多源遥感图像像素级融合方法研究

【摘要】：近年来,随着遥感技术的快速发展,遥感图像融合成为遥感技术领域的一个研究热点。多源遥感图像融合技术是将不同类型传感器获取的同一地区的影像数据进行空间配准,然后采用一定的算法将各影像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来,得到一幅包含信息更加丰富的图像。 本文首先介绍了遥感成像、遥感图像融合的概念,以及目前国内外遥感图像融合技术的发展现状。针对原始图像影响融合图像质量的问题,本文讨论了图像融合前需要进行的前期处理步骤(包括几何校正、去噪、配准等处理步骤)。然后对像素级融合中的灰度—色度—饱和度(IHS变换)、主元素分析(PCA)、小波变换等方法进行了深入的研究。详细地探讨了小波基函数、小波分解层数的选取对遥感图像融合结果的影响,为小波基函数和分解层数的选择提供了依据。针对小波变换对平移变换的敏感性,文中还提出基于小波帧变换的融合方法,以及将IHS变换与小波帧变换相结合的融合方法,有效的利用了IHS变换改善图像空间分辨率,增强多光谱图像的空间细节表现能力和小波帧变换克服小波移变的优点,使融合效果达到最好。最后,针对目前对融合结果评价问题研究分散的问题,系统地研究了目前用于融合图像结果评价的方法和评价指标的选取等问题。