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《湖南大学》 2006年
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支持向量机算法及其应用研究

张国云  
【摘要】: 基于统计学习理论的支持向量机算法具有坚实的数学理论基础和严格的理论分析,具有理论完备、全局优化、适应性强、推广能力好等优点,是机器学习中的一种新方法和研究新热点。它使用结构风险最小化原则,综合了统计学习、机器学习和神经网络等方面技术,在最小化经验风险的同时,有效地提高了算法泛化能力。它与传统的机器学习方法相比,具有良好的潜在应用价值和发展前景。 本文分析和总结了现有的几种典型支持向量机算法,提出了基于组合式多类别分类器思想的PCA支持向量机算法、加权PCA支持向量机算法、借鉴核函数方法的小波支持向量机算法、RS-SVM动态预测方法、模糊二叉树支持向量机等算法,对其算法性能和应用作了深入研究。主要工作包括: 1.系统地研究了支持向量机的求解方法。主要有支持向量机的二次规划求解法、选块法、分解法、序列最小优化方法、基于Lagrange函数的迭代求解方法即Lagrange支持向量机、基于Smoothing处理的牛顿求解方法。这些方法是通过求解凸二次规划问题或将大规模问题转化成若干子问题再求解凸二次规划问题,或者是转化为无约束最优化问题再利用比较成熟的最优化方法求解。通过对它们的分析,为提出新的支持向量机算法提供了理论基础。 2.研究了基于L_p范数分类间隔的三种支持向量机。重点研究了L_1范数支持向量机在线性和非线性两种情形下的算法理论和实现,分析了采用L_p范数度量分类间隔的L_p范数支持向量机最优化问题表示方法。在高维特征空间中,L_1范数支持向量机表现出了较好的特征压缩效果,而且可以节省测试计算时间。 3.研究了PCA支持向量机及扩展算法。提出了PCA支持向量机组合式分类方法,解决了传统支持向量机不能进行特征变换的预处理问题。提出了加权PCA支持向量机算法,较好地解决了样本数目的不平衡对分类性能所带来的影响。其次,借鉴核函数思想,构造了一种核PCA(Kernel PCA)方法并用于特征变换,通过与支持向量机组合成为一种新的具有特征变换功能的Kernel PCA支持向量机分类算法。三种新的组合式支持向量机算法均可用于需消除噪声情形的模式识别问题。 4.在研究支持向量核函数条件的基础上,构造了一种基于小波核函数的小波支持向量机。分析了算法的收敛性、通用性和泛化能力。该算法扩充较为容易,实验结果表明小波支持向量机算法具有比较理想的函数逼近能力。 5.研究了基于支持向量机的系统辨识理论和方法。提出了一种适用于回转窑烧结温度检测的RS-SVM动态预测新方法,取得了较好的预测效果。对最小二乘
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP18

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 刘睿渊;邢清华;郭军;;基于模糊二叉树支持向量机的空袭目标属性识别[J];火力与指挥控制;2010年10期
2 安恩科;宋尧;杨霞;;基于支持向量机和遗传算法的燃煤电站锅炉多目标燃烧优化[J];节能;2008年10期
3 闵鹏鹏;郑诚;胡哲;;基于商空间粒度的覆盖聚类算法的研究[J];计算机与现代化;2008年11期
4 和麟;姜南;黄潇瑶;马存宝;;基于模糊信息粒化SVM的飞机发电机故障预测[J];机械与电子;2012年12期
5 袁理;陈庆虎;鄢煜尘;段柳云;;两因子模型在多姿态人脸识别中的应用[J];武汉大学学报(信息科学版);2012年05期
6 罗建华;邹渝;王远立;周泽云;;战时装备调配保障需求预测方法研究[J];装备学院学报;2012年06期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 金珠;改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D];中国矿业大学;2011年
2 李秋红;航空发动机智能鲁棒控制研究[D];南京航空航天大学;2011年
3 蒋一波;现代分布式工业监控系统中网络测量与控制关键技术的研究与应用[D];浙江工业大学;2008年
4 朱耀春;基于基因表达式编程技术的非线性系统辨识研究[D];华北电力大学(北京);2008年
5 杨燕;基于主分量和独立分量分析的结构信号处理和损伤识别研究[D];武汉理工大学;2008年
6 陈春;电离层F2层临界频率的短期和暴时预报研究[D];西安电子科技大学;2010年
7 孙红春;抽油杆缺陷检测及模式识别的研究[D];东北大学;2008年
8 于晓明;支持向量机及其在制浆过程重要参数软测量中的应用研究[D];陕西科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
2 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
3 王凡重;基于小波神经网络和支持向量机的电机故障诊断与研究[D];太原理工大学;2011年
4 李辉;基于支持向量机的说话人识别系统的开发[D];东北石油大学;2011年
5 何源;基于支持向量机的大跨度斜拉桥静力损伤识别研究[D];西南交通大学;2011年
6 曹灿;支持向量机预测在我国城镇失业率研究中的实证分析[D];西南交通大学;2011年
7 朱志伟;数学模型在高校招生预测中的应用[D];青岛理工大学;2010年
8 崔宝;基于支持向量机燃气轮机启动系统故障诊断方法研究[D];中国舰船研究院;2011年
9 孟庆莹;基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法研究与应用[D];甘肃农业大学;2011年
10 徐纬芳;支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用[D];甘肃农业大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋杰,唐焕文;基于线性规划的ν-支持向量机分类器[J];大连理工大学学报;2005年02期
2 李蓉 ,叶世伟 ,史忠植;SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法[J];电子学报;2002年05期
3 燕忠,袁春伟;基于蚁群智能和支持向量机的人脸性别分类方法[J];电子与信息学报;2004年08期
4 余晓晖,杜林,陈明英,蔡虹,廖瑞金;基于BP神经网络的水轮机调速系统故障诊断[J];重庆大学学报(自然科学版);2001年06期
5 翟永杰,毛继珮,于丽敏,刘长良;分级聚类支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用[J];华北电力大学学报;2003年06期
6 黄国宏,邵惠鹤;核主元分析及其在人脸识别中的应用[J];计算机工程;2004年13期
7 李红莲,王春花,袁保宗;一种改进的支持向量机NN-SVM[J];计算机学报;2003年08期
8 王宇红,黄德先,高东杰,金以慧;基于LS-SVM的非线性预测控制技术[J];控制与决策;2004年04期
9 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
10 马勇,丁晓青;基于层次型支持向量机的人脸检测[J];清华大学学报(自然科学版);2003年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯清海;袁万城;樊启武;;基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年04期
2 冀卫兴;陈忠海;方筝;;基于DE—BP算法的空调负荷预测研究[J];四川建筑科学研究;2010年05期
3 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
4 司圣柱;小波变换方法及其在化学中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
5 谢飞;;支持向量机及其应用研究[J];安徽教育学院学报;2007年03期
6 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
7 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
8 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
9 李峻;孙世群;;基于BP网络模型的青弋江水质预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
10 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李建平;面向异构数据源的网络安全态势感知模型与方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 雷亚辉;水下目标的时间反转法声探测技术应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
5 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
6 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
7 刘志强;基于数据挖掘的客户行为分析和预测研究[D];山东科技大学;2010年
8 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
9 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
10 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨国立;李瑞鸽;;预应力混凝土梁中预应力损失检测方法的发展与展望[J];四川建筑科学研究;2008年04期
2 钟伟红;关宏伟;;基于单纯形法的PID参数优化设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年03期
3 赵姝,张燕平,张铃,张媛,陈传明;覆盖聚类算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
4 夏红霞,周宏,钟珞,魏光琼;基于神经网络的混凝土结构使用寿命评估[J];安全与环境学报;2004年01期
5 张春霞;王蕊;;基于遗传算法求解TSP问题的算法设计[J];安阳工学院学报;2007年04期
6 朱克强,贺力群;大规模简单界约束的凸二次规划新算法[J];北方交通大学学报;1998年03期
7 罗婷婷;范太华;;支持向量机核函数及优化研究[J];兵工自动化;2007年10期
8 刘震;林辉;;多电飞机电源系统智能机内测试诊断技术研究[J];兵工学报;2007年11期
9 徐海兰;刘彦婷;杨磊;;模式识别中三种字符识别的方法[J];北京广播学院学报(自然科学版);2005年04期
10 杜修力;何立志;侯伟;;基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法[J];北京工业大学学报;2007年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
2 王青竹;基于三维SVMs的肺部CT中的结节检测算法[D];吉林大学;2011年
3 杨玉海;孤立性肺结节良恶性综合性影像诊断的ROC分析及其临床应用价值研究[D];山东大学;2011年
4 付春雨;基于车致振动响应的铁路桥梁损伤识别方法研究[D];西南交通大学;2011年
5 施式亮;矿井安全非线性动力学评价模型及应用研究[D];中南大学;2000年
6 尚社平;磁暴期间全球电离层扰动形态分析和理论研究[D];中国科学院空间科学与应用研究中心;2000年
7 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
8 王寅;化工过程混合建模问题研究[D];浙江大学;2001年
9 徐耀群;混沌神经网络研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
10 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李越;基于形态学及灰度熵的肺结节检测算法[D];北京交通大学;2011年
2 周艳;基于聚类和支持向量机的入侵异常检测方法研究[D];吉林大学;2011年
3 孙旭辉;基于CT图像的肺结节检测与识别算法研究[D];太原科技大学;2011年
4 陶金伟;航空发动机组态建模仿真技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
5 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
6 周翟和;纸币读入识别系统的研究和实现[D];南京航空航天大学;2002年
7 欧阳洲;抽油杆裂纹的电涡流检测[D];西安理工大学;2002年
8 李攀峰;灰色模型及其组合模型在证券分析的应用[D];电子科技大学;2002年
9 任建民;石羊河流域民勤盆地水资源供需平衡研究[D];西安理工大学;2002年
10 李占印;再生骨料混凝土性能的试验研究[D];西安建筑科技大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周峰;王建林;于涛;赵利强;;基于虚拟仪器技术的过程实时数据管理系统研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2011年06期
2 朱成林;贾媛;吴建学;;变形曲线的SVM分类及在变形等级划分中的应用[J];测绘科学;2011年05期
3 彭小辉;晏政;李艳军;吴建军;;一种基于解析冗余关系的半定性故障隔离方法在航天器推进系统中的应用[J];国防科技大学学报;2012年06期
4 史元浩;王景成;;基于粒子群算法的电站锅炉效率优化研究[J];杭州电子科技大学学报;2010年04期
5 贾莹;段玉波;;基于主分量特征与独立分量特征的人脸识别[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2010年02期
6 徐丽;丁世飞;;粒度聚类算法研究[J];计算机科学;2011年08期
7 谭敏;;基于UML的公安情报自动分类系统设计[J];价值工程;2011年11期
8 孙玲芳;黎维良;;基于定题爬虫的网页分类的多级判定算法[J];科学技术与工程;2009年18期
9 李炎;毛罕平;陈树人;;Labview下实现棉田株间杂草实时识别与定位[J];农机化研究;2011年02期
10 刘立强;项建廷;吴泽全;;基于颜色特征的健康苗快速识别方法研究[J];农业科技与装备;2012年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 安恩科;陈卓;张伟;;电站锅炉燃烧系统建模与多目标优化研究[A];2010年全国能源环保生产技术会议文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 聂黎;基于基因表达式编程的车间动态调度方法研究[D];华中科技大学;2011年
2 步贤政;Inconel601镍基高温合金激光焊接的研究[D];天津大学;2011年
3 陈鹏;基于极值动力学的MEMETIC算法及其在非线性预测控制中的应用研究[D];上海交通大学;2011年
4 黄永文;中文产品评论挖掘关键技术研究[D];重庆大学;2009年
5 李秀喜;基于GEP的过程监测和化工过程安全运行智能辅助系统研究与开发[D];华南理工大学;2009年
6 徐小平;模块化非线性系统辨识算法研究[D];西安理工大学;2010年
7 静行;基于独立分量分析的结构模态分析与损伤诊断[D];武汉理工大学;2010年
8 孙兆伟;基于现代信号处理的结构模态参数识别与损伤识别研究[D];北京邮电大学;2012年
9 翟进乾;配电线路在线故障识别与诊断方法研究[D];重庆大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 沈利;燃煤电站锅炉的燃烧优化技术及相关算法应用研究[D];浙江大学;2011年
3 罗亚平;面向网络舆情的中文评论文本情感倾向分析研究[D];东北财经大学;2010年
4 张建平;MIMO移动通信系统中的单基站定位技术研究[D];电子科技大学;2011年
5 郭万振;基于地面电波探测的电离层剖面重构和异常分布研究[D];西安电子科技大学;2011年
6 王小丽;多层隐类模型的增量学习方法[D];云南大学;2011年
7 马雪亮;基于支持向量机的遥感图像去噪与融合算法研究[D];安徽大学;2011年
8 盛魁;基于SVM的中文网页自动分类技术研究[D];安徽大学;2011年
9 李宁;1025t/h锅炉燃烧优化软件研究与开发[D];华中科技大学;2009年
10 熊杨;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];国防科学技术大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱伟勇,王兴元;二维Logistic映射中的阵发混沌与分形[J];东北大学学报;1998年05期
2 陈仲华,曾继伦,邵宜祥;论水轮机调速器模式选择[J];电力系统自动化;1999年04期
3 茅于海;苗家林;;自适应预测滤波器的一种新算法[J];电子学报;1983年05期
4 张鸿宾,孙广煜;近邻法参考样本集的最优选择[J];电子学报;2000年11期
5 燕忠,袁春伟;增强型的蚁群优化算法[J];计算机工程与应用;2003年23期
6 刘曙光;郑崇勋;刘明远;;前馈神经网络中的反向传播算法及其改进:进展与展望[J];计算机科学;1996年01期
7 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
8 卫保国;王爱民;沈兰荪;;一种新的多类模式识别支撑向量机[J];模式识别与人工智能;2002年02期
9 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
10 张燕昆,杜平,刘重庆;基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法[J];上海交通大学学报;2002年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 戈志华;基于非线性理论的汽轮机轴系振动故障研究[D];华北电力大学;2000年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张燕昆,杜平,刘重庆;基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法[J];上海交通大学学报;2002年06期
2 杨世元;吴德会;苏海涛;;基于PCA和SVM的控制图失控模式智能识别方法[J];系统仿真学报;2006年05期
3 郑小霞;钱锋;;基于PCA和最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2006年03期
4 于春梅;杨胜波;陈馨;张洪才;;SVM和基于PCA、PLS的SVM在非线性辨识中的比较研究[J];计算机应用研究;2007年06期
5 刘路;王太勇;蒋永翔;支劲章;;结合FCM和SVM的纹理分割算法[J];计算机工程与应用;2008年33期
6 李兰兰;崔连延;李娜;;基于主元分析与支持向量机超参数调节的人脸识别研究[J];电脑知识与技术;2008年36期
7 马志强;常发亮;田伟;赵瑶;;彩色图像中的人脸检测方法[J];山东大学学报(工学版);2007年04期
8 杨海荣;薄翠梅;龚伟俊;张广明;;基于PCA-SVM集成阀门故障诊断方法研究[J];流体机械;2009年07期
9 陈颉;朱福喜;;基于支持向量机的两阶段模糊聚类在视频检索中的应用[J];计算机科学;2009年06期
10 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;彭涛;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在过程监控诊断中的应用[J];弹箭与制导学报;2007年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 崔桂梅;鄢常亮;马祥;;基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉、向热故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2010年会论文集[C];2010年
2 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
4 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
5 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
6 周林成;杨慧中;;多分辨率小波支持向量机在化工数据建模中的应用[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
7 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
8 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
9 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
10 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;国美新拓展计划欲规范数码市场[N];中国电子报;2004年
2 少虹;正确掌握数据修复 轻松防范数据灾难[N];科技日报;2004年
3 杨晓莹;“看板管理”规范数控设备操作[N];经理日报;2004年
4 蒋 锐;步履蹒跚迎两会[N];证券日报;2005年
5 天锐船若 蒋锐;破千后六月低点将形成[N];证券日报;2005年
6 蒋 锐;反攻力度是关键[N];证券日报;2003年
7 蒋 锐;半仓策略很关键[N];证券日报;2004年
8 蒋 锐;杀跌动力还有[N];证券日报;2004年
9 蒋 锐;漫漫熊势底不远[N];证券日报;2005年
10 蒋 锐;宽幅震荡 逢低建仓[N];证券日报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
2 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
3 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
4 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
5 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
6 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
7 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
8 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
9 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李园;基于模糊聚类的支持向量机的分类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 金诚;基于神经网络集成的入侵检测技术[D];哈尔滨理工大学;2009年
3 张云;支持向量机在医学数据分析中的应用[D];大连理工大学;2008年
4 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
5 马朝阳;基于支持向量机的工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2006年
6 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
7 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
8 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
9 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
10 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
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