收藏本站
《湖南大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

人工神经网络在沅江中上游水环境质量评价中的应用研究

黄斌  
【摘要】: 沅江起源于贵州的黔东南州都匀的云雾山中,属于长江流域洞庭湖水系。沅江水系在湖南省境内干流河长640千米,其中怀化市境内为447千米,因此沅江流域的水质状况对怀化市乃至湖南省的水环境质量有十分重要的意义。随着人口的增长和城市化进程的加快,以及工农业生产粗放经营与资源的不合理开发利用,近年来沅水流域水质急剧恶化。本文以沅江中上游流域为例,探讨了人工神经网络在水环境质量评价中的应用,分别建立了水质评价神经网络、湖泊富营养化神经网络以及五强溪水库总磷预测神经网络对沅江中上游的水质情况、五强溪水库的富营养化情况进行了评价,并对五强溪水库库区的总磷浓度进行了预测。同时,采用1994-2003年沅江中上游水质监测数据,采用单因子分析法、主成分分析法、季节性肯达尔检验等方法对该流域水质进行了综合评价。 在神经网络的实验中,分别探讨了网络隐层结点数、训练函数、训练误差目标的设置、样本的结构对网络性能的影响。实验结果表明网络性能受到很多因素的影响和制约,因此要经过大量的实验,才能构造适合的网络。由于水质评价的结果辨识度不够理想,采用了神经网络集成的方法进行水质评价。通过集成的网络,其辨识率有了明显提高,且评价结果也比较符合实际情况。实验证明,采用神经网络集成的方法能有效提高网络的泛化能力。 通过人工神经网络的模拟,及其它评价方法的综合评价可知,沅江干流的水质情况是不断恶化的,虽然采取了一系列的污水治理措施,但是效果不是很显著,因而我们应该采取积极的防治对策,控制住水质进一步恶化的趋势。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王涛;;人工神经网络在水平井含水变化规律预测中的应用[J];中国石油大学胜利学院学报;2011年02期
2 王霞;;基于BP的食品中污染物残留量预测[J];福建电脑;2011年07期
3 陈捷;陈为真;;灰色神经网络预测修正模型研究[J];武汉工业学院学报;2011年03期
4 王学斌;陈全;;人工神经元网络在安全事故趋势预测中的应用[J];天津理工大学学报;2011年03期
5 钟振宇;陈灿;;洞庭湖水质及富营养状态评价[J];环境科学与管理;2011年07期
6 孟庆红;刘晓勇;;玻璃成分设计方法的发展[J];硅酸盐通报;2011年03期
7 陈文乐;;锦江水库水环境特征及富营养化变化趋势[J];人民珠江;2011年03期
8 万蕾;;我国湖泊富营养化问题与治理现状[J];生态经济(学术版);2011年01期
9 张春媛;贾克力;童伟;;普通克里格法在乌梁素海水体富营养化研究中的应用[J];北方环境;2011年07期
10 周林虎;;基于灰色聚类法的水环境质量综合评价研究[J];人民珠江;2011年03期
11 徐耀阳;;浅述湖泊生态系统营养状态二维坐标评价方法[J];安徽农学通报(上半月刊);2011年17期
12 郑琳;;水环境评价概述[J];山西建筑;2011年26期
13 胡萍;;浅谈海洋富营养化化学污染机理[J];科技信息;2011年22期
14 高强;张华熊;;基于人工神经网络的数字图像盲取证[J];浙江理工大学学报;2011年05期
15 苏锦明;;南湖的生态修复方案研究[J];山西建筑;2011年19期
16 姚玲爱;赵学敏;周广杰;完颜华;蔡立梅;胡国成;许振成;;广东省高州水库春季蓝藻水华成因初步探讨[J];湖泊科学;2011年04期
17 傅应强;姚岚;陈宁生;;人工神经网络阻抑动力学光度法同时测定对苯二酚和邻苯二胺[J];光谱实验室;2011年04期
18 张晨晓;黄丽丽;钟秋平;戴梓茹;申泰铭;杨斌;;钦州港海域海水水质分析与评价[J];广州化工;2011年15期
19 邓欣;汪超;魏艳红;;基于人工神经网络的焊接接头力学性能预测系统[J];焊接学报;2011年06期
20 王晓雪;王毓丹;钟成华;陈龙;;重庆宝圣湖水体富营养化综合治理方案研究[J];三峡环境与生态;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邱炳文;周勇;李学垣;;改进的人工神经网络模型在湖泊富营养化评价中的应用——以武汉市南湖为例[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 张昆实;;长湖水质富营养化的人工神经网络评价研究[A];湖北省物理学会、武汉物理学会2004’学术年会论文集[C];2004年
3 冯玉强;黄梯云;;基于人工神经网络的人口发展模型的自动选择[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年
4 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年
5 田国富;张国忠;张幼君;;人工神经网络在齿轮设计中的应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(下)[C];2003年
6 汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(一)[C];2008年
7 应义斌;景寒松;赵匀;;人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
8 周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集(下册)[C];1999年
9 闵惜琳;;信息系统中基于神经网络的统计需求分析[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
10 赵金鑫;许宝杰;;基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
2 翟福琼 窦永飞;东半湖富营养化减轻[N];中国环境报;2010年
3 本报记者 陈寿春;富营养化逼近草海[N];中国环境报;2000年
4 本报记者 汤璇 通讯员 粤环宣;广东要谨防水库“富营养化”[N];广东建设报;2009年
5 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
6 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
7 ;湖泊水质下降富营养化比例上升[N];云南日报;2004年
8 郭奔胜;富营养化接近重度,太湖水环境告急[N];新华每日电讯;2007年
9 记者 郑劲松;昆明一年捞藻百万吨滇池富营养化在减轻[N];中国环境报;2004年
10 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
2 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
3 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
4 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
5 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
6 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
7 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
8 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
10 刘杰;水源型水库富营养化预测与控制技术研究[D];中国海洋大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄斌;人工神经网络在沅江中上游水环境质量评价中的应用研究[D];湖南大学;2006年
2 陈荣;灰色径向基网络建模方法及其在水体富营养化预测中的应用[D];浙江大学;2006年
3 杨松芹;微囊藻毒素分离鉴定及藻类污染预警系统的研究[D];郑州大学;2007年
4 童昌华;水体富营养化发生原因分析及植物修复机理的研究[D];浙江大学;2004年
5 黎红秋;鹤地水库富营养化综合评价与分布特征研究[D];武汉大学;2004年
6 孙琳琳;基于人工智能方法的长春新立城水库水质分析及富营养化趋势研究[D];东北师范大学;2010年
7 林艳;利用高等植物修复富营养化水体试验研究[D];重庆大学;2002年
8 王有利;松花湖富营养化现状及其防治对策的探讨[D];吉林大学;2004年
9 刘振英;乌梁素海农田面源入湖量的核算研究[D];内蒙古大学;2004年
10 李翠;官厅水库沉积物中解磷细菌的垂直分布特征及其对磷循环的作用[D];中国农业大学;2005年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978