丽;;基于领域最近邻的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2008年09期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 孟魁;虚拟社区环境下信任机制的研究[D];复旦大学;2005年
3 刘平峰;基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究[D];武汉理工大学;2006年
4 杨庆;消费者对网络商店的信任及信任传递的研究[D];复旦大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王莉红;电子商务环境下协同过滤推荐方法的应用分析与研究[D];上海师范大学;2005年
2 陶启萍;基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 聂晶;;基于用户兴趣实时更新评价信息的远程教学资源智能推荐系统[J];中国科教创新导刊;2009年14期
2 邵华;高凤荣;邢春晓;蒋丽华;;基于VSM的分层网页推荐算法[J];计算机科学;2006年11期
3 苏一丹;王育才;顾新一;;基于独特型人工免疫网络的并行推荐算法的研究[J];计算机应用;2008年05期
4 李聪;梁昌勇;董珂;;基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年03期
5 杨艳;;数字图书馆中兴趣度推荐算法[J];哈尔滨工程大学学报;2009年06期
6 熊忠阳;张凤娟;张玉芳;;基于粒子群优化的项聚类推荐算法[J];计算机工程;2009年23期
7 周珊丹;周兴社;王海鹏;倪红波;张桂英;苗强;;智能博物馆环境下的个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2010年19期
8 张恺;秦亮曦;宁朝波;李文阁;;改进评价估计的混合推荐算法研究[J];微计算机信息;2010年36期
9 赵智;时兵;;改进的个性化推荐算法[J];长春大学学报;2005年06期
10 李涛;王建东;叶飞跃;冯新宇;张有东;;一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法[J];系统工程与电子技术;2007年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
2 梁莘燊;刘莹;;基于效能的学术资源推荐算法研究[A];第六届(2011)中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2011年
3 高凤荣;杜小勇;王珊;;数字图书馆环境下一种基于语义分类的个性化推荐算法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年
4 苏日启;胡皓;汪秉宏;;基于网络的含时推荐算法[A];第五届全国复杂网络学术会议论文(摘要)汇集[C];2009年
5 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
6 汤显;周军锋;郭景峰;;一种面向Web站点的个性化推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
7 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
8 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
9 高旻;吴中福;;基于个性化情境和项目的协同推荐研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
10 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 记者 王夕;网络也会“读心术”[N];北京科技报;2011年
2 记者 向阳;软件测试关键技术研究有望降低测试成本[N];科技日报;2009年
3 本报记者 雷彬;百度推出移动开放平台 优化服务提升用户体验[N];通信信息报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘淇;基于用户兴趣建模的推荐方法及应用研究[D];中国科学技术大学;2013年
2 董振华;群落标签推荐系统体系结构及关键问题研究[D];南开大学;2012年
3 贾春晓;基于复杂网络的推荐算法和合作行为研究[D];中国科学技术大学;2011年
4 刘青文;基于协同过滤的推荐算法研究[D];中国科学技术大学;2013年
5 廉捷;基于用户特征的社交网络数据挖掘研究[D];北京交通大学;2014年
6 刘凯鹏;社会性标注关键技术及其在信息检索中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 王龙;教育资源推荐服务中若干关键技术的研究[D];吉林大学;2013年
8 唐磊;基于内容和用户历史的音乐可视分析[D];山东大学;2012年
9 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
10 管虎;普适环境下轻量级垂直搜索中数据挖掘理论研究[D];上海交通大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代沁;电子商务中基于消费心理的个性化推荐方法研究[D];沈阳航空工业学院;2010年
2 封素石;分布式协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
3 何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
4 李有超;基于项目属性与偏爱比较的协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
5 袁先虎;基于混合用户模型的协同过滤推荐算法研究[D];重庆大学;2010年
6 刘亭;隐私保持协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
7 胡航博;上下文相关的查询推荐算法研究[D];河南大学;2010年
8 王小亮;基于协同过滤的个性化推荐算法的优化和应用[D];浙江工商大学;2010年
9 王若松;基于合著网络的论文混合推荐算法研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
10 徐华华;社会网络中的微博用户推荐算法研究[D];华中科技大学;2013年
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