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《湖南大学》 2002年
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基于神经网络的非线性隔振系统参数确定方法的研究

许洪范  
【摘要】: 振动与人们的生产和生活如影相随,它给人类和机器带来的危害是不言而喻的。在载运工具运用工程行业,振动的危害一直是困扰人们的一大难题。对于客运来说,如何较好地控制人类敏感频率范围的振动是提高乘坐舒适性的关键所在。在目前卧铺客车已经广泛使用的情形下,乘客的舒适性有了较大的改善,但驾驶员的乘坐舒适性则改善不大。因此考虑对于长途客车驾驶员座椅这一总成,通过加入适当的隔振元件从而控制人类敏感频段的振动特性使其舒适性得以改善具有较强的实际意义和可行性。 目前在隔振领域,对单自由度和二自由度线性系统的单频与多频隔振研究已较为成熟,但在非线性隔振领域还有许多工作要做,尤其是关于复杂非线性隔振系统的建模问题。因此探询行之有效的非线性隔振系统的建模方法,从而达到对敏感频段的振动特性控制的研究,具有积极的意义。 基于以上考虑,本文进行了运用BP神经网络对隔振系统进行建模的研究。在建模过程中,作者首先通过数值仿真和台架实验分别获得了神经网络的检验样本和学习样本,再运用BP神经网络对样本进行学习训练,进而达到对隔振系统进行建模的目的。在研究过程中获得了下列成果:通过对数值仿真和实验结果的分析与比较,分别对线性和非线性隔振系统的隔振效能与系统参数变化规律之间的关系做出了客观的总结与评价;运用BP神经网络对隔振系统进行建模,获得了较为理想的结果。 结果表明,研究成果可用来指导包括驾驶员座椅隔振元件在内的有关隔振系统的设计工作。
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP183

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